Microsoft が機械学習モデルを簡単に作成できる Lobe デスクトップ アプリケーションをリリース

Microsoft が機械学習モデルを簡単に作成できる Lobe デスクトップ アプリケーションをリリース

なお、Lobe はインターネット接続やログインを必要とせず、現在は機械学習モデルの出力のみ可能であることに注意してください。 Microsoft チームは、ユーザーがプログラミングをほとんどまたはまったく必要とせずにモデルを実行できるようにするさまざまなアプリケーションとツールの開発に取り組んでいます。

ロブのプロジェクトマネージャー、ビル・バーンズ氏は、物事をより興味深いものにするために高度な技術を使用したと語った。 Lobe が機械学習技術の実用化において皆様にインスピレーションと自信をもたらし、より大きな創造性を解き放つことを願っています。 2018年、マイクロソフトはLobeという人工知能のスタートアップを買収した。同社は、シンプルなビジュアル インターフェイスを通じて、ジェスチャーを理解したり、音楽を聴いたり、テキスト コードを 1 行も書かずに手書きを読んだりできるインテリジェント アプリケーションを簡単に作成できるように支援することに注力しています。 2年後、MicrosoftはついにLobeのパブリックプレビューを発表しました。

[[348708]]

(出典: Microsoft)

Lobe は、オープンソースの機械学習フレームワークに基づく Windows および Mac デスクトップ クライアントを提供し、ユーザーが独自のプラットフォームでカスタマイズされた機械学習モデルをトレーニングできるようにしていると報告されています。

現在のバージョンの Lobe では、分類学習 (画像全体を 1 つのラベルに分類する) を通じて画像を調べることができます。Microsoft は、将来のバージョンでさらに多くの種類のデータをカバーするよう取り組んでいきます。

<<:  自動運転車におけるセンサー応用に関する重要な考慮事項

>>:  なぜロボット起業のチャンスはBサイドにあると言われるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ビッグデータと人工知能の関係、総合的な分析

ビッグデータはクラウドコンピューティングを採用PaaS レイヤーの複雑な汎用アプリケーションは、ビッ...

ChatGPTの現在の時代では、ベクトルデータベースには大規模モデル用のスーパーブレインが搭載されています

次のような経験をしたことはありませんか。インターネットで壁紙を見て、写真に写っている雪をかぶった山や...

...

今度のブレイン・コンピューター・インターフェースは人間の脳内の画像をリアルタイムで読み取ることができるのでしょうか?

脳コンピューターインターフェースは、言語の読み取りに加えて、人間の脳内の画像をリアルタイムで読み取る...

生成型人工知能に関する簡単な議論

生成AIには長い歴史があります。いくつかの情報源によれば、1950 年代にはすでに登場していたようで...

人工知能(AI)がサプライチェーンに導入されると

サプライチェーンを理解する簡単に言えば、サプライ チェーンには、製品またはサービスをエンド ユーザー...

興味深いアルゴリズムを知っていますか?

[[428794]]この記事はWeChatの公開アカウント「WeDoctor Front-end ...

面接に合格してNLPの扉を開くのに役立つNLPの簡単なガイド

弱い人工知能の時代が到来し、人々の日常生活はアルゴリズムが提供するサービスと切り離せないものとなって...

...

2030年までにAI/自動化によって消滅する6つの技術職

翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou現在、人工知能と自動化は急速な発展段階に入ってお...

人間の髪の毛のわずか200分の1の太さ!科学者たちは脳のように電気を生成できる「ナノワイヤーネットワーク」を構築した

今日の主流の人工知能技術は、ある意味では脳の構造にヒントを得たものです。しかし、コンピュータの計算能...

人工知能を活用して機密情報を安全に保つ 5 つの方法

人工知能は企業や消費者にとって非常に便利なツールですが、この技術をどのように活用して機密情報を保護で...

AI 転移学習はどのように機能しますか? AI モデルとトレーニング プロセスでどのような役割を果たすのでしょうか?

今日、AI プログラムは、写真やビデオ内の顔や物体を認識し、音声をリアルタイムで書き起こし、X 線ス...