IDC、2021年の中国の人工知能市場に関する10の予測を発表

IDC、2021年の中国の人工知能市場に関する10の予測を発表

インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は、「IDC FutureScape:世界の人工知能(AI)市場2021年予測 - 中国の洞察」というレポートを発表しました。このレポートでは、IDC のグローバルアナリストチームが、IT およびビジネス意思決定者がこの支出に責任を持ち、関連ソリューションを効果的に活用することに影響を与える主な要因について説明し、2021 年から 2025 年までの人工知能プロジェクトに関する上位 10 項目の予測を示しています。

[[360933]]

IDC FutureScapeは、中国のAI市場について次のように予測しています。

予測1

2023 年までに、金融、医療、政府、その他の規制対象の公共部門における消費者重視の AI 意思決定システムの 15% 以上で、分析と意思決定のプロセスを説明することが求められるようになります。

予測2

2021 年までに、50% を超える組織が着信コール処理環境に AI 機能を追加します。

予測3

2024年までに、反復的な作業の45%が、AI、ロボット、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を活用した「デジタル・ワークフォース」の活用により自動化または拡張されるでしょう。

予測4

2023 年までに、データの準備からモデルの展開まで、自動機械学習 (AutoML) テクノロジーによってカプセル化されたエンドツーエンドの機械学習プラットフォームを使用するデータ アナリストとデータ サイエンティストの数は 3 倍になります。

予測5

2024 年までに、AIOps は IT 運用の新たな標準となり、大企業の少なくとも 50% が AIOps ソリューションを導入して主要な IT システムとサービス管理プロセスを自動化するようになります。

予測6

2025 年までに、AI ソリューションの 10% が人工汎用知能 (AGI) に近づきます。ニューロシンボリック技術を使用してディープラーニングとシンボリック手法を組み合わせ、より信頼性の高い、人間に近い意思決定を実現します。

予測7

2021年までに、中国のトップ1,000社のうち少なくとも65%が、自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)などのAIツールを使用して、顧客体験、セキュリティ、運用管理、調達などのビジネス分野でのユースケースの60%を実現する予定です。

予測8

2024 年までに、中国のトップ 1,000 社のうち 30% 以上が、エンド、エッジ、クラウドに AI ワークロードをより均等に展開します。これらのワークロードは AI ソフトウェア プラットフォーム プロバイダーによって一様に管理され、AI インフラストラクチャは「目に見えない」ものになります。

予測9

2023 年までに、企業の 30% がエッジでさまざまな分析と AI モデルを実行するようになります。そのうち、エッジ AI アプリケーションの 30% は、異種アクセラレーション ソリューションによって高速化されます。

予測10

2022年までに、中国のトップ1,000社の80%が、AI導入によってもたらされる新たなスキルの需要と働き方の変化に対応するために、社内学習プラットフォームとサードパーティのトレーニングサービスに投資するだろう。

<<:  2021 年の年収 100 万ドルの AI 職種のトレンド: データ サイエンス、Python、自動運転、AIOps に注目していますか?

>>:  李開復「2021年を予測」:4つの主要分野が前例のない発展の機会をもたらす

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

グラフニューラルネットワークに基づくOPPOの検索推奨アルゴリズムと実践

1. グラフニューラルネットワーク入門グラフ ニューラル ネットワークについて説明する前に、まずグラ...

AI時代のクラウドベースのインテリジェントコンピューティング

人工知能の計算能力に対する需要は弾力性と拡張性があり、ピーク需要に耐える能力と日常使用中に調整する能...

「ビッグデータが古い顧客を殺す」といった混乱が顕著になる中、どのような「アルゴリズム」が必要なのでしょうか?

次のような経験をしたことはありませんか。求人検索サイトで仕事の希望に関するアンケートに答えると、サイ...

ドローンが小型化するにつれて、その開発が成熟するためには3つの点を考慮する必要があります。

近年、コア技術の継続的な進歩と市場需要の継続的な解放により、ドローン産業は急速に発展しています。アプ...

教師なし学習のための最も強力な戦略

[[279087]] MLKはMachine Learning Knowledgeの略で、機械学習の...

...

人工知能 (AI) ソリューションを購入または構築する際に尋ねるべき 5 つの重要な質問

人工知能などの新興テクノロジーには、マーケティング上の約束が実際の成果を上回らないようにすることと、...

...

人間を機械に置き換える流れはますます激しくなっており、この2つの発展点は無視できません。

近年、伝統産業の変革の要求が継続的に解放されるにつれて、人間を機械に置き換えることが重要なトレンドに...

自動運転車の安全性保証、検証、認証の見直し

2022年2月6日にarXivにアップロードされたレビュー論文「自動運転車の安全性保証、検証、認証:...

NLP を上手に使いこなすには、適切な「武器」が必要です。GLUE で 1 位にランクされている武器をご存知ですか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

黄仁勲のNVIDIAの1兆ドル規模のビジネスを管理するクレイジーな方法:計画なし、レポートなし、階層なし

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

楽観主義と悲観主義の議論は無意味。AIに必要なのは開発モデルについて考えることだ

最近、烏鎮での夕食会で大物たちが何を食べたかという噂に加え、インターネット会議では人工知能に関する一...

機械学習から最も恩恵を受ける4つの業界

機械学習は、将来性が最も高く、業界に最大のメリットをもたらす AI の分野です。関連レポートによると...