IoT、AI、ビッグデータが地球を救う方法

私たちは皆、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、ビッグデータが業界の再編とビジネスを次のレベルに引き上げるのにどのように役立っているかを知っています。今こそ、より持続可能な環境ソリューションの開発にどのように貢献できるかを考える時です。これらの画期的なテクノロジーを活用することで、天然資源をより効率的に使用し、二酸化炭素排出量を削減し、農業慣行を進歩させ、野生生物を保護することができます。

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IoTとAIを活用した再生可能エネルギー技術の向上

あらゆる主要な発電形態は水、空気、土壌の質に大きな影響を与えるため、当社の最優先事項はエネルギーをよりクリーンに生産し、より効率的に使用することです。

モノのインターネットと人工知能を利用することで、よりクリーンなエネルギーを生産することができます。これらのテクノロジーは、次の達成に役立ちます。

• エネルギー効率の向上
• 効率的な熱電併給

IoTとAI技術の応用例をいくつか紹介します。

スマートグリッドは二酸化炭素排出量を削減する

再生可能エネルギーから発電される電力の割合は増加しているものの、エネルギーの大部分は依然として石炭や化石燃料を使用しています。

だからこそ、私たちは電気を生成しながら二酸化炭素排出量を削減するより良い方法を探す必要があり、スマートグリッドはそのような解決策の 1 つです。

スマートグリッドは、センサーとインテリジェントデバイスを使用して電力の生産と配電を制御するという点で、従来のグリッドとは異なります。また、エネルギー供給業者が電気がどのように使用されているかをよりよく理解し、必要な調整を迅速に行うのにも役立ちます。同時に、スマートグリッドは消費者に、電気をより賢く使用するためのデータに基づいた推奨事項を提供します。

スマートグリッドは、電気の生産と配電の方法を変更することで、送電時の無駄を削減できます。 IoTとAIを適切に適用できれば、エネルギー供給プロセスの改善、化石燃料への依存の低減、リアルタイムでの効率調整にも役立ちます。

現在、米国全土に5,000万台以上のスマートメーターが設置されています。これらは人々の電気使用量削減に役立っていますが、必要なエネルギー節約を達成するにはまだ不十分です。リアルタイムのエネルギー消費データが必要であり、ここでモノのインターネットが役立ちます。

スマートメーターは私たちのエネルギー習慣を変える

カリフォルニア大学デービス校の研究によると、消費者がリアルタイムの電気料金アラートを受け取ると、エネルギー消費を 11 ～ 14% 削減できるそうです。

通常、人々は毎月の電気使用量を表示するために電気メーターを使用しますが、毎分どのくらいの電気を消費し、いくら費やしているかを表示できる家庭用エネルギー消費ディスプレイがあれば、電気代を節約するために一部の電化製品のプラグを抜いたり、不要な照明を消したりすることを検討するかもしれません。

人工知能、モノのインターネット、ビッグデータを活用することで、人々の電気使用習慣を変えることができます。もっと多くの人が電気代に注意を払うようになれば、電気の消費量は確実に減るでしょう。

IoTとデータを活用して空気を浄化する

大気汚染に関しては、統計は驚くべきものです。世界保健機関の報告によると、発展途上国の都市の97％が大気質基準を満たしていない。これは無視できないことだ。大気汚染は、大きな二酸化炭素排出量とさまざまな呼吸器疾患の原因となります。

IoT と AI の助けを借りて、汚染を動的に監視し、その発生源を特定し、危険な状況を防ぐツールを作成できます。たとえば、スマート センサーは空気の質が悪い場合に従業員に警告したり、ガス漏れなどの技術的な問題を警告したりできます。

IoT と AI が地球に貢献するもう 1 つの方法は、自動車の排出量の削減です。運輸部門が温室効果ガス排出量の 14% を占めていることを忘れないでください。

将来、自動運転車メーカーはIoTとAIを活用して燃費を向上させるでしょう。一部の都市では、すでに AI を活用して信号機を管理し、交通の流れをより適切に制御し始めています。たとえば、Surtrac スマート信号ソフトウェアにより、移動時間が 25%、ブレーキ時間が 30%、アイドリング時間が 40% 短縮されました。

持続可能な農業開発におけるIoTとAIの応用

世界の人口は年間平均8,200万人増加し続け、気候も悪化しているため、農薬を使用せず環境を汚染せずに食用作物を栽培することはますます困難になるでしょう。

しかし、IoT デバイスを使用して作物を監視し、収穫量を増やすことは可能です。農家は過去のデータを活用して天気をより正確に予測し、作物をより良く育てる方法についてのアドバイスを得ることができるようになる。

人工知能と IoT は農業の実践方法を変えるでしょう。 Microsoft の Airband および FarmBeats イニシアチブは、農家がより環境的に持続可能な決定を下せるよう支援しています。

エアバンド プログラムは、コロンビア、インド、ケニア、南アフリカ、米国の農村地域に手頃な価格の高速インターネットを提供し、接続の維持を支援してきました。 FarmBeats は、データ収集用の低コストのドローンとスマート センサーを提供し、農家に作物の水分、栄養、健康状態に関するリアルタイムの洞察を提供します。これにより、異常を検出し、迅速に解決できるようになります。

さらに、農薬は有毒であるだけでなく、コストもかかります。 IoT スマート害虫監視システムは、農薬の必要性、それにかかる費用、化学物質が環境や人間の健康に与える影響を大幅に削減します。

データ駆動型テクノロジーが野生生物の保護に役立つ

残念なことに、毎年多くの種が絶滅しています。これは地球の生物多様性にとって深刻な問題です。 IoT や AI などのデータ駆動型テクノロジーは、動物の行動パターンを研究し、邪魔をすることなく監視するのに役立ちます。

南アフリカにおけるサイの密猟は、2007年の13頭から2013年には1,004頭に増加した。何も対策を取らなければ、サイの数はゼロにまで激減するだろう。一部の政府は、絶滅の危機に瀕した野生生物を保護するために、モノのインターネットと人工知能を活用し始めています。

適切なデータがあれば、野生生物を救える可能性が高まります。高度な視覚化技術と人工知能を組み合わせることで、写真に写っている動物を見つけてその動きを研究できるようになります。

IoT アプローチは、動物の行動や活動を監視し、動物が直面する脅威の種類を特定するためのセンサーを備えた首輪の使用など、絶滅危惧種の保護に役立ちます。センサーは、保護地域に入る人々（密猟者の可能性もある）を追跡するためにも使用できます。

要約する

モノのインターネット、人工知能、データサイエンスのおかげで、再生可能エネルギーを利用して温室効果ガスの排出を削減し、気候変動を緩和する方法を理解できるようになりました。 (出典: IoT Home) AI と IoT は、農家がより持続可能な農法を採用し、環境に害を与えることなくより多くの作物を栽培するのにも役立ちます。とりわけ、これらの技術は密猟を阻止し、野生生物を保護するのに役立ちます。ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能は、地球を救い、生活の質を向上させたいと本当に思うなら検討すべき貴重なツールとなっています。