専門家の洞察: AI を活用して配送をスピードアップする方法

毎分250人の赤ちゃんが生まれ、世界では4回の地震が発生し、シンガポール港では1,000トンを超える...

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LeCun が予測した自己教師モデルはここにあります: 最初のマルチモーダル高性能自己教師アルゴリズム

自己教師あり学習は、さまざまなタスクで階層的な特徴を学習し、実生活で利用可能な膨大なデータをリソース...

再サンプリングからデータ合成まで: 機械学習における不均衡な分類問題にどのように対処するか?

機械学習とデータサイエンスを少しでも勉強したことがあるなら、クラス分布の不均衡に遭遇したことがあるは...

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北京大学と智遠は、大規模モデルが自律的にオープンワールドを探索できるようにするトレーニングフレームワークLLaMA-Riderを提案した。

大規模言語モデルは、強力で普遍的な言語生成および理解機能を備えているため、汎用的なインテリジェントエ...

オーディオ品質評価方法の簡単な分析

パート01 評価方法オーディオ品質の評価に関しては、オーディオの品質を完全に理解するために、主観的評...

今日のAIの優れた使用例

企業は AI パイロットを実施し、AI を本番環境に移行しています。大手組織はここに賭けており、すで...

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ホットトピックのクイックレビュー：ドイツはシステムと技術の複数回の並行開発でAI戦略を強化

世界を見渡すと、各国の社会進歩、産業グレードアップ、国防建設などにおける科学技術の価値がますます明ら...

人間支援型人工知能の6つの利点

人工知能は最近話題になっていますが、現実には人間のように考えることができるコンピューターの実現にはま...

画像認識がより正確になりました！楊有氏のチームの最新研究：新しい適応型コンピューティングモデル「AdaTape」

適応型計算とは、環境の変化に応じて ML システムの動作を調整する能力を指します。従来のニューラル ...

AIが業界全体でビジネス成果をどのように変革しているか

昨年末以来、人工知能の発展の勢いは止められないようです。 GPT-4 のような並外れた認知能力を備え...

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隠れた表現を視覚化することでニューラルネットワークをより深く理解する

この記事では、隠し表現の視覚化を使用して、ニューラル ネットワークのトレーニング プロセスをより直感...