冬季オリンピックのテストマッチ、副審はAIだったことが判明

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ついにAIが審判を務める時代が到来した。

これは単なるイベントではなく、北京冬季オリンピックのテストイベントなのです！

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この「審判員」とは誰ですか？

直接見てみましょう:

XiaoIce AI競技スポーツ国際競技スコアリングシステム。

しかし、結局のところ、競技スポーツでは、ちょっとしたミスが大きな損失につながる可能性があります。

小氷さん、この自信はどこから来るのですか？

人間の専門審査員の結果と一致している

これまでの国際大会では AI 技術が使用されたことはなかったのだろうかと疑問に思う人もいるかもしれません。

はい、確かにそうです。

例えば、2019年の世界体操選手権では、 3Dセンシング技術が人間の審判員の「小さなアシスタント」の役割を果たしました。

しかし、これらの AI テクノロジーは審判の精度を向上させ、誤審を回避するのに役立つだけであることを強調しておかなければなりません。

自立するのはまだかなり難しいです。

それで、XiaoIce AI スコアリング システムはどのレベルに到達したのでしょうか?

プロの審判員と同等の、選手の動きや姿勢に基づいた完全な評価を独自に行うことができる世界初のAIシステム。

フリースタイルスキーのエアリアルを例に、この「AI審判」の能力を見てみましょう。

この競技では、選手はスキーを履いてジャンプ台から飛び降り、空中でさまざまな宙返りや回転を披露します。

審査員は、ジャンプの踏み切り動作、ジャンプの高さ、空中動作の難しさや完成度、着地の安定性などに基づいて選手を採点します。2回のジャンプの合計得点がそのラウンドの得点となります。

このプロジェクトでは、XiaoIce AI が国際競技スポーツイベントのスコアリングシステムを提案しました。

このシステムは、次のような実際のシナリオにおける困難を克服できると考えられます。

• 高輝度光複合背景
• 選手の空中滞在時間は非常に短い
• 競技会場の制限等

これらの問題は、人間の審査員にとって採点が難しい点でもあります。

スコアリング システムは、モーション シーケンスの予測に基づいて、ターゲットの検出、ターゲットの追跡、およびターゲットの認識を実行します。

このプロセスにより、リアルタイムのフィードバックを提供できます。

このようにして、各アスリートに専門的な採点意見を提供し、運動姿勢の調整に役立てることができます。

さらに、このシステムはアスリートの履歴データに基づいて、トレーニングの傾向を遡ることができます。

スポーツ姿勢の精密な分析と集約されたスポーツデータに基づいて、国家チームのトレーニング効率を効果的に向上させるための科学的なトレーニング専門家の戦略を編成し、提案します。

これはどうやって行うのですか?

Xiaoice AI は、国際競技スポーツイベントのスコアリング システムです。その背後にあるテクノロジーは、実はXiaoice Frameworkです。

実際、このアプリケーションだけでなく、私たちが以前からよく知っている XiaoIce 仮想人物も、この「ユニバーサル フレームワーク」から派生したものです。

しかし今日は、新しい話題として、「国際競技スポーツイベントの採点システム」に焦点を当てたいと思います。

報告によると、このシステムには次の4 つの主要な機能モジュールが含まれています。

• スポーツ認知能力の向上
• 悪い運動姿勢を改善する
• カスタマイズされたパーソナルトレーナー
• パーソナライズされたユーザープロファイル

人間のコーチは、アスリートの動きを分析するためにトレーニングビデオをレビューすることが多く、個人的な経験に頼ることが多いです。

人間のコーチや審判の知識と経験は、すべて構造化されたデータや明示的なシステム知識ではないことに注意する必要があります。

口頭でのコミュニケーションや個人的な経験の中には、構造化されていないデータや暗黙の知識も数多く隠されています。

しかし、AI の画像認識とデータ分析は、コーチやアスリートがより優れたスポーツ知識を得るのに役立ちます。

たとえば、XiaoIce のシステムは、各ステージにおける世界トップクラスのプレイヤーの重要なゲーム特性を要約することができます。

そして、選手の体の重心、空中姿勢、カーブ、着地姿勢などの値が記録され、マークされ、トレーニングされます。

このモデルは、人間のプロのコーチや審判の評価、知識、経験を組み合わせることで継続的に最適化されます。

これは、XiaoIce フレームワークの利点を反映しています。

コンピュータービジョンの分野でのターゲット検出、ターゲット追跡、ターゲット認識に加えて、自然言語処理やコンピューター音声などの基本的な技術的蓄積に基づいて、人間のコーチや審判の知識と経験をよりよく理解し、学習することもできます。

先に述べたように、イベントの実際のシナリオには多くの困難があります。

しかし、実は、テクノロジーで解決できるこれらの問題に比べ、競技スポーツでは試合の妨げになるような設備を会場に設置できないことが求められるという点がより難しい点です。

この問題を解決するにはどうすればいいでしょうか?

Xiaoiceチームは審判の位置に通常のカメラを設置し、大量のトレーニングデータに基づいてモデルを修正したとみられる。

そして、動作シーケンス予測に基づいて、スケルトン認識を含む競技スポーツの特性に応じてターゲット追跡、ターゲット検出および認識が実行されます。

従来の骨格モデルでは、氷上や雪上のアスリートの骨格を認識できないことは特筆に値します。

これは、アスリートが一般的に着用する衣服がゆったりとしたスタイルであるためです。

しかし、Xiaoice AI競技スポーツ国際大会スコアリングシステムは、この「障壁」を完璧に解決することができます。

もう一つ

XiaoIce チームが北京冬季オリンピックのテストマッチの準備に多大な貢献をしたことは特筆に値します。

関係メンバーは国家体育総局冬季スポーツ管理センターより上級称号を授与された。

つい最近、XiaoIce Company はシリーズ A 資金調達の完了を発表し、その評価額は10 億米ドルに急上昇しました。

これは、XiaoIce Company が新たなユニコーン企業となった後のもう一つの成果です。

では、スポーツ競技の次に、Xiaoice はどのような分野に注力していくのでしょうか?

チームは以下を紹介しました:

この技術は競技スポーツから大衆スポーツへとさらに広がり、スポーツ分野は金融、自動車、コンテンツ制作に続く、Xiaoice チームにとってもう一つの商業垂直分野となるでしょう。

さらに興味深いのは、Xiaoice のシステムを使用できるのはプロのアスリートだけではないということです。

普通のスキー愛好家でもできます！

そして、24時間365日、あなたの専属パーソナルトレーナーになります〜