研究者は、現在のAIトレーニングの効率が低すぎると不満を述べている
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海外メディアによると、グーグルの研究者は以前、グーグルが現在検索やその他のテキスト分析製品に使用している言語処理人工知能のリスクについて言及していた。同時に、論文は、AIモデルのトレーニングによって発生する二酸化炭素排出量が、自動車5台を製造し、廃棄されるまで運転する量に匹敵するとも指摘した。その理由は、現在のAIのトレーニング効率が低すぎるからです。 レポートによると、従来のデータセンターのタスクは主にビデオストリーミング、電子メール、ソーシャルメディアの処理です。比較すると、AI のトレーニングにはより多くの計算能力が必要です。 AI モデルは、実用化される前に、ユーザー入力を理解する方法を学習するまで、大量のデータを吸収する必要があります。しかし、人間が学習する速度と比較すると、機械学習はまだ比較的非効率的です。 研究者らは、たとえネットワークのごく一部だけが最終的に最大の役割を果たすことができたとしても、より大きなネットワークを構築することで全体的な結果の精度を向上させることができることに多くの人が気づいていると指摘した。炭素排出量を削減するために、テクノロジー企業はより環境に優しいエネルギーに目を向け、より専用の AI モデルトレーニング ハードウェアを使用するようになるかもしれません。 |
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