海外メディア:TikTokは米国の規制当局の支援を得るためにアルゴリズムを公開する予定

海外メディア:TikTokは米国の規制当局の支援を得るためにアルゴリズムを公開する予定

米国現地時間の水曜日、人気の短編動画プラットフォーム「TikTok」(Douyinの海外版)のCEO、ケビン・メイヤー氏はメモを発表し、規制当局の支持を得るためにアルゴリズムを公開する意向を示した。この動きは懐疑的な米国議員たちを納得させるだろうか?

[[336053]]

新CEOは就任した瞬間からTikTokの今後の運命に関わる危機に巻き込まれ、すぐに同社の「外交官」となった。メモの中で、メイヤー氏はクリエイター基金を2億ドルから10億ドルに拡大することを約束した。同社は1万人のアメリカ人を雇用する予定だと彼は語った。これは明らかに、世界的な不況のさなかでは小さな問題ではない。

しかし、最も興味深いのは、議員らが他のソーシャルネットワークにしばしば求めているものの、これまで誰も検討したことのないことをTikTokが行うだろうとメイヤー氏は述べたことだ。つまり、アプリ内で宣伝する動画やアカウントを選択する同社のアルゴリズムを規制当局が調査できるようにすることだ。

「業界全体が非常に高い基準を守らなければならないと私たちは考えています。この目的のために、すべての企業がアルゴリズム、レビューポリシー、データフローを規制当局に開示すべきだと考えています」とメイヤー氏は書いている。「規制が施行されるのを待つのではなく、TikTokはコンテンツモデレーションとデータ慣行の透明性と説明責任センターを立ち上げることで第一歩を踏み出しました。専門家は私たちのレビューポリシーをリアルタイムで観察し、アルゴリズムを動かす実際のコードを調査することができます。これにより私たちは業界の一歩先を行くことができ、他の企業にも追随するよう呼びかけています。」

アルゴリズムは精査されるべきだというアイデアは、主に共和党議員から出たものだ。ジョシュ・ホーリー氏を含む上院議員らは、ソーシャルネットワークのアルゴリズムの外部監査を求めている。

記事では、ソーシャル ネットワークがフィードにコンテンツをどのように表示するかをより深く理解することで、私たち全員が恩恵を受けるだろうと述べています。 Facebook、Twitter、YouTube では、特定の投稿がフィードに表示される理由が明確に説明されていないため、私たちは長い間困惑してきました。彼らは、統計的な確率の範囲と、何年も経たないうちに真実を理解することを妨げる多くの盲点を私たちに説明することしかできない。

「当社のコンテンツランキングシステムがどのような情報を提供し、その情報がどのように推奨に使われているかがわかるようになる」と、TikTokの副社長で米国公共政策責任者のマイケル・ベッカーマン氏は述べた。「明らかに、これは当社の株主、政策立案者、そして業界全体が幅広い疑問を抱いている分野だ」

海外メディアは、昨今、どこにも信頼が欠けているとコメントしている。規制当局がTikTokの運営継続を認める条件としてこの妥協案を受け入れたとしても、規制当局の懸念を完全に和らげられるかどうかは疑問だ。ある動画がどのように宣伝されたかを知っていても、他のことは保証されません。

「TikTokが米国で生き残りたいのであれば、規制当局や議員の信頼を勝ち取る方法を見つけなければならない。アルゴリズムの公開は同社がこれまでに行った中で最も大胆な動きであり、最善策の一つかもしれない」と報告書は述べている。

<<:  AIoT技術の幅広い応用と大きな利点

>>:  人工知能「トレーナー」がAIをより賢くする

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

欧州の複数の企業が、産業の発展を制限するEUのAI法案を批判する公開書簡に署名した。

欧州議会は7月4日、6月14日に人工知能法案草案を可決した。これは、欧州企業が立ち上げたAIモデルを...

建設業界には後継者がいないのでしょうか?考えすぎです!建設ロボットがやって来ます!

世界の建設業界の現状人口ボーナスの消滅により、中国の建設業界は人件費への大きな圧力に直面しているほか...

Suning製品セマンティックリコールにおけるDSSMテキストマッチングモデルの適用

【51CTO.comオリジナル記事】 1. 背景テキスト マッチングは、自然言語処理における中核的な...

PULSE: 暗黙の空間に基づく画像超解像アルゴリズム

CVPR 2020 に採択された論文「PULSE: 生成モデルの潜在空間探索による自己教師あり写真ア...

AI サイバーセキュリティ脅威マップ

12月15日、欧州連合ネットワーク情報セキュリティ機関(ENISA)は、 「人工知能サイバーセキュリ...

運試しに自撮りしてみませんか?これはすべて顔認識技術のおかげです

新年の初めに、酉年の運勢を計算することは、多くの若者が夕食後に好んで行うことです。 「占い」はどちら...

米国の学区は校内暴力を防ぐためにAIを活用し、脅迫的な言葉を検知して管理者に通知しているが、事前診断率はわずか25%に過ぎない。

アメリカでまた銃撃事件が発生。 5月24日、テキサス州ユバルデのロブ小学校で銃撃事件が発生し、少なく...

競争相手に差をつけるための機械学習プロジェクトのアイデア 8 つ

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

専門家の視点:量子コンピューティングの開発動向

量子コンピューティングとは、量子理論の原理に基づいたコンピューター技術の開発に焦点を当てた研究分野を...

テンセントが独自開発したHunyuanモデルが正式にリリースされ、Tencent Cloudを通じて一般に公開されました。

国産大型モデルはパラメータ優先から実用性優先へとシフトし、長期化期に入っている。 9月7日、2023...

人工知能の未来を見据えて:2020年のAIの8つの主要トレンド

人工知能は、最も急速に成長し、最も予測不可能な産業の 1 つです。ディープラーニング、AI 駆動型機...

eBayは機械学習を利用してプロモーションリストを改善

​翻訳者 | ブガッティ校正:孫淑娟オンラインマーケットプレイスの eBay では、「ウォッチリスト...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...