AIチップと人工知能産業は密接に連携している

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人類社会は情報化から知能化へと移行しています。人工知能は知能化を実現するための重要な手段であり、チップは中核的な礎石であり、戦略的な指揮所です。よく知られている AlphaGo、自動運転、携帯電話の顔認証やスマート写真、あるいは人々が日常的に使用するワイヤレスヘッドフォンにおける人間とコンピュータの相互作用など、それらはすべて AI チップのサポートに依存しています。 GTIC2020AIチップイノベーションサミットでは、清華大学マイクロナノエレクトロニクス学部副学部長、マイクロエレクトロニクス研究所副所長の尹守義教授が、さまざまな次元からチップを体系的に分類し、中国におけるAIチップの現在の発展とイノベーションについて議論し、予測を立てた。

AIチップの分類と応用

AIチップはどのような製品カテゴリーに属するのか？ AIチップはどこで使われているのか？ この2つの質問に答えるために、Yin Shoyi教授はAIチップを2つの異なる次元から分類しました。まず、アプリケーションシナリオに基づいて、クラウドとエッジの 2 つのカテゴリに分けることができます。クラウドは、さらに推論アプリケーションとトレーニング アプリケーションに分けられます。推論アプリケーションは、自然言語処理や電子商取引システムにおけるユーザー推奨など、毎日使用され、体験されるインテリジェント サービスです。エッジでのアプリケーションシナリオは、写真撮影、スマートスピーカー、スマート運転など、非常に多様です。

第二に、技術的なルートで分類すると、現在の AI チップは、ディープ ニューラル ネットワーク プロセッサとニューロモルフィック プロセッサの少なくとも 2 つのカテゴリに分類できると Yin Shouyi 教授は考えています。同時に、彼の意見では、どのような技術的ルートを取るにせよ、最終的な目標はディープニューラルネットワークの計算の高速化を達成することである。

AIチップと人工知能産業は密接に連携している

尹守義教授は、AIチップは知能の発展を促進する上で、チップの絶対的な計算能力と計算エネルギー効率という2つの最も重要な役割を果たすと考えています。絶対的な計算能力が人工知能の上限を決定し、計算エネルギー効率が人工知能の拡張範囲を決定します。 AIチップは、人工知能産業の発展とともに大きな発展の可能性を秘めており、将来的にも非常に大きな成長の可能性を秘めています。

尹守易教授は、AIチップの段階的な発展を振り返り、AIチップは5、6年の開発を経て大きな成果を上げているものの、まだ初期段階にあり、科学研究と産業の両面で革新の余地が非常に大きいと述べた。一方、AIチップは、アルゴリズムとアプリケーションの観点から業界に多くの革新的な要求を提示し、人々がより破壊的な技術を模索し、従来のアーキテクチャのパフォーマンスとエネルギー効率のボトルネックを完全に打破し、集積回路の飛躍的な発展を達成するよう促しています。

中国のAIチップ産業のイノベーションは、最も包括的な技術ルートと最も豊富な応用分野を備え、国際レベルに追いついています。尹守義教授は、人工知能産業の急速な発展により、わが国はAIチップの分野で大きな潜在力を持つようになると確信している。