ロボットR2-D2は50年後に人間の仕事を完全に置き換えるでしょうか?

ロボットR2-D2は50年後に人間の仕事を完全に置き換えるでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳] 海外メディアの報道によると、誰かが設計しているロボットがあなたの仕事を奪ってしまうのではないかと心配している人もいるかもしれません。実際、ロボットはあなたが思っている以上に「政治を行う」のが上手いのかもしれません。さらに大きなスケールで考えると、ロボットは Facebook のマーク・ザッカーバーグよりも速くコードを書ける可能性があるので、ロボットはより有能なプログラマーになるのでしょうか?

[[186766]]

最近のインタビューで人工知能が人間の雇用に与える影響について尋ねられた米国のスティーブ・ムニューシン財務長官は、それについて心配する必要はないと述べた。 「AIがアメリカの雇用を奪うことに関しては、近い将来に起こる可能性は低いと思う」とムニューシン氏は述べた。「少なくとも50年から100年は、人間はロボットによって不要になるのではないかと心配する必要はない」

しかし、すでにロボットが運転能力など人間の仕事を代替し始めているのではないでしょうか?スティーブ・ウォズニアックは、将来私たちがロボットに飼われるペットになるのではないかとさえ心配している?これに対しムニューシン財務長官は、自動運転車に関するイーロン・マスク氏の見解を例に挙げ、自動運転車は全国の交通渋滞の緩和に役立つだけだと述べた。 「私にとって、それらは人工知能ではなく、依然としてコンピューターであり、私たちがすでに持っている技術を使っているだけだ」と彼は語った。

ムニューシン氏にとって、それらは人工知能とは異なる。記者に代わってインタビューを行うなど、人間の仕事を代替できるのは、R2-D2のようなロボットだけです。これは安心です。なぜなら、私はいつも、ジョークを言うロボットが脅威になるのではないかと心配しているからです。それでも、人類はこれまで何度も技術の進歩に適応してきましたが、今回は違うかもしれません。

これまで見てきたように、AI技術は先端技術分野で急速に発展してきたものの、一般応用分野ではゆっくりとしか進歩してきませんでした。市場調査会社フォレスターは昨年、2021年までにAIが全雇用の6%を置き換えると予測するレポートを発表した。 PwC は最近、今後 15 年間で米国の雇用の 38% が AI に置き換えられる可能性があると予測しました。

実際、ムニューシン氏は、ホテルでタオルを折りたたむのを手伝うロボットなど、ロボットの短期的な応用についてはより楽観的だ。 「率直に言って、私は将来について非常に楽観的です。AIは生産性を大幅に向上させることができます」と彼は語った。「トレーニングと教育は常にアメリカの労働者を支援しており、彼らはより生産的になり、より高給の仕事に就くことができます。」

教育は確かに良い考えだが、予算削減を犠牲にして行われるべきではない。調査によると、認知能力と教育成果の面では、米国は調査対象となった40カ国中、ロシアよりも下位の14位にランクされている。最近のOECDによる数学、読解、科学のスキルに関する調査では、米国は科学で25位、数学で40位にランクされていることが判明しました。

ホワイトハウスは以前、今後10年から20年の間に米国の雇用の9%から47%が自動化によって置き換えられるだろうとする報告書を発表した。 R2-D2 が家族を持つことを考えていると聞いたので、近いうちに教育と再訓練について考える必要があるかもしれません。

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  ロボットによるカスタマーサービスが本物か偽物かを見分けるのは難しいですか? !

>>:  ディープラーニングチップ研究の新潮流:処理の中核となるメモリ

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

死角なしの360度!カリフォルニア大学バークレー校、中国で3DHMフレームワークをリリース:1枚の写真であらゆるビデオアクションを模倣可能

任意のポーズの写真を入力し、写真の人物に「指定された動画」の動きを真似してもらうのは簡単ではありませ...

...

Androidスマートフォンを開くと、画面全体に「Big Model」という3つの単語が表示されます。

最近では、Android メーカーは大きなモデルなしで携帯電話の発表会を開催しようとはしません。 O...

米国政府が警告: ​​ChatGPT は重大なセキュリティリスクをもたらす

最近、米国連邦政府は、ユーザーはChatGPTのサイバーセキュリティリスク、特にフィッシングやマルウ...

2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

[[223288]]人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテ...

科学者たちは、人間のチームが海洋ゴミを見つけるのを助けるために人工知能を搭載したドローンを開発している

ニューアトラス誌の報道によると、海洋ゴミは、海に漂うゴミと海岸に打ち上げられるゴミの両方の形で大きな...

自動運転車向けエッジAIコンピューティングの可能性

自動運転はエッジコンピューティングの重要な応用分野です。自動運転には100~1000TOPSのエッジ...

機械学習: 密度ベースの外れ値検出アルゴリズム

外れ値検出 (異常検出とも呼ばれる) は、機械学習において、予想とは大きく異なる動作をするデータ オ...

インテリジェントビル通信ネットワークシステムのセキュリティ管理

セキュリティ管理は常にネットワーク管理の重要な部分であり、最も重要なリンクの 1 つです。また、ユー...

AI の創造性を解き放つ: Replicate プラットフォーム上のトップ AI プロジェクト!

Replicate は、ユーザーがさまざまな人工知能タスクを達成できるようにすることを目的として、...

国際数学オリンピック連続優勝、基礎学問の科学技術戦略価値の分析

[[344622]] 第61回国際数学オリンピック(IMO)2020の結果が先日発表されました。中国...

...

...

Sentinel のコールドスタート電流制限アルゴリズム

[[336019]]コールド スタート アルゴリズムは、トークン バケット アルゴリズムに基づいて実...

シリコンバレーの天才たちの没落: 才能から始まり、利益に転落し、「賢さ」のせいで失敗した

若い才能、輝かしい経歴、上司からの評価、順調なキャリア、明るい未来...これらは、2016 年初頭に...