ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

[51CTO.com 速訳] 海外メディアの報道によると、ニュージーランドのソウルマシーンズ社は最近、オーストラリア政府向けにナディアという顧客サービスロボットを開発した。このロボットはリアルな人間の表情を持ち、女優のケイト・ブランシェットが声を担当し、IBMのワトソン・ソフトウェアを搭載しており、障害者向けの政府サービスに関する情報をユーザーが入手するのを支援する。

[[186767]]

さらに、IBM は銀行業務向けの新しい顧客サービス ロボット「Rachel」も開発しました。

ソウルマシンロボットの表情は、人間の顔の筋肉やその他の組織の動きをシミュレートすることによって生成されます。ロボットの前面カメラは対話相手(人間)の表情を読み取ることができます。ロボットは、人間の表情に反応して顔の動きで「共感」を表現するようにプログラムできる。

ソウル・マシーンズの責任者であるマーク・サガー教授は次のように語った。

表情を持ち、人間の表情を読み取ることができるようになると、カスタマーサービスロボットはより便利で強力になります。テキストチャットと比較して、同じ人と対面でコミュニケーションをとることで、より豊富な情報を得ることができます。これらの技術により、ユーザーは複雑なシステムであるロボットと対面で対話することが容易になります。

ロボットは人間の表情を読み取ることができるだけでなく、音声を通じて人間の感情を判断することもできます。

海外メディアの報道によると、アマゾンは音声アシスタントロボット「Alexa」に大幅な改良を加えている。改良されたAlexaは言語能力が向上し、イントネーションを認識することで人間の感情を判断することさえできるようになります。

たとえば、以前の音声アシスタントは、何度も繰り返しても人間のコマンドを理解できない場合があり、イライラさせられました。しかし、改良が進むと、音声アシスタントは少なくとも所有者の指示を理解し、所有者に謝罪できるようになる。

アマゾンのほか、グーグルやアップルも音声制御ロボットの開発に力を入れている。昨年5月、グーグルは音声で家庭用機器を制御できるスマートホームデバイス「Google Home」を発売した。アップルの音声アシスタント「Siri」の機能も絶えず向上している。

近い将来、接客ロボットはますます人間に近づき、ロボットとの対面でのコミュニケーションも難しくなくなることが予想されます。

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  機械学習におけるデータ不均衡の問題を解決する方法

>>:  ロボットR2-D2は50年後に人間の仕事を完全に置き換えるでしょうか?

推薦する

教師あり学習と教師なし学習:専門家がギャップを定義

教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習の特徴と、それらが機械学習プロジェクトでどのように使用され...

人工知能開発の重要な要素と気候変動への影響

人工知能は世界的な流行語となり、ほぼすべての企業のデジタル変革計画に不可欠な要素となっています。 A...

機械学習を使用して暗号プロジェクトのリスクを特定するにはどうすればよいでしょうか?

暗号通貨と規制の必要性暗号通貨は、デジタル世界に存在する交換手段(別の支払い形式)であり、取引を安全...

自動運転の簡単な分析 - 衝突防止警報システム

朝起きると、自分が遅く起きたことに気づきます。時間通りに会社に着いて出勤記録を残さないようにし、勤怠...

2022年、ビッグモデルはどこまで行けるでしょうか?

[[442868]]著者: ユン・チャオこの記事は、2021年の業界レビュー、2021年のビッグモ...

...

2021年にAIは暗号通貨分野に参入するでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

...

Keras でカスタム損失関数を作成する方法は?

[[284375]] UnsplashのDhruv Deshmukhによる写真損失関数を使用して、...

MITが脳制御ロボットを開発:脳波を使ってロボットのエラーを修正できる

ロボットが人間のように行動するためには、人間を理解する必要があります。多くの場合、それは妥協しなけれ...

...

...

2017年中国・米国データサイエンス比較レポート:Pythonが年間平均給与11万ドルで1位

[[208216]] ***ニュースによると、Kaggleは最近、機械学習とデータサイエンスに関する...

アルゴリズムの原理から推奨戦略まで

[[195281]]推奨アルゴリズムの紹介現在の推奨アルゴリズムは、一般的に次の 4 つのカテゴリに...