年間100万ドルの給料でも、このタイプの才能のギャップを埋めることはできません。 AI業界も「人手不足」

年間100万ドルの給料でも、このタイプの才能のギャップを埋めることはできません。 AI業界も「人手不足」

年収100万の仕事に就くことを夢見たことがありますか?人工知能業界に参入して、あなたの夢を現実にしましょう。国立産業情報セキュリティ開発研究センターが最近発表したデータによると、我が国だけでも人工知能関連の人材が「人材不足」問題に直面しており、欠員数は30万人に上るという。

[[355472]]

諺にあるように、物は希少であるからこそ価値があるのであり、希少な才能についても同じことが言えます。人工知能業界では優秀な人材の需要が非常に高いため、給与もそれに応じて自然に上昇するでしょう。業界調査によると、AI関連職種の平均年収は30万元から60万元の範囲です。業界にもう少し長くいて、経験を積めば、年間 100 万ドル、あるいはそれ以上の収入を得ることもできます。

現在のすべての兆候は、近い将来、人工知能が間違いなく科学技術の発展における主力となることを示しています。人工知能業界における人材不足の問題は中国だけでなく世界中で見られます。これは世界的な競争です。世界中の国々が準備を整えて投資し、人工知能の才能ある人材を育成し、さらには獲得するために競い合っています。

世界中の国々が資金を投入し、人材を育成して人工知能の開発に競い合っている。

近年、中国、米国などの国の人工知能技術は急速な発展を遂げており、関連技術はますます多くのシーンや生活領域に応用されています。ドイツは伝統的な工業大国として、中国、米国、その他の国々からの競争圧力も感じています。

この目的のために、ドイツは人工知能産業の発展を支援することに重点を置いた関連開発戦略を具体的に提案し、2025年までに連邦レベルだけで約30億ユーロの関連投資を達成する計画です。それだけでなく、ドイツは人工知能分野の優秀な人材の育成に重点を置き、さまざまな大学に1億3,300万ユーロの研修資金を提供するための関連資金計画を特別に策定しました。

負けじと隣国日本も「超スマート社会5.0」戦略を発表しました。富士通は関係機関にスパコンを発注するため、単独で7億円を費やした。それは何に使われるのでしょうか?もちろん、人工知能開発に使われます。それだけではありません。人工知能分野の基礎研究を連携して行う専用の研究開発拠点を設立するため、5年間で総額20億円を投資する予定です。

人工知能の大船の中で、兄貴分であるロシアを見逃すわけにはいかない。ロシアは特に関連戦略計画を導入し、人工知能を国家戦略レベルにまで引き上げた。英国や米国などの国々も、人材の育成と誘致の両面で人工知能産業を支援する「複合パンチ」を打ち出しており、最終的な目標は人工知能産業の急速な発展を強力に推進することだ。

なぜ人工知能の才能が人気なのでしょうか?

なぜ AI 人材は世界各国で引っ張りだこになるほど人気が​​あり、高給取りなのでしょうか? その理由は次のとおりです。

  1. 業界は飛躍的に発展しています。近年、人工知能分野の発展は急速であると言えるでしょう。急速に成長する産業はより多くの雇用を生み出しています。関連データによると、人工知能および関連分野における人材の需要はわずか半年で4倍に増加しました。
  2. 人材供給のギャップは顕著です。人工知能業界における人材育成のスピードは業界の急速な発展のペースに追いつけず、人材供給のギャップが顕著になり、需要と供給の間に深刻な不均衡が生じています。 AIを例にとると、優秀なAI人材の育成時間は一般的なIT人材よりもはるかに長いため、短期間で効果的にギャップを埋めることは困難です。
  3. 人材の質が基準を満たしていません。人工知能関連業界では人材の質に対する要求が高いが、実務者の多くは独学であり、ビジネススキルに関しては試行錯誤で学んでいることがほとんどである。彼らは関連する専門的な学習背景を欠いており、より高い専門スキルに対する職務要件を満たすことができない。人材の質のばらつきも、ある程度の労働力不足につながっています。
  4. 人材育成は業界の発展に追いつくことができません。熱い豆腐を急いで食べることはできません。人工知能の人材育成は一朝一夕では達成できません。現在の恥ずかしい状況は、国内外を問わず、大学が人工知能産業の人材を輩出するスピードと産業の発展スピードの間に依然として大きなギャップがあることです。世界には人工知能研究専攻や学科を開設している大学が360校以上ありますが、毎年輩出される人材はわずか10万人程度です。我が国に関しては、状況はさらに深刻です。

AI人材の格差は今後も拡大するのでしょうか?

現在、世界の多くの国々、特にドイツやアメリカなど比較的産業発展レベルの高い国々は、人工知能をかつてないほど重視しています。我が国は人工知能の分野も非常に重視しており、産業構造の継続的な向上により、豊富な科学研究資源が人工知能の分野に集中しています。こうした注目は政府だけでなく、JD Digitsなどのテクノロジー企業や大手インターネット企業からも寄せられており、全国で人工知能分野の配置のペースが加速している。

人工知能の将来性は広く、関連業界における人材の不足と需要はさらに高まり、特に多才な複合人材の人気が高まることが予想されます。将来的には、人工知能の分野が雇用の「重し」になるかもしれません。

国家レベルでも、企業や科学研究機関でも、AI関連産業の人材育成を強化し、産学研の高度な融合を真に実現し、人材育成と供給の好循環を形成するために、さらなる共同努力を行うべきである。これにより、AI分野の「労働力不足」の問題は確実に解決され、産業の発展の潜在力が解き放たれ、AI技術が人類にさらに役立つようになるだろう。

人工知能分野での就業を志す人は、AI関連のスキルを習得するだけでなく、製造業などの業界スキルを継続的に開拓し、「AI+」統合人材になる必要があります。そうすれば、大手インターネット企業やテクノロジー企業が必ずや和平を申し出てくれるようになり、金の飯盒も確保できるでしょう。

<<:  15歳の少女が農場の収穫機にヒントを得てピンポン球を拾うロボットを発明

>>:  人間と機械のコラボレーションにおける新たなブレークスルー!この日本の会社はロボットアームにディアボロをプレイし、人間と協力することを教えた

ブログ    

推薦する

DFSアルゴリズムは5つの島の問題を克服する

[[429450]]この記事はWeChatの公開アカウント「labuladong」から転載したもので...

企業がビジネスで人工知能をどのように活用しているか

ビジネスにおける人工知能 (AI) は、今日の企業にとって急速に一般的な競争ツールになりつつあります...

AIチップと人工知能産業は密接に連携している

[[355495]]人類社会は情報化から知能化へと移行しています。人工知能は知能化を実現するための重...

医療におけるロボティック プロセス オートメーションのユースケース

[[419917]]多くの大規模医療機関は現在、デジタル化を実現するためにロボティック・プロセス・オ...

...

ステッカーでAIから見えなくなったら、AIにとんでもないバグが発生した

研究により、印刷されたステッカーだけで AI システムを「騙す」ことができ、検出システムが目の前にい...

AIがKing of GloryやStarCraftをプレイしています...その背後にあるテクノロジーを理解していないのですか?ゲームAIのレビューはこちら

[[437808]]人間とコンピュータのゲームは長い歴史があり、人工知能の主要技術を検証するための主...

継続的な冷却を心配する必要はありません。ドローンが電力網を保護して暖かさを提供します

秋の雨が降るたびに寒さがやってきます。今年の秋は例年より遅く訪れましたが、寒さも増しています。気温の...

2022 年の優れたインテリジェント オートメーションのトレンドと予測

調査によると、2022年までにインテリジェントオートメーションのトレンドが拡大し、デジタル変革が急速...

...

優秀なプログラマーが開発効率を上げるために知っておくべき32のアルゴリズム

検索アルゴリズム - 指定された開始点から指定された終了点までのパスを計算するグラフ検索アルゴリズム...

GitHub、企業向けAI搭載コーディングアシスタント「Copilot Enterprise」をリリース

GitHub の新製品「GitHub Copilot Enterprise」は、企業独自のコードベー...

「アルゴリズムとデータ構造」二分木の美しさ

[[349809]]序文今回レビューする内容は、データ構造トピックの「ツリー」です。ツリーなどのデー...

PyTorch を学ぶには?簡単すぎる

多くの友人から、PyTorch の学習方法を尋ねられました。長期間の練習を経て、初心者が知っておく必...

...