スマートサーマルイメージングカメラは屋外セキュリティソリューションの第一選択肢となる

スマートサーマルイメージングカメラは屋外セキュリティソリューションの第一選択肢となる

スマートサーマルイメージングカメラは、屋外の資産を保護するための侵入者検知ソリューションとして急速に普及しつつあります。入口や門の保護などの小規模な用途に使用する場合でも、エネルギー、公共事業、化学、輸送資産の周囲のより広い境界の保護に使用する場合でも、ビデオ分析機能と組み合わせた赤外線サーマルイメージングカメラは、リアルタイムで即時通知を提供する正確な検出ソリューションを提供します。

[[343065]]

より優れたサーマル イメージング カメラとビデオ分析を組み合わせることで、コスト効率が新たなレベルに到達します。ビデオ分析機能を備えたサーマル イメージング カメラは、明るい日光、霧、雨などの状況でも高精度の検出を提供できます。

より速い応答のためのサーマルビデオ

同軸および光ファイバーフェンスセンサー、マイクロ波、地震センサー、レーダーなどの多くの自動検出技術により、ある程度の侵入者検出が可能になります。ただし、これらの分析方法と組み合わせたスマートなサーマルイメージングカメラには明らかな利点があります。 1 つの利点はスピードであり、侵入者を阻止する際に非常に重要です。他の検証システムを必要とせずに、アラームの「内容と場所」を表示して文書化する詳細を提供できるのはビデオだけです。インシデントの規模、場所、性質を理解することが、迅速な対応を動員するための最善の方法です。

サーマルイメージングソリューションは迷惑な警報を減らす

サーマルイメージングソリューションのもう 1 つの利点は、精度です。侵入者が攻撃を仕掛けた場合、発動される警報は信頼性が高く、実行可能なものでなければなりません。迷惑なアラームはセキュリティ システムを完全に妨害する可能性があります。ここで、スマートなサーマルイメージングカメラが役に立ちます。サーマルイメージングカメラは、可視検出カメラでは迷惑なアラームの原因となる照明などの障害物を考慮する必要がなく、視野内にある物体の熱を感知するため、屋外での「人検知器」として最適です。

優れた昼夜監視

サーマルイメージングカメラは長い間、「暗闇でも見ることができる」能力があることで知られてきましたが、今日のより高度なサーマルイメージングカメラは、かつては大きな課題であった日中の用途でも大きな利点を示しています。たとえば、日中は歩道、建物、その他のインフラストラクチャが太陽の熱を吸収するため、人々は背景よりも涼しい場合があります。シーンの背景温度が特定のエリア全体で均一になると、以前の世代のサーマルイメージングカメラでは、画像の一部が「白く」見えて不明瞭になり、侵入者を検出できなくなります。

現在では、サーマルイメージャーの感度が向上し、オンボードビデオ処理のレベルが大幅に向上したため、ビデオ分析機能を備えたサーマルイメージングカメラは、明るい日光、霧、雨などの条件下でも高精度の検査を実行できます。これらの機能により、サーマル イメージング カメラの使用範囲が、従来の「暗視」サーマル イメージング カメラから 24 時間侵入検知ソリューションにまで広がります。

[[343066]]

同じ場所を保護するために必要なカメラの数が少なくなるため、インフラストラクチャが削減され、プロジェクト全体のコストが削減されます。また、スマートサーマルカメラは、移動する人や動物の熱と環境内の熱や光の変化を区別できるため、「迷惑な」アラームが減ります。

インテリジェントな検出と分析

スマートサーマルイメージングカメラは、「検出と評価」機能を必要とするアプリケーションにも最適な選択肢です。一部のスマートサーマルイメージングカメラは、PTZ カメラを自動的に制御して検出されたターゲットにズームし、アラームのクローズアップ表示を可能にして、すばやく分類できるようにします。熱検出と自動制御 PTZ を組み合わせることで、範囲全体にわたって包括的な状況認識が得られます。

より優れた熱画像とビデオ分析を組み合わせることで、コスト効率を新たなレベルに引き上げることもできます。より優れた熱画像を作成するために日中に使用されるのと同じ画像処理により、ビデオ分析の信頼性を高めるためのより多くの情報も提供できます。今日のインテリジェントな冷却ソリューションは、風、天候、小動物、木、飛来する破片の影響に関係なく、信頼性の高い侵入者検出機能を提供できます。このようなシステムは、セキュリティの信頼性が最高レベルであっても、境界と内部サイト資産の周囲に必要な「セキュリティ認識」を提供する必要があります。

コスト効率の高い境界セキュリティ

境界保護は重要なインフラストラクチャのセキュリティに不可欠ですが、境界全体を保護するのは、より小さなセクションを保護するよりも明らかにコストがかかります。その結果、包括的な境界検出システムのための資金を調達できない多くのサイトでは、迷惑なアラームに対する感度や信頼性の高い検出を提供する能力の限界に関係なく、既存のシステムをそのまま使い続けることがよくあります。

この現実を考慮し、予算の制約により境界全体を保護するシステムを導入できない場合、まず境界の最も脆弱な領域を正確な熱検出ソリューションで保護し、その後予算が許す限り、より多くの領域をカバーするように拡張することに重点を置く新しいアプローチが生まれています。この戦略では、検出を特定の脆弱な領域に限定します。通常、何マイルにも及ぶフェンスで囲まれた周囲全体ではなく、最悪の事故が発生する可能性が高い特定のエリアから始めることができます。たとえば、まずはメインゲートや入り口を保護することから始め、屋外のセキュリティに関する最も重要な問題を迅速かつ経済的に解決することができます。

ここで、最近のイノベーションが重要な役割を果たします。現在では、1 台のスマート熱画像カメラで、数百平方メートルに及ぶ広範囲で侵入者を高精度に検出できます。この方法により、現場ではごく少数のカメラでセキュリティ上の課題に即座に効率的に対処できます。同じ場所を保護するために必要なカメラの数が少なくなり、その結果、柱、電源、通信などのインフラストラクチャが減り、プロジェクト全体のコストが削減されます。

費用対効果の高い屋外セキュリティを提供することは、重要な資産の保護を担当するセキュリティ専門家の間で共通のニーズです。サーマルイメージングカメラは、より多くの情報を 24 時間監視、検出、対応できるため、より鮮明な画像とより正確なアラートが提供され、状況認識が強化され、信頼性が高まります。メリットをさらに高めるために、コストの削減により、あらゆる環境条件下で重要な資産の保護を向上させる新たな機会が生まれます。

<<:  AIの世界はデータから知識へと移行しており、独自のデータセットは組織間で共有されるデータへと移行している。

>>:  ドローン配送の価値は強調されていますが、完全に普及するには何が欠けているのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIGC: 将来は誰が支払うのでしょうか?

情報獲得に対する私たちの執着は、初期の人類が生き残り、繁殖するための適応特性を発達させたことにまで遡...

...

パンデミックの中で、これらの16の業界は技術のアップグレードを緊急に必要としている

パンデミックはビジネスを混乱させ、場合によっては世界を停止させ、ほぼすべての業界が事業運営方法を再考...

ホンダのエンジニアはAIを活用して安全性と燃費規制を設計

[[378826]]本田技術研究所では、エキスパートナレッジシステムを活用して車体設計プロセスに A...

プロンプトによるプライバシー漏洩が心配ですか?このフレームワークにより、LLaMA-7Bは安全性の推論を実行できる。

現在、ディープラーニングサービスを提供する事業者は数多く存在します。これらのサービスを利用する際には...

OpenAI の共同創設者 Karpathy が記事「自動運転による AGI の解釈」を公開しました。元の投稿は削除されました。保存済み

「汎用人工知能」に関しては、OpenAIの科学者カルパシー氏が説明を行った。数日前、Karpathy...

写真から3Dモデルを生成、GANとオートエンコーダが衝突して奇跡を起こす

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ディープラーニングのための 5 つのニューラル ネットワーク モデルとその応用

[[349567]] [51CTO.com クイック翻訳] ニューラル ネットワークは、一連のデータ...

ChatGPT 以外にも驚くような 6 つの AI ツール

今日の急速に変化する世界では、私たちが日常生活で処理しなければならないデータとタスクの量は膨大です。...

AWS クラウド機械学習を使用したサーバーレスニュースデータパイプラインの構築

[[436699]] [51CTO.com クイック翻訳]アナリストとして、私はニュースや業界の最新...

CES 2020 における AI による心を読む

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

上位 10 の古典的なソート アルゴリズムの詳細な説明: シェル ソート、マージ ソート、クイック ソート

[[378304]]上位 10 の古典的なソート アルゴリズム - シェル ソート、マージ ソート、...

MetaのAIは、メタバースで「あなたの言葉を実現」することを可能にします

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

アルゴリズム学者: 複雑なデータ世界のブラックボックスを開く人々

この記事は、Viktor Mayer-Schönberger と Kennedy Cukier によ...