そうです、グラフィックカードを作っている会社、NVIDIA です。 NV はグラフィック カード メーカーとしてゲーマーにはよく知られていますが、実は AI の分野でも強力な勢力を持っています。 GPU は、集中的なコンピューティングを必要とする AI などのシナリオに非常に適しています。NV は長年にわたり関連分野の研究開発を行っており、非常に豊富で高度な AI ソフトウェアおよびハードウェア製品を提供しており、現在ではさまざまな分野で広く使用されています。 NV の AI 製品はどれほど強力なのでしょうか?実際、NV 自体もいくつかのデモを提供しています。例えば、今回ご紹介したインペインティングもそのひとつです。 Inpainting は、NV が制作した写真編集 AI デモです。AI テクノロジーにより、画像内の雑然としたものを簡単に取り除くことができます。 写真からオブジェクトを削除するのは PS などの写真編集ソフトウェアの強みであることはわかっていますが、NV の AI は現在どの程度まで実現できるのでしょうか。ぜひ見に来てください。 まずはInpaintingの公式サイトを開いてみましょう。 インペインティング: https://www.nvidia.com/research/inpainting/ InpaintingのWebサイトでは、AI写真編集のアニメーション画像で操作方法を紹介していますので、簡単に始めることができます。開始するには、ページの下部にある「始めましょう」をクリックします。 最初のステップは、画像をInpaintingにアップロードすることです。 これは単なるデモ プログラムなので、インペインティングによって画像を圧縮し、計算量を削減します。画像をアップロードしたら、ズームして「次へ」をクリックするだけです。 2 番目のステップは、写真にペイントすることです。このインターフェースでは、塗りブラシのサイズを制御し、マウスを使用して削除するアイテムを直接狙って塗り付けることができます。 ここでの悪い経験の 1 つは、適用する前にブラシのサイズを確認できないことですが、幸いなことに元に戻すボタンがあるので、効果をゆっくりと調整できます。申請が完了したら、処理を開始できます。 インペインティング プロセスはクラウドで実行され、少し待つと結果が表示されます。 インペインティングの効果が確かに優れていることがわかります。PSの自動修復ブラシと比較すると、より自然で、追加されたディテールもより豊富です。 画像修復効果だけから判断すると、NV のインペインティングにおける AI アルゴリズムは確かに PS よりも強力です。
しかし、実用性という点では、インペインティングにはまだ明らかな欠陥があります。これは、アップロードされた写真を圧縮するために最善を尽くすデモ プログラムにすぎません。写真編集の結果が正式な完成品として使用される可能性は低いです。 一般的に、インペインティングは非常に効果的であり、AI アルゴリズムの価値を人々に認識させます。 Photoshop 2020ではAIフィルターもさらに追加されたとのこと。今後はもっと簡単に、よりリアルな写真が作れるようになるかもしれません。 |
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