2023年までにスマートホームとモノのインターネットは完全に相互運用可能になると予想されている。

2023年までにスマートホームとモノのインターネットは完全に相互運用可能になると予想されている。

「AI+IoT」技術の応用の実現により、消費者のスマートデバイスに対する需要が高まり、スマートスピーカーやスマート家電などのスマートデバイスの急速な成長が促進され、スマートホームの発展の黄金時代が到来しました。

人工知能技術の普及により、消費者は個々の家電製品に対する要求を高め、家全体のスマートホーム製品がもたらすインタラクティブ性にさらに注目するようになりました。同時に、スマートホーム製品が日常生活に統合されるにつれて、製品の真の相互接続性と相互運用性、そして家庭内のフルシーンインテリジェンスに対する消費者市場の需要がさらに顕著になってきました。 「AI+IoT」の技術統合により、現代のスマートホームに対する消費者のニーズをよりよく満たすことができることがわかります。

未来産業研究所が以前に発表した報告書によると、「AI+IoT」技術の継続的な進歩と広範な応用、そして5Gの普及により、2020~2023年はスマートホーム業界にとってAIoTの強化期となり、2023年以降は本格的な勃興期となると予測されています。

2023年までにスマートホームとモノのインターネットは完全に相互運用可能となり、スマートホームデバイスの全世界での販売台数は13億9000万台に達すると予想されています。そのうち、中国市場の規模は35.9%を占め、スマートホームの最大の販売市場となる可能性がある。

消費者はさまざまなスマートホームデバイスに強い需要があり、大手企業はこぞってスマートホームの新しい道に注力し、新たな成長ポイントを見つけようとしています。ますます多くの企業が製品ラインを拡大し、エコシステムをさらに改善し、相互接続された独自のエコシステムの構築に努めています。多くの企業が参入し、スマートホーム業界では百花繚乱の競争状況が生まれています。

テクノロジーと消費者の需要に後押しされ、スマートホームの無限の可能性が徐々に刺激されています。将来、スマートホームは人々の生活の質を向上させ、スマートな家庭生活を実現するために不可欠なものになると信じる理由があります。

<<:  ロジスティック回帰を用いた分類

>>:  IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ビジネスにおける人工知能のリスクと限界

ビジネスにおいては、人工知能のリスクと限界を考慮する必要があります。 AI のリスクと限界には、プラ...

Nvidia の新 GPU: 800 億個のトランジスタを搭載した 4nm プロセス、新しい Hopper アーキテクチャは驚異的

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIが古代のテキストを解読し、ネイチャーの表紙に登場:失われたテキストを修復し、地理的な場所と執筆時間を正確に特定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AI がどのようにして人々に結婚や勉強をするように説得できるかを見てみましょう。

[[361065]]いたずら好きな老人の周伯同は、黄耀師によって桃花島に十数年閉じ込められていまし...

テスラがテスラAIのTwitterアカウントを開設、Dojoスーパーコンピューターの生産を来月開始すると発表

テスラは6月22日、@Tesla AIというTwitterアカウントを作成し、「テスラは自律型ロボッ...

量子コンピューティングは人工知能の未来でしょうか?

量子コンピューティングは「量子状態」でさまざまな結果に対応できるため、機械学習や人工知能の問題に対す...

MLP および Re-Parameter シリーズに関する人気の論文を含む、注目メカニズムの 17 個の PyTorch 実装

[[415286]]注意メカニズムは、最初はコンピューター ビジョンで使用され、その後 NLP の分...

...

Google、新しいオープンソース圧縮アルゴリズム Brotli を発表

Zopfli に続いて、Google の公式ブログでは新しいオープンソース圧縮アルゴリズム Brot...

梅雨から台風シーズンまで、ドローンが再び活躍

最近、静かに梅雨の季節が去り、猛烈な台風の季節が勢いよくやって来ています。 [[336317]] 8...

OpenAIはGPT-3.5 Turbo、DALL-E、Whisper APIを完全に公開しました

OpenAIは7月10日、開発者のモデル処理効率向上を支援するため、GPT-3.5 Turbo、DA...

7 つの重要な要素: 優れた機械学習アルゴリズムを選択するには?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luan Hongye、Aileen今こそAIの倫理について議...

MIT の中国人博士共同執筆者: 確率プログラムモデリングを使用して世界モデルを解明!

言語は思考にどのように影響しますか?人間は言語からどのように意味を引き出すのでしょうか?これら 2 ...

...