マイクロソフトとパートナーは、AIへのアクセスを制限するデータ砂漠の縮小に取り組んでいる。

Microsoft は、多くの非営利団体のパートナーと協力して、これらのツールが失明や運動障害などの症状を抱えて暮らす人々のニーズと日常生活を反映できるように取り組んでいます。

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たとえば、物体を認識し、たとえばテーブルの上にあるものを説明できるコンピューター ビジョン システムを考えてみましょう。このアルゴリズムは健常者から収集されたデータを使用してトレーニングされた可能性があり、車椅子の人が同じことをしようとすると、低い視点から見るとシステムがうまく機能しないことに気付くかもしれません。同様に、視覚障碍者は、アルゴリズムが機能するのに十分な時間、カメラを正しい位置に保持する方法を知らないため、試行錯誤を繰り返す必要があります。障害者向けのシステムをトレーニングするために使用される顔のうち、かなりの数には人工呼吸器、パフおよび吸入器のコントロール、ヘッドバンドなどの障害物があり、システムが同様のものを初めて認識した場合、これらの「乱雑さ」が精度に大きく影響する可能性があります。

そこでマイクロソフトは本日、AI の導入を制限しているこれらの「データ砂漠」に対処するために、支援団体が共同で主導するいくつかの取り組みを発表しました。 1 つ目は、神経変性疾患である筋萎縮性側索硬化症 (ALS) に対する認識を高めるために結成された組織である Team Gleason との提携です。彼らは顔認識に関する上記の問題を懸念しています。 ALS 患者はさまざまな症状を抱えており、支援技術がこれまで見たことのないアルゴリズムに干渉する可能性があります。これは、たとえばマイクロソフトが間違いなくやりたいことのように、企業が顔認識に依存する視線追跡ソフトウェアを出荷したい場合、問題になります。

マイクロソフトとの新しい共同プロジェクトの名前である Project Insight は、ALS 患者のボランティアが業務を行う際の顔画像を収集します。この顔データは、時間の経過とともに、Microsoft の既存の認知サービスと統合される予定ですが、他のユーザーが独自のアルゴリズムを改善するために使用できるように、無料でも公開されます。 2021年後半のリリースを目指しています。

改善の余地があるもう一つの分野は、視覚障害者や車椅子利用者の視点からデータを収集することです。この問題に対処するための取り組みが 2 つあります。マイクロソフトがロンドン・メトロポリタン大学と共同で取り組んでいるプロジェクトの 1 つに、「視覚障害者のための画像トレーニングによる物体認識」プロジェクトがあります。このプロジェクトでは、スマートフォンのカメラを使用して日常の物体を識別するためのデータセットを構築しています。ただし、他のデータセットとは異なり、このデータセットは完全に視覚障害のあるユーザーから取得されます。