インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は、「IDC FutureScape:世界の人工知能(AI)市場2021年予測 - 中国の洞察」というレポートを発表しました。このレポートでは、IDC のグローバルアナリストチームが、IT およびビジネス意思決定者がこの支出に責任を持ち、関連ソリューションを効果的に活用することに影響を与える主な要因について説明し、2021 年から 2025 年までの人工知能プロジェクトに関する上位 10 項目の予測を示しています。
IDC FutureScapeは、中国のAI市場について次のように予測しています。 予測1 2023 年までに、金融、医療、政府、その他の規制対象の公共部門における消費者重視の AI 意思決定システムの 15% 以上で、分析と意思決定のプロセスを説明することが求められるようになります。 予測2 2021 年までに、50% を超える組織が着信コール処理環境に AI 機能を追加します。 予測3 2024年までに、反復的な作業の45%が、AI、ロボット、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を活用した「デジタル・ワークフォース」の活用により自動化または拡張されるでしょう。 予測4 2023 年までに、データの準備からモデルの展開まで、自動機械学習 (AutoML) テクノロジーによってカプセル化されたエンドツーエンドの機械学習プラットフォームを使用するデータ アナリストとデータ サイエンティストの数は 3 倍になります。 予測5 2024 年までに、AIOps は IT 運用の新たな標準となり、大企業の少なくとも 50% が AIOps ソリューションを導入して主要な IT システムとサービス管理プロセスを自動化するようになります。 予測6 2025 年までに、AI ソリューションの 10% が人工汎用知能 (AGI) に近づきます。ニューロシンボリック技術を使用してディープラーニングとシンボリック手法を組み合わせ、より信頼性の高い、人間に近い意思決定を実現します。 予測7 2021年までに、中国のトップ1,000社のうち少なくとも65%が、自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)などのAIツールを使用して、顧客体験、セキュリティ、運用管理、調達などのビジネス分野でのユースケースの60%を実現する予定です。 予測8 2024 年までに、中国のトップ 1,000 社のうち 30% 以上が、エンド、エッジ、クラウドに AI ワークロードをより均等に展開します。これらのワークロードは AI ソフトウェア プラットフォーム プロバイダーによって一様に管理され、AI インフラストラクチャは「目に見えない」ものになります。 予測9 2023 年までに、企業の 30% がエッジでさまざまな分析と AI モデルを実行するようになります。そのうち、エッジ AI アプリケーションの 30% は、異種アクセラレーション ソリューションによって高速化されます。 予測10 2022年までに、中国のトップ1,000社の80%が、AI導入によってもたらされる新たなスキルの需要と働き方の変化に対応するために、社内学習プラットフォームとサードパーティのトレーニングサービスに投資するだろう。 |
<<: 2021 年の年収 100 万ドルの AI 職種のトレンド: データ サイエンス、Python、自動運転、AIOps に注目していますか?
>>: 李開復「2021年を予測」:4つの主要分野が前例のない発展の機会をもたらす
良いニュースです。生成 AI アプリケーションの敷居が大幅に下がりました。先ほど、Amazon We...
トラブルを起こせ! AI は、人間が GitHub で更新 (コミット) を送信する方法を「見て」、...
9月6日、WeChatは「Tencent Hunyuan Assistant」というミニプログラムを...
[[314283]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...
2 つの正の整数が与えられたら、その最大公約数を求めます。これは、コードを書く学生なら誰でも遭遇した...
人々は日常生活の中で、見知らぬ人の顔だけでなく、身近な親戚、友人、同僚、有名人の顔など、さまざまな顔...
【51CTO.comオリジナル記事】 9月28日、「オープンソース開発とオープン性」をテーマにした...
この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...
1. はじめにビッグデータ革命によりデータセンターが爆発的に増加し、エネルギー消費量はますます増加し...
最近、Meta の CTO である Andrew Bosworths 氏が記者に独占インタビューに応...
誰もが知っているように、アルゴリズムを学ぶことは、コンピューターサイエンスの中で最も退屈でわかりにく...
量子コンピュータの出現は、コンピュータ分野に多くの進歩をもたらしました。量子コンピュータ上で実行され...
人工知能は新しい時代の「電気」であると主張する人もいます。市場調査会社IDCのデータによると、AIハ...