科学者は、指示に従って芸術作品を制作する「絵画」ロボットの群れを作った

科学者は、指示に従って芸術作品を制作する「絵画」ロボットの群れを作った

ほとんどの人が協働型群ロボットを想像するとき、通常は捜索救助活動などの用途を思い浮かべます。しかし、新たな研究では、このような群集ロボットは芸術家がキャンバスに絵の具を塗るのを助けるためにも使用できる可能性があることが示唆されている。ジョージア工科大学のマリア・サントス博士率いるチームは最近、ユーザーが最初にキャンバスのどの部分にどの色を適用したいかを示す実験的なシステムを開発した。

このデータは、小さな車輪付きロボットのグループに渡され、各ロボットはキャンバス上の現在の位置と他のロボットとの相対位置を「認識」します。デバイスは互いに無線通信することで、どのロボットがキャンバスのどの領域にペイントするかを決定し、作業をできるだけ効率的に行うことができます。

現在の設定では、各ロボットの後ろに色の軌跡を投影することで塗装プロセスをシミュレートします。しかし最終的には、科学者たちは、必要に応じて混ぜ合わせて希望の色の塗料を塗布できる原色塗料のカートリッジをロボットに装備することを計画している。カラー プリンター (小型のハンドヘルド プリンターも含む) はすでに同じ原理で動作していますが、ペイントの代わりにトナーを使用します。

さらに、ロボットが単独で特定の色を生成できない場合は、群れの他のメンバーと協力することができます。次に、両方のロボットがキャンバスの同じ部分に 2 つの異なる色のペイントを塗り、これら 2 つの色の混合が、示された 1 つの色に近似します。

「この複数ロボットのチームは、人間のアーティストが描く『アクティブな』ブラシと考えることができます。個々のロボット(ブラシ)は、人間が指定した色彩の指定に従ってキャンバス上を動きます」とサントス氏は語った。

この研究は、雑誌「Frontiers in Robotics and AI」に最近掲載された論文に記載されています。

<<:  プロのアニメーターがGANを使って「怠け者」を助ければ、数週間かかる仕事を数分で終わらせられる

>>:  Facebookは再生可能エネルギー貯蔵を改善するために人工知能を活用する

ブログ    
ブログ    

推薦する

2022年の展望: 自動化におけるイノベーションと機会

テクノロジーへの関心と導入が多様化するにつれ、多くの企業が将来の進路を決める岐路に立たされています。...

スイス再保険:AI を活用して保険対応プロセスを効率化

自然災害が増加する中、スイス・リーは人工知能を活用して、顧客が保険金請求をより正確に予測し、手続きを...

GPT-4の5倍の性能を持つGoogle Geminiは、本当にOpenAIやMicrosoftに勝てるのでしょうか?

もしあなたが会社の CEO だったら、自社の製品が競合他社に打ち負かされたと聞いたらどう感じるでしょ...

GPT-4/Gemini は惨敗、旅行ガイド作成の成功率は ≈ 0% です!復旦大学OSUと他の中国チーム:エージェントは複雑なタスクを計画できない

AI エージェントは現在、学界で注目の話題であり、多くの専門家によって大規模モデルの開発における次の...

データガバナンスとビッグモデル統合の実践

コスト削減と効率向上の観点から、機械学習チームの構成を例に挙げ、Dipu TechnologyのDe...

122の古典的なSOTAモデルと223のアルゴリズム実装リソースを1つの記事にまとめました。

春節休暇期間中、Syncedの「SOTA! Model」は「Tiger Roller Operati...

...

...

LLaMA の微調整によりビデオメモリの要件が半分に削減され、清華大学は 4 ビットの最適化を提案

大規模モデルのトレーニングと微調整にはビデオ メモリに対する要件が高く、オプティマイザーの状態は主要...

AI と機械学習: 大きなデマか、それとも大きな希望か?

ダニング=クルーガー効果は重大なバイアスです。これは、能力の低い人が自分の軽率な決断に基づいて誤った...

ニューラルネットワークの問題を解決するための新しいアイデア: OpenAI は線形ネットワークを使用して非線形問題を計算します

[[205570]]深層線形ネットワーク (浮動小数点演算を使用して実装) は実際には線形ではなく、...

大学入試特集:AI出願ガイド

大学入試はすでに始まっています。分厚いノートを開いて専攻を選ぶ日はまだまだ遠いのでしょうか。この季節...

...

...

EUがAIを活用して社会イノベーションを推進する方法

[[377176]] 2020年の新型コロナウイルスの世界的な蔓延は、人類にとって永遠の記憶となるこ...