10億の顔データが完全に削除されました! Facebookが顔認識ツールを廃止

10億の顔データが完全に削除されました! Facebookが顔認識ツールを廃止

[[434362]]

11月3日、Facebookは写真のタグ付けに顔認識機能を使うのをやめると発表した。

フェイスブック・ソーシャルネットワークの新たな親会社であるメタは火曜日のブログ投稿で、同プラットフォームが10億人以上の顔テンプレートを削除し、フェイスブックにアップロードされた写真に写っている人物を識別するアルゴリズムを使用していた顔認識ソフトウェアを停止すると発表した。

Meta の決定は、多くの偏見やプライバシーの問題に悩まされている顔認識に反対する運動の成功に向けた重要な一歩を表しています。

しかし、Meta の宣言には説明すべき重要な点がいくつかあります。

Metaの広報担当ジェイソン・グロス氏は、「MetaはInstagramとそのポータルデバイスに顔認識機能を組み込まないことを約束しているが、Metaの新たな約束はMetaverse製品には適用されない」と述べた。

[[434363]]

実際、Meta 社はすでに、人々がアバターとしてやりとりできる、インターネット ベースの仮想人体シミュレーションを構築することを目指している新興事業 Metaverse に生体認証を組み込む方法を模索しています。

[[434364]]

Meta は、写真のタグ付けと顔認識機能の基盤となる高度なアルゴリズムである DeepFace も保持しています。

グロス氏は、「この技術は、将来、プライバシーの維持と顔認証の利用の透明性の向上にプラスの効果をもたらす可能性があると考えています。将来のコンピューティング プラットフォームやデバイスが人々のニーズに最もよく応えられる方法を考えるとき、生体認証は引き続き研究されるべきです」と考えています。

「この技術の将来の潜在的な応用については、私たちは意図された用途について透明性を保ち、人々がこれらのシステムと個人データをどのように制御できるか、そして責任あるイノベーションの枠組みをどのように実装するかを人々に説明していきます」とジェイソン・グロス氏は述べた。

写真のタグ付けに依存する顔認識機能が、「Big Blue App」として知られるソーシャルソフトウェアであるFacebookから削除されるのは、確かに理にかなっている。

[[434365]]

Facebookはもともと、写真タグ付け機能の人気を高めるための手段として、2010年に顔認識技術を導入した。アイデアとしては、写真に写っている人物にアルゴリズムが自動的にタグ付けすれば、手動でタグ付けするよりも簡単になり、おそらくより多くの人が友人にタグ付けするよう促されるだろう、というものだ。

このアルゴリズムにはユーザーが投稿した自分の写真が使われており、Facebook はそれを使ってユーザーのプロフィールに関連付けられた独自の顔テンプレートを作成する。

[[434366]]

DeepFace 人工知能技術は、Facebook ユーザーがアップロードした写真に基づいて開発されました。顔テンプレートをさまざまな写真の顔と一致させるのに役立ちます。

しかし、この機能が導入されるとすぐに、プライバシーの専門家は懸念を表明した。

それ以来、ジョイ・ブオラムウィニ、ティムニット・ゲブル、デブ・ラジなどの研究者による重要な研究でも、顔認識は人種や性別によって偏りが生じる可能性があり、特に肌の色が濃い女性の場合は不正確になる可能性があることが示されています。

この技術に対する反対の高まりに応えて、フェイスブックは2019年に顔認識のオプトアウト機能を追加した。

フェイスブックは昨年、同社のラベル付けツールがイリノイ州の生体認証情報プライバシー法に違反しているとして起こされた訴訟で、6億5000万ドルの和解金を支払うことにも同意した。

Facebook にとって、顔認識技術のこの特定の使用法を守るのは費用がかかりすぎるようになったのかもしれないが、同社のソーシャル ネットワークはすでにこのツールから必要なものを得ている。

しかし、Meta は将来的に DeepFace を使用することを否定しておらず、Google を含む企業はすでに顔認識をセキュリティ カメラに組み込んでいます。将来の仮想現実ハードウェアは、大量の生体認証データを収集する可能性もあります。

電子プライバシー情報センターの弁護士、ジョン・デイヴィソン氏は、「Meta のメタバースのような仮想現実環境と人がやりとりするたびに、生体認証データの収集にさらされている」と考えている。

[[434367]]

「メタバース システムの構築方法に応じて、このデータには、目の動き、ボディ トラッキング、顔のスキャン、声紋、血圧、心拍数、ユーザーの環境の詳細などが含まれる可能性があります。1 つの企業が管理する膨大な量の機密情報から、個人データが安全ではないことが何度もわかります。」

Meta の現在のいくつかのプロジェクトは、同社が人間のデータの収集を停止する予定がないことを示唆しています。

Meta は、人々が Metaverse を旅するときに使用する超リアルなアバターを開発しています。そのためには、人の顔の動きをリアルタイムで追跡し、それを自分の仮想アバターで再現する必要があります。

[[434368]]

メタが来年発売を予定している新しい仮想現実ヘッドセットには、人の目や顔の動きを追跡するセンサーが搭載される予定だ。

[[434369]]

Facebookの採用サイトの投稿によると、同社はまた、着用者が歩き回りながら周囲の状況を記録できる新しいスマートグラスに顔認識機能を組み込むことを検討しており、一方、Metaの仮想現実と拡張現実を研究するセンターであるReality Labsは、生体認証技術の研究を継続的に行っている。

イリノイ州の生体認証プライバシー法に加え、民間企業による顔認識の利用を制限する可能性のある地方および連邦の提案が増えている。

それでも、規制当局がこの技術をどのように規制するかについていつ合意に達するかは不明であり、Meta は同社が支持する具体的な法案については言及しなかった。

しかし、Meta は顔に関する発表に喜びを表明しました。

結局のところ、これは自社の姿勢を強調する良い機会だ。最近漏洩した数千件の内部文書と比較すると、顔認識機能を削除することは、Facebook が自社のプラットフォームのセキュリティを保護する能力があることを外部に証明する最良の方法かもしれない。

<<:  わずか 1 秒で 100 万フレームのデータ! AI専門家のヤン・シュイチェン氏のチームが強化学習に関する新たな研究を開発し、そのコードをオープンソース化した。

>>:  私の国は自動運転とスマート輸送のパイロットプロジェクトを実施します

ブログ    

推薦する

...

...

...

Reddit ユーザーが「泣く」: 私はアルゴリズム エンジニアではなく、「パラメータ調整者」です

[[387580]]まず最初に質問させてください。あなたは自分が「スイッチャー」だと思いますか、それ...

...

Qi Lu: 人工知能の時代では、チップと基盤となるソフトウェアは基本的に作り直す必要がある

2019年5月18日、YC Chinaが開催したYC China起業家会議において、YC China...

オペレーティング システムのプロセス スケジューリング アルゴリズムとは何ですか?

スケジューラは、次に実行するプロセスを選択する役割を担うオペレーティング システム カーネルの一部で...

Pythonで簡単な顔認識を実装すると、私はこの星にとても似ていることが判明しました

近年、人工知能の人気が急上昇しており、画像認識、音声認識、機械翻訳、自動運転車など、AI の能力と威...

自動運転のための不確実性を考慮した動作計画:強化学習ベースのアプローチ

[[429196]] 2021年10月1日にarXivにアップロードされた論文「強化学習を使用した不...

顔認識はどのように機能しますか?

顔認識は、テクノロジーを通じて人の顔を識別する方法です。顔認識システムは生体認証技術を使用して、写真...

...

フォレスター:AIと5Gがエッジコンピューティングの発展を推進

Forrester は 2021 年の技術予測シリーズを発表しましたが、その中にはエッジ コンピュー...

...

CMU、清華大学、MITが世界初のエージェント無限フローをリリース。ロボット「007」は残業して勉強が止まらない!具現化された知能は革命を起こしている

世界初の生成型ロボットエージェントがリリースされました!長い間、大規模なインターネットデータでトレー...