インダストリー 4.0 における AI イニシアチブの主要な運用指標と主要業績評価指標 (KPI) を理解することで、組織はより優れたユースケースを採用して投資収益率を実現できます。
工場現場の指標 適切なパフォーマンス メトリックを分析すると、特に産業組織が利益の最大化を目指している場合、工場の運用を改善できます。正確な指標があれば、産業組織は機械データの継続的なストリームにアクセスできるようになり、工場現場をより適切に制御および管理できるようになります。 産業組織のリーダーたちは、業務における予期せぬ生産のボトルネックを排除することで、より多くの利益、成長、生産性を獲得するために、工場の現場に AI テクノロジーを適用したいと考えています。フォーブスによると、世界の製造業者による AI と高度な分析への支出は 2021 年までに 2,320 億ドルを超えると予想されています。 産業組織のオペレーションマネージャーとして、次の 2 つの側面を評価する必要があります。
複雑な製造環境では工場のパフォーマンスに影響を与える可能性のある変数が複数あるため、これを実行するのは簡単ではありません。
多くの産業組織では、複数の事業分野にわたる複数のユニットを処理し、各ユニットの上記の操作をすべて監視する必要があります。特定の主要業績評価指標を使用して工場や作業現場の数値を追跡、分析、測定しない限り、これらはどれも機能しません。パフォーマンスを追跡するには、正確な指標に代わるものはありません。 適切な指標は、産業組織が生産のピークや谷を見つけるのに役立ち、ビジネスを継続的に改善および改良するために必要な重要な洞察を提供します。したがって、以下に、運用の成功を確実にするために、プラントの運用ダッシュボードに反映する 8 つの選択された指標を示します。 1. 生産量 組織の運用サイクル中に生産された商品/サービスの量を追跡します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: ユーザーの需要を満たしつつ過剰在庫が蓄積されないように、工場の生産量を理想的なレベルに維持する必要があります。 関連指標:
2. 制作品質 これは、産業組織が品質管理プロセスの有効性を理解するために最も広く使用されている従来の指標です。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: 産業組織の運営には、大幅な手直しややり直しをせずに設定された品質基準を満たす生産出力が必要です。 関連指標:
3. 総合設備効率(OEE) 生産設備または生産ライン全体の全体的な効率を測定して、工場が効率的に運営されているかどうかを把握します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: 産業組織の業務では、総合設備効率 (OEE) を高く示す必要があります。効率が高ければ高いほど、組織の製造業務の収益性とコスト効率が高くなるためです。 関連指標:
4. 生産コスト 複数の製品およびサービス ラインの生産全体にわたる運用コストを追跡します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: 運用サイクル全体のユニットあたりの総コストを計算し、ユニット販売価格と比較して収益性と収益を評価します。 関連指標:
5. 運用スループット 特定の期間に機械、生産ライン、または工場で生産された製品の平均数を測定します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: 収益性を確保するために、在庫と運用経費を最小限に抑えながらスループットを最大化します。 関連指標:
6. 初回合格率 組織の運用プロセスとパフォーマンスを最初から最後まで継続的に追跡します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: (欠陥のない製品/サービスの総数/生産された製品の総数) * 100。 関連指標:
7. 時間通りの納品 時間どおりに納品された製品/サービスの合計割合に基づいて顧客満足度を測定します。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標 (KPI) としての 100% 納期遵守という標準目標は、一定期間内に達成されていますか? 主要業績評価指標: 時間どおりに出荷されたすべての注文の割合を計算します。 関連指標:
8. 在庫回転率 一定期間内に生産在庫が販売され、交換された回数をカウントします。 トラッカーチェックポイント:
主要業績評価指標: 在庫回転率は、売上原価 ÷ 平均在庫または売上高 ÷ 在庫として測定されます。 関連指標:
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