「顔認識」は諸刃の剣です。どうすればそれを利用して被害を回避できるのでしょうか?

「顔認識」は諸刃の剣です。どうすればそれを利用して被害を回避できるのでしょうか?

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顔認識は人工知能の画期的な技術として、大規模に導入され始めています。

顔認証ロック解除、本人認証、顔決済、アクセス制御、セキュリティ通路などあらゆる分野で活用されていると言えます。しかし、テクノロジーが普及するにつれて、批判も多くなってきました。

人民日報オンラインによると、12月4日、東莞市の一部の公衆トイレに、一部の人がトイレットペーパーを持ち帰るのを防ぐため、顔認識式の紙巻器が設置された。この動きは管理サービスを容易にするが、このシナリオで顔認識を使用する必要があるかどうかについては大きな論争を引き起こしている。さらに、もう一つの理不尽な場面も暴露された。最近、顔認証に対処するため、家を内覧する際にヘルメットをかぶるネットユーザーもいる。現在、80%以上の営業所に顔認識システムが導入されているとされ、一部の不動産開発業者は顔認識システムを使って顧客を判断し、住宅購入者のタイプを識別している。

こうした「無意識の顔認識」や「顔で認識される」というシナリオでは、顔情報が悪用されたり盗まれたりするリスクが高まります。

新華社ホットニュースによると、少し前、一部のオンライン闇市場の業者が電子商取引プラットフォームを利用して顔情報を「1件あたり0.5元」で転売していたという。例えば、まばたき、口を開ける、首を振る、うなずくといった一連の認証方法を含む、私たちが普段決済取引に使用している顔認証プロセスは、実は悪意のある人物によって破られ、関係者が気付かないうちに貸付や換金といった違法行為に利用されたりもしている。

顔認識のセキュリティリスクについて、業界関係者は、第一に、顔認識はユーザーの許可なくユーザーの顔データを収集し、それを商業目的で使用する、第二に、顔データを収集した後は通常、長い生態学的連鎖が存在すると考えています。商人はユーザーの顔データだけでなく、ユーザーの消費習慣や財務状況などの他の情報も持っています。これらの情報が漏洩すると、ユーザーのプライバシーに大きな損害を与えることになります。

近年、AIは国家戦略レベルにまで高められており、顔認識は人工知能の重要なサブセクターとして発展の扉を開きました。わが国は2015年以来、「銀行金融機関による人民元口座の遠隔開設に関する指導意見(意見募集稿)」や「セキュリティビデオ監視顔認識システムの技術要求」などの政策文書を集中的に発行し、セキュリティ、金融などの分野での顔認識技術の応用拡大に強固な基盤を築いてきました。

顔認識政策の配当金の継続的な放出も、業界の急速な発展を促進しています。今年、突然の感染症の発生に直面し、中国企業は感染症対策に積極的に参加し、顔認識技術を含む多数の先進技術とソリューションを開発・応用した。この期間中、各地で顔認証と体温測定の入退出システムが導入され、AI顔認証システムによる情報認証により、重点地域の住民かどうかを徹底的に識別し、コミュニティに出入りする際の繰り返しの登録と質問の作業負荷を軽減し、防疫期間中の住民のコミュニティ出入りプロセスを大幅に簡素化しました。テンセントの関係者は、同社の顔認証技術はマスクを着用している人の顔を認識できるだけでなく、マスクを誤って着用している人も検出し、マスク着用の認識精度は99%を超えると述べました...

現在、AI顔認識技術の応用シナリオは、顔ロック解除、身分認証、顔決済、アクセス制御、通行、セキュリティなどの分野で広く利用されており、公共安全分野から商業分野まで拡大しています。

将来予測の業界データによると、2022年までに世界の顔認識市場規模は75億9,500万米ドルに達すると予想されています。 2022年までに、わが国の顔認識市場規模は66億7,300万元に達すると予測されています。奇々怪々のデータによれば、中国では顔認識関連企業の数は1万社を超えている。身元認証の新しい手段として、便利で効率的な顔認識がますます広く利用されるようになっています。

上記の例からわかるように、顔認識は諸刃の剣のようなもので、場合によってはメリットよりもデメリットの方が大きくなることもあります。もちろん、AI顔認識技術を社会生産や生活に活用することをあきらめることはできません。

長所と短所をどのように比較検討すればよいでしょうか?

今年10月に発表された「顔認識アプリケーションに関する公共調査報告書(2020年)」では、顔認識技術の応用に関する6つの議論の的となるシナリオがまとめられている。その結果、回答者が最も受け入れ難いシナリオとして、ショッピングモールが顔認識技術を使って顧客の行動や購入方法を収集すること、大学が顔認識技術を使って授業中の学生の頭を上げる率や微表情、姿勢を収集すること、顔を変えること、化粧すること、顔画像分析に基づく性格判断などが含まれていた。

顔認識は技術です。技術自体に原罪はなく、シナリオ内での使用が合理的であるかどうかが「悪用」の本質です。顔認識技術が悪用される危機に瀕しているという現象を受けて、天津、南京、杭州など多くの場所で最近、顔認識が標準化され、顔情報の違法収集が禁止され、強制的な顔認識が禁止された。

禁止するかしないかは、単純に画一的なアプローチでは解決できないことに注意する必要があります。さらに理解を深めるために、いくつかのシナリオでは、顔認識の使用に「境界」を設定する必要があります。たとえば、顔認識が一部の重要でないシナリオで使用される場合、顔などの機密性の高い情報の収集と使用を減らし、代替ソリューションを積極的に使用する必要があります。さらに重要なのは、顔認識に関する規制を継続的に改善する必要があることです。業界を発展させながら、プライバシーとセキュリティを最優先に考えます。

顔認識は、私の国における人工知能の発展の縮図です。今日、顔認識技術の実装の一般的な傾向は不可逆的です。他の新しいテクノロジーと同様に、その利点を生かして欠点を回避し、長所を活かして弱点を回避することによってのみ、起こり得る危害を回避することができます。

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