JD X ロボティクス チャレンジが終了、BUPT チームのインテリジェント ロボットが優勝

JD X ロボティクス チャレンジが終了、BUPT チームのインテリジェント ロボットが優勝

3月25日、北京郵電大学のウォータードロップチームが優勝トロフィーを掲げ、JD X部門主催のJD 2017 JRC Xロボットチャレンジ決勝戦が正式に終了しました。最終選考に残った12チームのロボットは、実際の倉庫のシナリオをシミュレーションして商品のピッキングなどの作業を実行し、互いに競い合いました。独創的な技術ソリューションと現場での冷静な対応は、中国の大学におけるロボット工学技術の最高レベルと学生たちの優れたチームスピリットを示すとともに、スマート物流の構築に向けた多くの革新的なアイデアも提供しました。 JD X Robotics Challengeは2016年10月に開始されて以来、全国7大都市と10の主要大学で開催され、81の大学から185のエントリーがあり、予選と準決勝での熾烈な競争を経て最終的に優勝者が決定しました。瀋陽自動化研究所のFreeDreamチームと中国電子科技大学のRobotalentチームがそれぞれ2位と3位を獲得しました。

コンテストでは、多くの優れた技術的成果が披露されました。実際の倉庫環境での商品のピッキングと積み重ねのシナリオでは、さまざまな特性を持つ技術ソリューションとロボットが、倉庫のさらなるインテリジェント化の可能性を示しました。 JDグループ副社長兼X事業部長の肖軍氏は次のように述べた。「スマート物流分野はイノベーションの肥沃な土壌であり、大学の人材は未来の創造者となるでしょう。このコンテストには、関連専攻の大学の人材が集まります。JDの豊富なスマート物流の応用シナリオを公開することで、学術コミュニティと協力して、物流分野における将来の革新技術と開発方向を研究・議論し、スマート物流を開発する新しい方法を模索します。同時に、JDはコンテストを通じて大学の人材の革新的熱意を刺激し、より多くの革新的な技術人材を育成・活用したいと考えています。」

[[186869]]

上位12チームの集合写真

最先端の技術を統合し、大学生がスマート物流の革新に取り組む

JD X ロボティクス チャレンジには、全国の多くの主要大学から優秀なチームが参加しました。スマート物流の中核となる無人倉庫でのパレタイズと仕分けの2つの作業を行うロボットが様々な形で紹介され、素晴らしい光景が広がっていました。そのうち、9 チームがピッキング作業を選択しました。ピッキング作業では、ロボットが棚から指定された商品を取り出し、会場の反対側にある資材箱に入れます。3 チームは、ロボットが散らばった商品の中から異なる色の商品を選択し、狭い指定の資材箱にきちんと入れるパレタイジング作業を行いました。

[[186870]]

ロボットはアイテムを選ぶ競争をしている

決勝に進出した優秀なチームの多くは、困難な課題を難なくこなし、現在の業界における多くの先進的な技術アプリケーションに精通していました。大会で定められた時間制限のある競技種目において、優勝チームの知能ロボットは規定時間の10分の1の時間で動作を完了し、その技術力は審査員の予想をはるかに上回りました。技術的な観点から見ると、多くのチームが冗長センサー位置決めを採用し、センチメートルレベルの位置決め精度を実現し、より正確な商品の積み重ねを可能にしました。OpenCVの色と形状の認識システムを使用して3次元の視野を確立し、知能ロボットが無人倉庫内で妨げられることなく動き回れるようにしました。負圧吸盤グリッパーは、商品の梱包箱をつかむ効率を大幅に向上させました。メカナムホイールを使用して全方向の移動とその場での回転を実現し、ロボットの機敏性と移動の利便性を高めました。AprilTagsは位置決めを支援し、ロボットの動きの判断ミスを排除しました。ROSをサポートする8×8アレイTactile触覚センサーは、最初に柔軟な把持を実現し、ロボット操作中の商品への損傷を軽減しました...これらの最先端技術は、参加した学生によって知能ロボットに効果的に適用され、優れた操作を実現しました。競技中は、感嘆や拍手が頻繁に起こっただけでなく、ロボットのミスによるため息も聞こえた。参加チームは優れたチームスピリットを発揮し、現場での緊急事態にも柔軟に対応し、専門家の審査員から高い評価を得ました。

[[186871]]

ロボットがパレタイジング競争に参加

今回参加したチームは、学部生から博士課程の学生、80年代生まれから90年代生まれまでと非常に多様で、年齢や学歴を問わず、技術に対する情熱と追求心が競技の中で光り輝いていました。参加者の中には、世界トップクラスの物流応用シーンで技術力を発揮したいという夢を抱いてコンテストに参加した人もいれば、大学時代に実際のロボット作品を作りたいという夢を叶えるためにコンテストに参加した人もいれば、将来、人間を重労働から解放してより創造的な仕事をさせ、スマート物流が未来の社会に役立つようにしたいとコンテストに参加した人もいました。彼らの中には、男子に負けないほど優秀な女子のクラスメイトが数人いる。女性や化粧に興味がなく、昔から機械が好きな子もいれば、独立心が強くアルゴリズムについて徹底的に研究している子もいる。優勝した北京航空航天水滴チームの女性キャプテン、李俊科さんは、この技術について詳細に語った。彼らのロボットは、全視野位置決めと視覚補正を組み合わせた制御方法を採用している。ロボットは完全に手作りで、リサイクルされた原材料で作られており、チームメンバー自身が加工している。目標は、最もシンプルな設計で複雑な機能を実現し、最低のコストで最高のパフォーマンスを実現し、完全に独立した知的財産権を持つことだ。

これらの大学チームが採用した革新的な技術は、スマート物流の開発システムを効果的に強化し、倉庫段階での運用コストを削減します。関係専門家は、学生たちの応用モデル、システムアーキテクチャ、マシンビジョン、ニューラルネットワーク、動作制御、自律航行などの分野における深い探究と大胆な革新は、物流のインテリジェント化にさらなる道を提供するだろうと述べた。

将来の革新的人材を育成するために大学における人材発掘に重点を置く

最先端技術の発展は人材と切り離せません。大学は人材の発祥の地であり、JD が育成し続けているユーザー層でもあります。そのため、JD.com はスマート物流の応用を模索する一方で、このタイプの最も有望な人材の採用とトレーニングにも特別な注意を払っています。 JD X ロボティクス チャレンジには 81 の大学から 185 件の応募があり、全国ツアー中に 49,000 人を超える学生がイベントに参加しました。開始から決勝まで約6か月を要し、多数の優れた人材とチームが登場し、スマート物流分野における大学教員と学生の研究開発意欲を刺激し、大学生に技術交流と展示のプラットフォームを提供することに成功しました。

JD.comは、専門家の幅広い参加を得て、大学や業界向けのオープン物流技術計画を立ち上げ、大学との共同研究室を設立し、技術と人材の包括的な交流を行い、大学との協力を推進し、より多くの優秀な人材とチームを引き付けてJD.comを理解し、JD.comに統合することで、JD.comの技術力を強化し、技術者に幅広い開発プラットフォームを提供しました。 JD.comは、スマート物流の分野で独自の洞察力と発展の可能性を持つ人材を継続的に採用し、より優れた力を育成し、スマート物流の前進の道を共同で切り開いていきたいと考えています。

技術革新のための最適なアプリケーションシナリオを提供する

物流は常にJD.comの中核的な競争優位性の1つです。情報化時代の潮流の中で、インテリジェンスは物流業界の発展における避けられない流れであり、新しい技術の応用と実践は極めて重要です。 JD.comグループのCEO、劉強東氏は年次総会で、JD.comの今後12年間の戦略を強調した。JD.comは、テクノロジーへの全面的な変革を断固として進め、テクノロジーを活用して常に変化する世界に対応する。「今後12年間、JD.comが持つのは、テクノロジー!テクノロジー!テクノロジーの3つだけだ!」

JD.comは過去12年間にわたり、特に自社で構築した巨大で健全な物流システムと、ビッグデータや人工知能などの技術分野での継続的な探求と実践の優位性に依存して技術を蓄積してきました。倉庫保管、仕分け、配送などのさまざまなリンクで、物流ロボットを使用して商品のピッキング、積み重ね、梱包、検査を行っています。中国で最も豊富なスマート物流の応用シーンを持ち、大学や研究機関が実際の業界とつながり、新しい技術を革新し、実践するための理想的な環境となっています。 JD.comは参加チームとスマート物流における自社の実践経験を共有し、学術界の先進技術と革新的な思考は、スマート物流分野におけるJD.comの先見性と強みを継続的に強化していきます。

JD X Robot Challenge を通じて、JD は学生が時代の潮流を把握し、革新的な技術を実証する舞台を提供します。 JD.comは、スマート物流システムを継続的に構築する過程で、オープンで共有する姿勢でより多くの優れた人材を吸収し、若者の潜在能力を十分に引き出し、最も活力のある人材と力を新しいスマート物流エコシステムに組み込んでいきます。今後、JD.comは引き続きスマート倉庫を起点として、人工知能をスマート物流システム全体に組み込み、スマート物流の新技術を模索し、技術人材を募集・育成し、人工知能産業の発展を支援し、産業が技術集約型に向かうよう推進し、社会経済発展方式の変革に全力を尽くします。

JD.comについて

JD.com は中国を代表する自社運営の電子商取引会社であり、収益では中国最大のインターネット企業です。 JD.com は、消費者に最高のオンライン ショッピング体験を提供することに尽力しています。 JD.com は、コンテンツが豊富でユーザーフレンドリーな Web サイト (www.jd.com) とモバイル クライアント、WeChat、モバイル QQ エントランスを通じて、消費者に優れたユーザー エクスペリエンスを提供します。 JD.com は、国内の電子商取引業界で最大の物流インフラストラクチャとネットワークを保有しています。 2016年12月31日現在、JD.comは全国に7つの主要物流センターを持ち、256の大型倉庫を運営し、6,906の配送ステーションと集荷ポイントを持ち、全国2,655の地区と県をカバーしています。 JD.com は Nasdaq-100 指数の構成企業であり、Fortune Global 500 企業でもあります。

<<:  自然言語処理がビジネスインテリジェンスの未来である理由

>>:  チャットボットについては長い間話されてきましたが、良いチャットボットとはどのように定義されるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

AI を活用したスマートビルの構築: これはまだ始まりに過ぎない

[[381380]]人工知能 (AI) はスマートビル管理の究極の未来と考えられていますが、それが定...

ソフトウェア エンジニアのコーディング面接でよく聞かれるアルゴリズム トップ 10

あなたは、コンピューターサイエンスまたはソフトウェアエンジニアリングの学位を取得して大学を卒業したば...

語尾予測に基づく英語-ロシア語翻訳品質の向上方法

[51CTO.com からのオリジナル記事] ニューラルネットワーク翻訳モデルは、使用できる語彙のサ...

交通渋滞の解決、放射線の監視、現場での捜索救助...ドローンにはどんな素晴らしい用途があるのでしょうか?

01 トラフィック監視セキュリティ任務におけるドローンの有望な用途の 1 つは、交通監視システムの...

1行のコードで顔認識を実装する方法を教えます

概要: 顔認識を実現するための 1 行のコード、1. まず、システムに認識させたいすべての人の写真が...

スマート充電インフラ: 電気自動車の充電における人工知能の貢献

政府の電気自動車推進のビジョンに後押しされ、電気自動車業界はここ数年で大きな勢いを増しています。さら...

ディープラーニングを使用して、写真用の強力な画像検索エンジンを構築します

[[412644]]数日前、鮮明に覚えている昔の写真を見返したいと思ったのですが、どこにあるのか全...

「小学生」は荷物受け取りのためのFengchaoの顔スキャンシステムを解読できるのか?

資金が足りない、2Dで補う? 先日、Fengchaoのスマートエクスプレスロッカーが「小学生」によっ...

...

...

新たな方向性! DeepMindは知的生物の出現を促進する人工生命フレームワークを提案

最近、DeepMind の研究者たちは、知的生物の出現を促進するように設計された人工生命フレームワー...

大規模な伝染病に直面した時、ロボットは何ができるでしょうか?

ウイルスのさらなる拡散を防ぐため、米国で初めて新型肺炎に感染した患者は隔離室に隔離され、治療中はロボ...

Nvidiaは写真編集ソフトウェアGANを

[[438694]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

AIを使って新薬を「発見」し、研究開発を加速させる

発見とは何でしょうか? 数学には古くからある疑問があります。新しい数学的手法が発見された、あるいは発...