この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式サイトにアクセスして許可を申請してください。 アメリカのテクノロジー大手の 1 つである Google は、毎年 Google I/O イベントを開催し、このイベントを通じて最新のサービスやテクノロジーをリリースしています。しかし、新型コロナウイルスの流行により、グーグルは今年のイベントを実施できなかった。 最新のハイライト" style="text-align: center;"> 代わりに、Googleは北京時間10月16日の早朝に「Search On」というオンラインイベントを開催すると発表した。このイベントでは、Google のアップデートは、新しい AI と機械学習テクノロジーを使用してユーザーに優れた検索結果を提供することに重点が置かれました。 その中でも最も重要なのは、最もスペルミスの多いクエリを識別するのに役立つ新しいスペルチェック ツールです。 Googleの検索責任者であるプラバカール・ラガヴァン氏は、Googleの毎日の検索クエリの15%はこれまで見たことのないものだとして、同社は検索結果を常に改善する必要があると語った。 最新ハイライト"> Google のエンジニアリング担当副社長であるキャシー・エドワーズ氏によると、Google での検索クエリの 10 件中 1 件はスペルミスだそうです。 Google は長い間、ユーザーに正しいスペルを提案する「もしかして」機能の実験を行ってきた。 今月末までに、Google は新しいスペル アルゴリズムを使用して、この機能を大幅にアップグレードする予定です。このアルゴリズムは、6億8000万個のパラメータを持つニューラル ネットワークによって駆動されます。各シーク後、3 ミリ秒未満で実行されます。 さらに Google は、スペルミスのある単語に対してより適切な提案を提供することを約束しています。 最新ハイライト"> もう 1 つの新しい変更点は、Google 検索がページ全体ではなく、Web ページ内の個々の段落をインデックスできるようになったことです。 たとえば、ユーザーが「家の窓にUVガラスが使われているかどうか確認するにはどうすればいいですか?」と検索した場合、新しいアルゴリズムはDIYフォーラムの段落を検索して答えを見つけることができます。 エドワーズ氏によると、このアルゴリズムが来月から導入され始めると、すべての言語でのクエリの精度が7パーセント向上するという。 Google は AI を活用して、幅広い検索をサブトピックに細分化し、より適切な結果を提供します (たとえば、一般的なエクササイズ器具の情報だけでなく、小さなアパート向けに設計された家庭用エクササイズ器具の検索に役立ちます)。 最新ハイライト"> 最後に、Google はコンピューター ビジョンと音声認識を使用して、動画を自動的にタグ付けおよびセグメント化し始めました。 たとえば、料理のビデオやスポーツの試合を解析して自動的に章に分割し、検索で表示することができます。これは、一般的なコンテンツだけでなく、特定のビデオクリップを検索で表示するための同社の既存の取り組みに似ています。 Google は「Search On」で、検索ツールに興味深い「緊急のニーズ」機能、「ハミングして検索」機能も追加しました。 時々、私たちはある曲のメロディーを口ずさむことがよくありますが、その曲名を知らないことがよくあります。 Google の検索ツールでは、何かをハミング(または口笛や歌)すると、機械学習を使用してそれを識別します。 この新機能は、iOS および Android 向けの Google アプリ、または Google アシスタントで利用できます。Google に「この曲は何ですか?」と尋ねるか、新しく追加された「曲を検索」ボタンをタップして「メロディー」をハミングするだけです。 Google は、一致する可能性に基づいて結果を表示し、ユーザーは結果をクリックしてそれを表示できます。 最新ハイライト"> Leifeng.com によると、この機能は機械学習モデルを使用して「オーディオを曲のメロディーを表すデジタルシーケンスに変換」し、それを既存の曲と比較することで機能します。 Googleによると、同社は楽器や音質などの要素を排除し、デジタルシーケンスのみに焦点を当てて、「人間の歌声、口笛やハミング、スタジオ録音など、さまざまなソース」でモデルをトレーニングしているという。 したがって、音痴であっても絶対音感を持っていても、Hum Search 機能は機能するはずです。 新しいハム検索機能は、iOSでは英語で、Androidでは20以上の言語で利用可能で、将来的にはさらに追加される予定です。 |
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