人工知能は歯科医療の分野におけるブルーオーシャンである

過去 20 年間で、世界はテクノロジーにおいて驚異的な進歩を遂げ、人間の生活のさまざまな側面に影響を与えてきました。歯の健康も技術の進歩の恩恵を受けています。スマート歯ブラシ、バーチャルリアリティ、レーザー技術、3D プリントは歯科医療の様相を根本的に変えつつあります。

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歯科における次の大きなトピックは、診断と治療における人工知能の応用です。

歯科におけるAIの現在の応用

歯科において、人工知能は幅広い分野で応用されています。たとえば、DEXvoice などの音声コマンドに使用されます。

Simplifeye と DEXIS によって開発された DEXvoice は、歯科医向けの「Alexa」です。 DEXvoice は、X 線写真、患者の記録、チャートを取り込むことができます。 DEXvoice ソリューションは「ハンズフリー」アプローチを生み出し、技術者やアシスタントがコンピューター上で文書、X 線写真、チャートなどを常に探す必要がなくなるため、歯科医の作業を最終的にスピードアップできます。また、コンピューターを使用する際に手袋を着けたり外したりする必要がないため、作業エリアがより清潔で安全になります。

歯医者に行ったことがある人なら誰でも、その治療がどれほど痛いものか知っているでしょう。 AI が治療をより速く、より痛みの少ないものにすることができれば、歯科における AI のさらなる発展が促進されるでしょう。

X線画像の解釈

レントゲン写真を解釈し、治療を正しく計画することは、歯科医が習得しなければならない最も重要なスキルの一部です。それにもかかわらず、多くの画像は肉眼では鮮明ではないため、習得するのが最も難しいスキルの 1 つとなっています。現在、人工知能は虫歯の検出に役立っています。

人工知能企業ParallelDotsは、歯科X線写真から虫歯を検出するクラウドベースのAIアプリケーションをリリースした。彼らはこの新しい臨床機器を Dentistry.AI と名付けました。この機器には、データセットとして何千枚もの X ​​線画像が含まれています。

人工知能アルゴリズムは、大量のデータからパターンを識別するようにトレーニングされています。さらに、インダストリー 4.0 テクノロジーであるブロックチェーンにより、すべてのシステム参加者に対してこのデータの即時性と有効性が保証されます。

人工知能は歯のデータ密度を分析することで虫歯をより正確に特定できる

X 線や 3D 画像を正しく解釈するには多くの経験が必要ですが、何百万もの画像がすでに評価されているため、AI アシスタントによってこれらのタスクが容易になります。 AIアルゴリズムは数千枚のX線画像でトレーニングされ、虫歯の予測において高い精度を達成した。

AI は、MMG Fusion が開発した Chair Filler というスマート アシスタントももたらしました。このアシスタントは、患者に連絡して未完了の治療を調整することで、歯科診療計画の最適化に役立ちます。

一方で、どのようなタイプの患者がいつ歯科医の診察を受ける必要があるかを迅速に把握することができ、他方では、これらの患者と連絡を取り調整するために使用されます。

人工知能はすでに歯科治療の味方になっているのでしょうか?

歯科治療におけるこうした進歩は、この分野の将来に有望な成長をもたらす一方で、インド国立医学アカデミーの会員であるスナリ・S・カンナ博士やプリタ・A・ダイマデ博士など、この分野の一部の専門家は、こうした進歩には依然として克服すべき多くの欠点や課題があると指摘している。例えば、初期投資コストが高い。

人工知能は人間よりも正確に虫歯を識別できる

ヤロスラフ・ブラハ氏は、歯科医のグループが、AIと比較して、X線写真で虫歯を発見できたのはわずか50%程度だったと報告している。また、AI は人間よりも正確に X 線画像上の矯正ランドマークを見つけられることも実証しました。

場合によっては、AI システムはすでに人間を上回っています。 AI の品質はまだそれほど良くないとしても、今日では AI の動作ははるかに高速になっています。 AI システムは、時間を節約し、関連コストを削減することで、将来の歯科医療においてますます重要な役割を果たすことになります。

人工知能を活用した歯科治療

関連する疾患に関する知識を得ることに加えて、歯科の意思決定をサポートする AI システムの使用に重点を置く必要があります。目的は、次世代の歯科医に意思決定支援システムの基礎を学ばせ、彼らが自らの意思決定を理解し、医学的に指示があれば反対の意思決定を行えるように訓練することであるべきである。

将来に向けて

歯科における AI の応用により、個別診断のためのソリューションをより迅速に導入できる可能性があります。これにより、医師と患者間のコミュニケーションが改善され、患者の検査結果を正確に分析できるようになります。

人工知能プラットフォームは、患者の診断に適したオプションを提供します。従来のCADは矯正医の指示に基づいてオペレーターが手作業で行っており、人為的なミスが発生する可能性もありましたが、AIによる解析により治療前後の正確な診断と予後設定が可能になります。

個人的には、歯科医療の分野に AI が導入されることで、歯医者に行くことの痛みやストレスが多少軽減されることを期待しています。歯科医院への通院は、子供や大人を問わず多くの患者に永続的な心理的影響を及ぼす可能性があります。

しかし、人工知能と歯科が将来歯科治療にもたらすかもしれない良い結果について考えるのはワクワクします。

結論は

人工知能システムは人々の日常生活にますます統合され、かなりの利便性と知能をもたらしていますが、いくつかの課題があることも否定できません。

人々は、人工知能によってもたらされるものも含め、生活環境の変化を気にするようになるだろう。したがって、この点に関して、ユーザーはなぜその決定を下したのかを知る必要があります。決定の根拠を理解することで、透明性が確保されるだけでなく、ユーザーの受け入れも向上します。

今後のもう一つの課題は、データの信頼性です。機械学習に基づく人工知能は中立的な結果を得ることができ、出力データも歪みのないものでなければなりません。

特に強力な AI に頼れるようになるまでには、倫理的および法的問題に関してまだ長い道のりが残っています。クリッツァー氏によれば、世界的な合意は必要だが、地政学的状況を考えるとそれはユートピアのように思える。