米国が新たなオープンソースAIアルゴリズムを開発：モザイクの美しさを自動修復

ぼやけた写真を見ると、本来の姿を復元したいという衝動にかられることはありませんか?以前の技術ではこれはできませんでしたが、AIの時代にはすべてが可能になります。米デューク大学が開発したAIアルゴリズムはモザイク画像を高解像度化できる。

低解像度を高解像度に変換するアルゴリズムは珍しくありません。現在の技術では、ビデオ品質の向上や画像強化などの SDR 超解像度技術がサポートされています。このアルゴリズムは、低解像度の画像で細部を補い、画像にピクセルを追加して画質を最大化します。

米国のデューク大学は今年、PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration）と呼ばれる新しいAIアルゴリズムを発明した。これもSR超解​​像技術だが、ピクセルを埋めるのではなく、まず高解像度の画像を生成し、次に画像の解像度を下げて元の画像と比較して、最も一致度の高い画像を見つける。

PULSE アルゴリズムは、16 x 16 ピクセルの低解像度画像をわずか数秒で 1024 x 1024 にアップグレードし、精度を 64 倍向上させることができます。一方、以前の AI アルゴリズムでは精度を約 8 倍しか向上させることができませんでした。

このアルゴリズムはオープンソース化されており、コードは Github で見つけることができます。将来的には多くのソフトウェアやアプリケーションがこのアルゴリズムを統合することが期待されます。

将来、モザイク写真が出回ったとき、これを頼りに本来の姿を復元できるかもしれません。