人工知能が農業市場に浸透:機械農業は従来の農家よりも優れている

人工知能が農業市場に浸透:機械農業は従来の農家よりも優れている

山東省寿光市は中国の有名な野菜生産地です。そこには野菜温室がいくつあるのでしょうか? 機械で数えてみると、231,764 ありました。 4月初旬に深センで開催されたITワールドサミットで、業界関係者は、最先端の人工知能技術のいくつかがすでに中国に利益をもたらしていることを明らかにした。

[[187681]]

畑の管理や温室の計算など、機械は人間を上回る

「専門家は衛星データの95%が無駄になっていると言っているが、私たちはそれを活用し続けている」と、嘉格の張文鵬副社長は4月1日、ITサミットでの記者会見で記者団に語った。

「今日、午前9時から正午まで、深セン上空を約30機の衛星が飛行していました。私たちは毎日膨大な量のデータを送り出す衛星に囲まれており、1人の顧客にサービスを提供するために30機から40機の衛星のデータを同時に使用しています。」張文鵬は衛星写真を示し、内モンゴル自治区のアルホルチン旗の牧草地が緑の円で示されている。これは直径404メートルの散水アームの働きによるものだ。これらに基づいて、Jiajie 社は現場の隠れた危険性を分析できます。

たとえば、円形の草がある場合、機械は中央部分が黄色で、残りが緑色であることを見つけます。これに基づいて、機械はスプリンクラーアームに欠陥があり、10 個以上の水出口から水が出ていないと判断しました。別の芝生の輪は不均一に成長しており、機械による分析により、施肥が多すぎることが判明しました。

「スプリンクラーの不具合を発見したことで、顧客は年間20万元の損失を回避できました」と張文鵬氏は言う。「畑の手入れをする作業員は、芝生の真ん中まで行って確認することはないはずです。」

張文鵬はノートパソコンを取り出したが、その画面には衛星画像上に白い長方形のブロックが表示されていた。張文鵬氏は、機械が山東省寿光市の衛星画像5,000枚から231,764棟の温室を数えるのに3時間を要したと述べたが、これは寿光市政府が持っていない正確なデータだ。この機械は寿光市の鶏小屋の数も数えた。

「この機械は、温室が空いているかどうかも検出できる。2週間連続で日光を遮るカーテンがない場合は、空室とみなされる」と張氏は言う。「これは、政府が野菜温室に補助金を出すのに役立つ」

温室フィルム商人が購入者を特定するためのデータを要求しに来ました。野菜販売業者もジアゲにやって来ます。7月のトマトや8月のほうれん草の植え付け量を知ることで、販売価格を調整することができます。

張文鵬氏によると、海南省には養殖基地があり、それぞれの小さな実験圃場の面積は21平方メートル。養殖会社は、正直な農業従事者を派遣して現地で数えさせ、報告では数が同じだと述べられていたため、各圃場に植えられたトウモロコシの量は等しいと考えている。しかし、この機械は高解像度の衛星画像を使用してポイントカウントを行い、各畑のトウモロコシの株の数が102株から153株まで異なることを発見しました。これは明らかにトウモロコシの収穫量調査の精度に影響を与えています。

Jiahe 社の技術向上により、わらを燃やしている畑は 4 時間以内に発見され、対応できるようになります。

機械は衛星画像を分析して農地の被害範囲を判断し、保険会社に正確な数値を提供することもできる。

新しい金庫: サードパーティデータ

「銀行など一部の第三者は政府ではないが、公共サービス機能のためにデータを提供しており、当社はそれを一般の人々や顧客に提供するよう努めている」と神州ホールディングスの郭偉会長はIT***サミットで述べた。

「例えば、農業では、土地の権利が確認されると、土地の所有権、土地の特性、植えるもの、土壌、微気候などを含む大規模なデータベースが形成されます。新規就農者はビッグデータの助けを借りて大規模な経営を行うことができます。」郭偉氏は、大豆農家は大豆の植え付け量を予測し、種子を選別し、オンラインで収穫機器を借りることができると例を挙げました。ビッグデータは、大豆が包装され市場に出るまでずっと役立つことができます。種子会社は土壌データに基づいて種子を最適化でき、肥料会社は植物の種類に基づいて正確に肥料を提供できます。神州ホールディングスはこれらの基礎的な作業を行っています。

郭偉氏は、IT企業はさまざまな業界から大量のデータにアクセスでき、インターネットへのデータ転送は人工知能時代のIT企業の中核的な競争力であると述べた。約6~7年間の研究開発を経て、神州ホールディングスの技術により、都市のデータを迅速に生成、分析、適用することが可能になった。

「今年、インテルはモービルアイを153億ドルで買収した。モービルアイは自動車支援運転を専門とするイスラエルの企業だ。インテルはなぜ同社を買収したのか?」と郭偉氏は言う。「実は、同社のデータを購入するためだった。モービルアイは従来型自動車1000万台にデータ収集装置を設置している。同社は毎日3000億人分に相当するデータを収集している。これはインテルのビッグデータ開発を支えることになるだろう。」

郭偉氏は、BAT(百度、アリババ、テンセント)の優位性は、インターネット上のデータを完全に独占していることだと考えている。しかし、BAT に何らかの隙間が残っていれば、新しい企業が成長するかもしれません。

郭偉氏は、デジタル中国は農業、医療、製造業の分野でデータを生み出していると語った。 「当社は中国国家工商行政管理総局に広告登録サービスを提供しており、中国で商標を登録しているすべての企業にアクセスできます。データ分析により、企業がどの商標を最も多く使用し、どの商標が最も価値があるかを調べることができます。これは大きな価値があります。」

<<:  6軸産業用ロボットの制御方法と特性

>>:  機械学習を簡単にする 5 つのオープンソース Python ライブラリ

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AWSクラウド上で機械学習を輸出するための黄金のツールであるAmazon SageMakerが正式に中国に上陸

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

顔認識ブームは沈静化すべきでしょうか?

北京地下鉄は昨年11月から、セキュリティチェックに顔認識技術を使用する試験運用を開始し、ブラックリス...

認知AIの台頭:2025年にAIは質的に飛躍する

[[441939]] AIの概念が初めて提唱されたのは1956年なので、60年以上の歴史があります。...

NLP モデルは人間のレベルを超えるか?大きな詐欺に遭ったかもしれない

[[276457]]ビッグデータダイジェスト制作出典: thegradient編纂者:張瑞怡、呉帥、...

ChatGPT は検索エンジンに取って代わることができますか?

ChatGPT は、いくつかの簡単な問題のタスクを完璧に完了できます。しかし、AI に記事全体を書...

ヤン・ルカンの最新インタビュー: エネルギーモデルは自律型人工知能システムの出発点

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

世界トップジャーナルPNASに掲載されました!科学者たちは理論上のコンピューターに基づく意識モデル「意識のあるチューリングマシン」を提案した。

5月下旬、トップの国際学術誌である米国科学アカデミー紀要(PNAS)は、昨年10月に査読が受理され...

...

...

解釈可能な機械学習のための Python ライブラリ

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

世界をリセットし、すべてをつなげる5Gは人工知能にどんな機会と課題をもたらすのか

[[274397]] 5G時代は人工知能にどのような新たな機会をもたらすのでしょうか?人工知能と5G...

...

多くの競争者が競い合う中、自動運転をめぐる戦いが始まる!

著者: 張傑[51CTO.comより引用] 2020年と比べると、2021年の自動運転業界にはよりエ...

...