アルゴリズムなしでもTikTokを購入する価値はあるでしょうか?技術専門家：購入者がその魔法を再現するのは難しい

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「TikTokの推奨アルゴリズムが取引に含まれていない場合、TikTokを買収する企業がその魔法を再現することは困難になるだろう。」

複数の海外技術専門家が米メディア「ビジネスインサイダー」のインタビューでそう語った。

重要な理由の 1 つは、アルゴリズムそのものではなく、データです。

Sensor Towerのデータによると、今年5月、DouyinとTikTokの全世界でのダウンロード数は20億回を超えた。 TikTokは米国だけで1億人のユーザーを抱えている。

TikTok は膨大な量のユーザーデータに基づいて、成熟した推奨モデルをトレーニングしました。実際のデータで構成されたこれらのデータセットは、他の企業が模倣することが困難です。

TikTokが動画をおすすめする方法

ここで、TikTok がアルゴリズムを使用して「バイラル」な拡散を実現する方法について簡単に説明します。

最も重要なのは、もちろん、推奨システムです。

パーソナライズされた推奨事項は、実際の使用中のユーザーの行動に基づいています。 TikTokの公式情報によると、主に以下のものが含まれています。

ユーザーインタラクション。たとえば、ユーザーが「いいね！」または共有した動画、フォローしているアカウント、投稿したコメント、ユーザー自身が撮影した短い動画などです。
ビデオ情報。これには、タイトル、サウンド、タグなどの詳細が含まれる場合があります。
デバイスとアカウントの設定。言語設定、国設定、デバイスタイプなど。

これらの影響要因はすべて推奨システムによって処理され、ユーザーにとっての価値に応じて重み付けされます。たとえば、ユーザーが長い動画を最初から最後まで視聴した場合、この指標はより重視されます。

レコメンデーションシステムの開発と保守は継続的なプロセスです。 TikTok は、ユーザーからのフィードバック、調査、データに基づいて、モデルの調整、精度の向上、推奨に寄与する要素と重みの再評価を継続します。

データが鍵

Business Insiderによると、クイーンズランド工科大学の研究者、ボンディ・バルドヴィノス・ケイ氏は次のように述べている。

個人的には、このアルゴリズムがなければ、TikTok は TikTok ではなかっただろうと思います。

動画編集アプリ「Veed」の創業者サバ・ケイネジャド氏は、レコメンデーションシステムに関してTikTokに本当に追いつける企業は見たことがないと語った。

しかし、純粋にアルゴリズムの観点から見ると、TikTok が使用するテクノロジーは業界標準のアーキテクチャに基づいています。

違いは、「クリックするたびにユーザーの好みが明らかになり、ある程度、TikTokにユーザーの好みに関するより有用な情報が提供される」ことと、TikTokには膨大なユーザーベースがあることです。オックスフォード・インターネット研究所のニキータ・アガーワル氏はこうコメントした。

さらに、TikTok は YouTube のような長編動画プラットフォームでは想像もできない規模でユーザーの関心をテストできます。

TikTok は、1 時間あたり 1 分以内の短い動画を何百本もユーザーに提供できます。アマゾンの元製品責任者であるユージン・ウェイ氏は次のように考えている。

ビデオに対する自分の感想を記録するには、ほんの数秒のフィードバックしかかかりません。 TikTok はフルスクリーンアプリなので、私が行うことはすべて、動画に対する私の意見を反映したものとみなされる可能性があります。

以前、Sensor Tower のモバイル戦略家 Craig Chapple 氏も次のようにコメントしています。

TikTok の継続的な成長は、短期的に成功するだけでなく、長期的には既存および潜在的な競合他社を排除するためのより大きな基盤を提供します。

したがって、アルゴリズムがTikTok取引に含まれていない場合、たとえすべてのユーザーデータとビデオデータを提供したとしても、そのバイラル拡散の「魔法」を再現するために最初からやり直す必要があります。つまり、購入者がTikTokアルゴリズムの成功を再現することは実際には非常に困難です。

ニキータ・アガーワル氏も、歴史教育が明らかに大きな価値があると指摘した。