Facebookは再生可能エネルギー貯蔵を改善するために人工知能を活用する

Facebookとカーネギーメロン大学は、AIを使って新たな「電気触媒」を見つけようとしていると発表した。電気触媒は、余剰の太陽光エネルギーや風力エネルギーを、より簡単に貯蔵できる他の燃料に変換するために使用できます。しかし、現在の電気触媒は希少かつ高価であり、新しい電気触媒を見つけることは容易ではありません。研究者は現在、毎年何万もの潜在的な触媒をテストできるが、フェイスブックとカーネギーメロン大学は、人工知能の助けを借りてその数を数百万、あるいは数十億にまで増やすことができると考えている。

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ソーシャルメディア大手と大学は水曜日、新たな触媒の発見に役立つ独自の人工知能ソフトウェア「モデル」のいくつかを発表したが、他の科学者にも試してもらいたいと考えている。こうした科学者を支援するため、Facebook とカーネギーメロン大学は、科学者が新しいソフトウェアを作成するために使用できる潜在的な触媒に関する情報を含む一連のデータを公開しました。 Facebookによると、Open Catalyst 2020データセットの作成には7000万時間の計算時間が必要だったという。データセットには、100 万個の可能な触媒に対する「緩和」計算と補足計算が含まれています。

緩和は触媒反応において広く使用されている測定方法であり、緩和を計算する目的は、特定の要素の組み合わせが優れた触媒となるかどうかを理解することです。異なる元素の原子が互いにどのように相互作用するかをシミュレートする緩和計算は、科学者が計算するのに平均約8時間かかりますが、Facebookは、AIソフトウェアは同じ計算を1秒未満で実行できると述べています。

近年、FacebookやGoogleなどのテクノロジー大手は、人工知能を利用して複数の分野で科学計算や観察を高速化しようと努めている。例えば、Googleの親会社Alphabetが所有するAIラボDeepMindは、人間の研究者よりも速く正確にマンモグラム内の腫瘍を発見できるAIソフトウェアを開発した。