警察ドローンの数十億ドル規模のブルーオーシャンをどう実現するか?今後はこの3点に注目してください!

警察ドローンの数十億ドル規模のブルーオーシャンをどう実現するか?今後はこの3点に注目してください!

近年、飛行制御、ナビゲーション、通信などの技術の継続的な発展に伴い、ドローン産業は急速な成長を遂げています。操作が簡単、柔軟性が高く、コストが低いという利点により、さまざまなタイプと用途のドローンがますます多く、私たちの生産と生活に頻繁に登場し始めています。中でも警察用ドローンは、各種警察業務を支援するために特別に設計された製品として、広く注目を集めています。

[[350838]]

警察ドローンの開発が活発化

周知のとおり、伝統的な警察活動は常に主に人力に依存してきました。治安法執行、交通管理、消防救助など、任務は基本的に該当する警察によって完了します。しかし、このアプローチは警察の資源と配分によって簡単に制限され、警察活動の効率、品質、安全性を保証することはできません。これを踏まえて、ドローンは登場してすぐに注目を集め、利用されるようになりました。

なぜなら、伝統的な警察活動の分野において、ドローンの応用価値は非常に明白だからです。一方では、日常の巡回、捜索、追跡業務に使用でき、他方では、交通管理、大規模な警備、捜査と追跡、麻薬取締りと撲滅、緊急救助など、さまざまな場面で使用できます。警察業務を代替または支援することで、警察業務の高効率、高品質、安全を推進することができます。

2008年の北京オリンピックの警備ツールとして使用されて以来、我が国では警察用ドローンの開発が正式に始まりました。関連データによると、2017年時点で、全国の省、市、自治区の警察部門が購入し使用している警察ドローンの数は4,000台を超え、関連する専門オペレーターの数は2,000人以上に達している。近年、警察用ドローンの開発は徐々に良い成果を上げています。

市場の需要がさらに爆発的に増加し、産業技術が継続的に進歩するにつれて、警察用ドローンの開発は再び活発化しています。今年初めから、疫病流行などの影響を受け、警察ドローンは特別な期間に警察活動を支援・強化するための重要なツールとなっている。中国の多くの省や市は特別なドローンチームを設置し、訓練を強化しており、警察ドローンの商業利用の新たな章が開かれている。

公共入札データの統計によると、2017年に我が国は総額2億5000万元に上る700機以上の警察用ドローンを購入した。将来、わが国の各行政区にドローン飛行隊が設けられ、各隊に8機の異なる種類のドローンが装備されれば、潜在的な需要は約2,700機に達すると予想されます。その時までに、警察ドローンの市場規模は100億人民元に達するでしょう。

今後の普及に向けて注目すべき3つのポイント

まとめると、わが国の警察用ドローンは、その幅広い利点と大きな価値により、現在の開発動向が有望であるだけでなく、将来の市場見通しも刺激的です。しかし、それでも、普及率の低さ、アプリケーションのセキュリティ問題の頻発、業界の人材不足など、現在の開発プロセスに存在する問題に気付く必要があります。将来さらに成熟したいのであれば、やはり的を絞ったソリューションが必要です。

それを解読するための解決策や具体的な操作は何ですか?

最初のステップは、法律、規制、標準化の確立を加速することです。一方、中国政府はドローンの応用に関する法律や規制の制定を加速し、法的枠組みを改善し、業界の監督を強化し、違法なドローン飛行などの問題を効果的に防止・抑制し、ドローンの応用に良好な環境を整えなければならない。一方、我が国の産業界も、製品や技術の標準化を推進し、業界の基準を引き上げ、製品の品質を確保する必要があります。

2つ目は、専門人材の教育・訓練を強化することです。ドローン応用の鍵となるパイロットが不足し、関連する研究開発、生産、メンテナンスの人材が少なく質も低い現状に直面している我が国は、大学を主体として、企業と産業の訓練機関が同時にフォローし、産業と教育の融合によるドローン人材システムの構築を推進すべきである。同時に、警察署は職員の専門的訓練も強化する必要がある。

さらに、効果的かつ完全なエコシステムと市場を確立する必要があります。現段階では、警察ドローン市場全体は、高価格、低品質、技術的障壁などの現象を示しており、業界のエコシステムは真に開放されておらず、サポートサービス施設が比較的不足しており、発展は完璧ではありません。この文脈において、我が国も企業間の交流と協力を促進し、産業生態系の構築を加速し、市場の健全性、共有性、安定を促進する必要があります。

<<:  あなたは人工知能についてどれくらい知っていますか?普通の人として、私たちはもっと多くのことを知る能力を持っているのでしょうか?

>>:  困難な選択のターミネーター: さまざまな問題に対する機械学習アルゴリズム

推薦する

プログラミングアルゴリズムと人生の選択

毎年、就職活動の時期になると、どうやって内定を選んだらいいのか、テンセントに行くべきか豆板に行くべき...

いくつかの単純な負荷分散アルゴリズムとそのJavaコード実装

1. 負荷分散とは何ですか?負荷分散(英語名は Load Balance)とは、複数のサーバーを対称...

すべての画像が16x16ワードの価値があるわけではない。清華大学とファーウェイは動的ViTを提案した

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

アクセンチュアが世界の主要12産業を分析、AIは2035年までに中国に7兆ドルの生産をもたらす

導入世界的に有名なコンサルティング会社であるアクセンチュアは最近、AI がもたらす産業革新がもたらす...

生成 AI が運輸業界に登場します。準備はできていますか?

運輸業界は、人や物を輸送する 10 兆ドル規模の多様なグローバル ネットワークです。しかし現在、業界...

実用的なヒント | 人工知能に変身するために習得すべき 8 つのニューラル ネットワーク

なぜ機械学習が必要なのでしょうか?機械学習は、人間が直接プログラムできない複雑な問題を解決できるため...

LlamaIndex と ChatGPT を使用したコードレス検索拡張生成 (RAG)

翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LL...

...

開発ボードはこのように使えますか?アメリカの学者は、義肢のサポートと各指の制御に Jetson Nano を使用しています

近年、ディープラーニングベースのニューラルデコーダーは、神経補綴物の器用かつ直感的な制御を実現するた...

...

AIトレーニングの裏話を公開:専門家だけでなく、世界中の無数のオフィスワーカーもAIの進化に貢献している

要点: AI システムが学習する前に、入力されたデータにラベルを付ける作業が必要です。これは、自動運...

アリババのPingtouge Xuantie CPUが重要な進歩を遂げました。RISC-V + Android 12 AIサポートを初めて実現しました。

アリババの平頭半導体は、ARMアーキテクチャの自社開発プロセッサYitian 710の商用化を実現し...

顔認識は常に私たちのそばにあり、中秋節は「ハッピースキャン」から始まります

[[424699]]中秋節が近づいており、旅行の計画を立てている方も多いと思います。この特別な期間中...

...