我が国の戦略的新興産業の一つであるドローンは近年急速に発展し、技術、製品、応用、市場において満足のいく成果を上げており、今後の見通しは明るい。しかし同時に、開発におけるさまざまな問題の発覚は、業界に警鐘を鳴らすことにもなりました。安全性の問題が頻繁に発生し、人材の制約が明らかで、業界のサポートが不足しているという背景から、ドローン産業の発展は、着実に成熟に向かって前進するために、依然としてエコシステムの構築を加速し、障害を突破するよう努める必要があります。
我が国の無人航空機開発は高速化期に入る 10月15日、民用航空局が発表したデータによると、現在、中国には一般航空業務を行うためにオンライン登録されたドローン会社が9,700社以上あり、商用ドローンの数は12万機を超えている。同時に、他の過去の関連データによると、2019年現在、わが国のドローンの生産額は500億元を超えており、2023年までに国内のドローン産業の規模は約1000億元に達すると予測されています。第13次5カ年計画以降、我が国のドローン開発は急速な成長期に入ったことがわかります。 この期間中、政策、資本、企業などの有利な要因が継続して、わが国のドローン市場の急速な成長、主要技術の急速な進歩、応用分野の拡大と深化を促進し、業界の発展は徐々にいくつかの明らかな特徴を示してきました。その中で最も顕著なのは、民間ドローンの急速な増加です。消費者市場と産業市場の開放により、民間ドローンは軍用ドローンの開発規模をはるかに上回り、ドローン産業の発展と成長の重要な原動力となっています。 同時に、ドローン産業の集積効果もますます顕著になってきています。一方では、ドローン本体の製造、システム統合、部品生産、消費者向けサービスに注力するドローン企業がますます増え、強力で質の高い企業が頻繁に出現し始めています。一方、我が国が主導するドローン産業パークも雨後の筍のように湧き出しており、ドローンの発展は華南、華北、華中などのいくつかの主要地域に集まり始めています。業界は分散から集積へと絶えず移行しており、クラスター化と地域化の傾向が強まっています。 さらに、業界のアプリケーションはより広範囲かつ多様で、より詳細になり、関連するサポート開発もますます充実しています。応用面では、航空写真撮影、レジャー、エンターテインメントなどの消費者分野でのドローンの使用は飽和状態になりつつある一方で、物流や輸送、農業植物保護などの産業分野でのドローンの応用は急速に拡大している。サポート施設の面では、ドローン政策の頻繁な発表、新しいドローン専門職の導入、ドローン人材育成市場の台頭、ドローンアフターサービス市場の発展など、いずれも業界に朗報をもたらしています。 業界のさらなる躍進には3つのハードルが必要 まとめると、わが国における無人航空機開発の現状と状況は非常に有望であり、将来の見通しは期待に値します。しかし、我が国のドローン産業はまだ発展段階にあるため、成熟するのは容易ではありません。なぜなら、現在の発展の過程では、さまざまな問題の露出も業界の進歩を深刻に制限しているからです。たとえば、コストが高すぎる、浸透率が低い、耐久性が不十分、専門人材が不足している、安全事故が頻繁に発生するなど、業界の発展を妨げる「障害」となっています。 その中で最も顕著なのは、アプリケーションにおけるプライバシーとセキュリティの問題が頻繁に発生することです。近年、ドローンをめぐっては、違法飛行、プライバシーの盗難、墜落や負傷、違法輸送など、多くの問題が発生しています。これらの問題は、個人や財産の安全を脅かすだけでなく、社会の安定と発展にも支障をきたします。関連データによれば、航空便の欠航による事故だけでも、世界中で毎年3桁以上の事故が発生しており、世界各国にとって非常に憂慮すべき事態となっている。 第二に、ドローン人材の不足も注目に値します。関連データによると、わが国の人材不足は2020年に25万人に達しました。人材の量が不足しているだけでなく、人材の質も不十分です。このような状況では、人材不足はさまざまな応用問題をさらに拡大するだけでなく、ドローン製品の実装と業界の発展のペースを妨げることになります。いずれにせよ、どのような側面からの影響であれ、産業の発展に大きな圧力と制約をもたらすことは避けられません。 さらに、業界における支援施設の不足も、人々が注意を払う必要がある焦点です。ドローン産業の発展には、基礎技術だけでなく、それを支えるシステム、部品、基本的な設備や施設も含まれますが、現状では、これらの支援産業の発展はまだ初期段階にあり、需要に追いついていません。一方、ドローンのアフターサービス市場では、研修・教育、保険・メンテナンス、リース仲介などの展開が始まったばかりであり、今後さらに加速・改善していく必要があります。つまり、支援施設の面ではまだ長い道のりが残っているのです。 |
<<: Nvidia、世界最速のAIスーパーコンピュータがイタリアにやってくると発表
>>: 大企業の面接官によく聞かれるアルゴリズム図:スタック内の最小値を見つける方法がまだわかりませんか?
Microsoft Research Asia (MSRA) と Orient Overseas C...
人工知能は、プロセスを支援および自動化できるスマートマシンの作成に重点を置いたテクノロジーです。 A...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
[[387639]]人工知能に関するこれらの 8 冊の本は、AI に関連する倫理的問題、AI が雇用...
現在の人工知能の発展は、主にディープラーニングに代表される機械学習技術の恩恵を受けています。ディープ...
人工知能は今年もテクノロジー分野で人気を博し続けています。特に、大規模モデルはソフトウェア開発を含む...
周知のとおり、AI はテクノロジー業界の次のトレンドとなっており、このトレンドは世界規模です。そこで...
2017年、MITテクノロジーレビューは、強化学習、自動運転トラック、360度セルフィー、顔認証決済...
SIG 2018 Bluetooth市場レポートによると、2022年までに52億台のBluetoot...
最近、ディープラーニング モデルの複雑性に関する最初のレビュー「ディープラーニングのモデルの複雑性:...
CBC および RC4 暗号化アルゴリズムが相次いで「衰退」しているため、SSL/TLS に依存して...
AIの進歩は、人工的に生み出された富がどのように課税され、分配されるかによって、すべての人々が贅沢な...
普遍的なグラフモデルはありますか?分子構造に基づいて毒性を予測するだけでなく、ソーシャル ネットワー...