ビジネス界におけるAIと自動化の変革的役割

人工知能や自動化などの破壊的技術の急速な発展により、現代の企業は変化しています。これらのテクノロジー...

ビッグモデルは、テレンス・タオが問題を解決し、数学の定理を証明するのに役立ちます。数学は本当に AI の助けを借りてブレークスルーを達成する最初の分野になるのでしょうか?

ディープマインドは昨年2月、プログラミング支援ツール「AlphaCode」をリリースした。人工知能技...

チューリング賞受賞者ヨシュア・ベンジオ氏：生成フローネットワークがディープラーニングの分野を拡大

最近、「GFlowNet Foundations」と題された論文が注目を集めています。これはチューリ...

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無人バスは無人タクシーよりも信頼性が高いでしょうか?

バスがプラットフォームに到着するのを待って、バスに乗り、カードをスワイプします。いつもの朝の通勤風景...

分析: 人工知能について私が心配しているのはなぜでしょうか?

1980 年代や 1990 年代に生きていた人なら、今では消え去った「コンピュータ恐怖症」を覚えて...

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GPT4 はロボットにペンをスムーズに回転させる方法を教えます。

チャット中に数学者テレンス・タオ氏にインスピレーションを与えたGPT-4は、最近、ロボットにペンを回...

最大フロー問題の解決における画期的な進歩: 新しいアルゴリズムは「驚くほど高速」

この問題はネットワークフロー理論において非常に基本的なものです。 「新しいアルゴリズムは驚くほど高速...

機械学習コードを単体テストするにはどうすればいいですか?

現在、ニューラル ネットワーク コードの単体テストに関する特に包括的なオンライン チュートリアルはあ...

検索意味モデルの大規模定量化実践

1. 検索セマンティックモデルの現状ERNIE: 知識統合による表現の強化は、中国語の NLP タス...

AI設計においてデータプライバシーを優先する必要がある理由

人工知能はヘルスケア、テクノロジー、その他の分野の発展に不可欠ですが、データのプライバシーがどのよう...

Pythonでグラフを描いてニューラルネットワークを理解する

Python 中国語コミュニティ (ID: python-china)人工ニューラル ネットワーク ...

グラフ分野における初のユニバーサルフレームワークが登場しました。 ICLR'24 Spotlightに選ばれ、あらゆるデータセットと分類問題を解決できる

普遍的なグラフモデルはありますか?分子構造に基づいて毒性を予測するだけでなく、ソーシャル ネットワー...