ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

[51CTO.com 速訳] 海外メディアの報道によると、ニュージーランドのソウルマシーンズ社は最近、オーストラリア政府向けにナディアという顧客サービスロボットを開発した。このロボットはリアルな人間の表情を持ち、女優のケイト・ブランシェットが声を担当し、IBMのワトソン・ソフトウェアを搭載しており、障害者向けの政府サービスに関する情報をユーザーが入手するのを支援する。

[[186767]]

さらに、IBM は銀行業務向けの新しい顧客サービス ロボット「Rachel」も開発しました。

ソウルマシンロボットの表情は、人間の顔の筋肉やその他の組織の動きをシミュレートすることによって生成されます。ロボットの前面カメラは対話相手(人間)の表情を読み取ることができます。ロボットは、人間の表情に反応して顔の動きで「共感」を表現するようにプログラムできる。

ソウル・マシーンズの責任者であるマーク・サガー教授は次のように語った。

表情を持ち、人間の表情を読み取ることができるようになると、カスタマーサービスロボットはより便利で強力になります。テキストチャットと比較して、同じ人と対面でコミュニケーションをとることで、より豊富な情報を得ることができます。これらの技術により、ユーザーは複雑なシステムであるロボットと対面で対話することが容易になります。

ロボットは人間の表情を読み取ることができるだけでなく、音声を通じて人間の感情を判断することもできます。

海外メディアの報道によると、アマゾンは音声アシスタントロボット「Alexa」に大幅な改良を加えている。改良されたAlexaは言語能力が向上し、イントネーションを認識することで人間の感情を判断することさえできるようになります。

たとえば、以前の音声アシスタントは、何度も繰り返しても人間のコマンドを理解できない場合があり、イライラさせられました。しかし、改良が進むと、音声アシスタントは少なくとも所有者の指示を理解し、所有者に謝罪できるようになる。

アマゾンのほか、グーグルやアップルも音声制御ロボットの開発に力を入れている。昨年5月、グーグルは音声で家庭用機器を制御できるスマートホームデバイス「Google Home」を発売した。アップルの音声アシスタント「Siri」の機能も絶えず向上している。

近い将来、接客ロボットはますます人間に近づき、ロボットとの対面でのコミュニケーションも難しくなくなることが予想されます。

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  機械学習におけるデータ不均衡の問題を解決する方法

>>:  ロボットR2-D2は50年後に人間の仕事を完全に置き換えるでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

現代の分散ストレージシステムをサポートするアルゴリズム

アプリケーションによって処理されるデータの量が増え続けるにつれて、ストレージの拡張はますます困難にな...

スマートビルディング技術のトレンド: 5つの将来のアイデアと例

1. 拡張現実(AR)建築の世界では、拡張現実と仮想現実が岐路に立っています。 AR はコンピュータ...

...

NLPの新人プロンプトは円を超えて、清華大学劉志遠の最新論文はそれをVLM画像に適用する

[[426388]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

AI 実践者が習得する必要がある 10 種類のディープラーニング手法: バックプロパゲーション、転移学習、勾配降下法...

機械学習への関心は過去 10 年間で爆発的に高まりました。ほぼ毎日、さまざまなコンピューターサイエン...

AIGCの第一波の人員削減が到来

著者: 徐潔成校正:Yun Zhao誰も予想していなかったのは、人工知能の火が世界中に広がっていた時...

AIと機械学習を活用して工場の安全を守る

自動化されたセキュリティの将来には機械学習が関与するでしょう。人工知能と機械学習の進歩により、ロボッ...

SQLにおける機械学習の詳細な説明

ML 以前の世界が存在していたことを信じられないこともあります。現代のデータ分析の多くは ML 技術...

中国の新世代人工知能レポートが発表:中国はAI論文数で世界一

[[266390]] 5月24日、浦江イノベーションフォーラムで「中国の新世代人工知能発展報告書20...

ベースライン モデルから始めます。最初はモデルが醜く見えるかもしれませんが、心配しないでください。

[[229439]]ビッグデータ概要編纂者:張南星、静哲、荊浩南1. 機械学習製品を効率的に開発す...

...

人工知能が教育評価の近代化に貢献

教育評価は、教育の質の継続的な向上を促進する「牛の鼻」として、確立された教育目標に基づき、一定の教育...

人工知能技術の発展の概要

[[352219]]人工知能は、コンピュータサイエンス業界のトップテクノロジーの一つとして、1956...

...