人工知能が動物を理解するにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか?

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ビッグデータダイジェスト制作

出典: engadget

現在、オーストラリアに生息するミツスイの一種はコミュニケーションの方法を忘れており、主な生息地はひどく破壊され、個体数は急速に減少している。さらに悪いことに、生存者の中には、成人男性が若い世代に仲間のために歌ったり、自分たちの言語を話したりする方法を教えられないほど、散り散りに暮らしている者もいる。

このミツスイの言語と歌は、彼らが配偶者を引き付けるための主な手段ですが、残念なことに、この方法は徐々に消えつつあり、個体数の減少という悪循環を引き起こしています。

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一方、人間を見てみましょう。統計によると、現在人間が使用している言語は約7,000あります。米国では、約 25% の人が第二言語で会話できると主張しており、ヨーロッパではその数は約 60% です。アジアやアフリカでは、地元の言語や地方の方言が（多くの場合複数の）「公用語」と共存しているため、バイリンガルはさらに一般的です。

しかし、地球上で、前述のミツスイは言うまでもなく、猫や犬と会話できる動物は発見されていません。

しかし、動物を理解することは解決が難しい問題であることを知っておく必要があります。

まず第一に、今日まで科学者を悩ませてきた疑問は、動物には「言語」があるかどうかだ。動物が言語システムを持っているとしても、生存のための基本的な知識以外に多くのことを話す必要があるのだろうか？長年にわたり、「リトル・マーメイド」のようなテレビ映画の登場により、人間が動物とコミュニケーションをとることにどれほど執着しているかが明らかになった。

良いニュースとしては、今後 10 年以内に人工知能によって人間が動物を理解できるようになるかもしれないということだが、あまり良くないニュースとしては、そのデバイスが期待通りのものではないかもしれないということだ。

「人間が他の動物にはできないことを一つ挙げるとすれば、それはコミュニケーションだ」とチェスター大学とアングリア・ラスキン大学の行動生態学者、ジェームズ・サベージ氏は言う。つまり、人間と動物を分けるのは言葉であり、動物と会話ができると期待するのは少し矛盾している。

この時点で、イルカが飼育員と話したり、チンパンジーが手話を使ってコミュニケーションをとったりする例を挙げる人がいるかもしれないが、これは理論を反証するものではなく、むしろ問題をさらに複雑にするだけだ。動物は認知能力の範囲内で人間の言語を理解するようですが、イルカやチンパンジーは沈黙している魚です。

最初の問題は、動物の言語がどのようなものになるかを決めることです。「人間のコミュニケーションの特徴は、それが連続的であることです。私たちは言葉のような言語トークンを持っており、それらは常に特定の順序で発生します」と計算言語学者のユッシ・カールグレン氏はライブサイエンスに語った。

イルカの群れが私たちと同じようにコミュニケーションを取っていると示唆する理由は、いくら私たちが望んでも、何もありません。それは発声の仕組みの違いだけでなく、環境や集団のニーズ、そしてご存じのとおり、人間らしさがまったく欠如していることも原因です。

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しかし、これは私たちのせいではありません。

グラウンドホッグの発声に関する長期研究によると、ウッドチャックは語彙のようなものを表現できることが示唆されている。実験では、科学者たちはさまざまな色のシャツを着てさまざまな時間に動物に近づき、それぞれの警戒音を判定した。グラウンドホッグは基本的に「青いシャツを着た女性が戻ってきた」または「今度は黄色いシャツを着た女性だ」と言っているのです。

2013年に、この実験の主任研究者コン・スロボドチコフ氏は、アトランティック誌に対し、被験者は「これまで解読された動物言語の中で最も複雑な言語」を持っていたと述べている。

これは動物における「言語」の可能性を開くように思われるが、進化上の制約もあるかもしれない。動物は音や「言葉」を使って何かを意味することができるかもしれませんが、それは必要な場合のみです。グラウンドホッグは、自分がどう感じているか、人生の目標は何かといったことをわざわざ表現しないかもしれません。

「動物として、他の動物に情報を伝達する理由は、そうすることが自分の利益になるかどうかです」とサベージ氏は言う。

しかし、イルカのように天敵が少なく、認知能力が高い動物の場合はどうでしょうか。サベージ氏によると、イルカは話すことがもっとあるかもしれないというヒントがいくつかあるそうです。「イルカの特別なところは名前です。イルカは名前を使ってお互いを呼ぶのです。」

この現象はカールグレンの想像力もかき立てました。彼は、イルカの鳴き声を人工知能に入力して解読するという詳細な実験を計画していた。

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人工知能に目を向けるのは理にかなっています。結局のところ、AI は古代の人間の言語を解読するのに非常に効果的であることが証明されています。

では、なぜイルカは違うのでしょうか? その答えは人間中心主義に遡ります。コミュニケーションは言葉だけではありません。口調、タイミング、状況、表情なども関係します。さて、このシステムをイルカに当てはめると、全体がなぜ複雑になるのかがわかります。

しかしカールグレン氏は楽観的だ。「希望はこうです。大規模なコーパス、つまり大量のイルカの笛を収集し、それをセグメント化すれば」、結果が得られる膨大な量のデータに関しては、人工知能が唯一の希望なのです。

サベージ氏も同意する。「人間は一般的に、聞き慣れた動物の鳴き声の音響的な違いを識別するのが非常に得意です」と同氏は述べ、「AIベースの信号分類アルゴリズムがさらに進歩するにつれ、AIはすぐに人間よりも優れた能力を発揮できるようになるでしょう」と付け加えた。

初期の兆候は有望です。 2017年、科学者たちはマーモセットのさまざまな鳴き声を約90パーセントの精度で識別することができました。同年、別のチームは羊の表情画像をAIに入力するだけで、羊が苦しんでいる時期を特定することに成功した。これら 2 つの考えを組み合わせると、動物が何を伝えようとしているのかがより詳しくわかります。

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サベージ氏とカールグレン氏はともに、このプロジェクトは今後10年ほどで本格化する可能性があると述べた。たとえ結果が、私たちが期待していた動物風の Google 翻訳ではないとしても。

しかし、これが誰の利益になるのかも考慮する必要があります。「このアプローチを取るには、動物が私たちが望むように、お互いに、そして他の人と交流する必要があります」とサベージ氏は言う。

AI は、研究レベルでも産業レベルでも畜産において貴重なツールになる可能性が高いですが、すでにあるツールを使って今でも実行できる重要なことがまだあります。

サベージ氏は、ニュージーランドに生息する大型の飛べないオウム、カカポを例に挙げている。交尾の時期になると、カカポは小さな穴を掘り、その穴を使って音を増幅させ、ゴロゴロと音を立てます。メスはこの音を基準に相手を選びます。しかし、個体数が少ないと、成功するのは少数のオスだけとなり、遺伝子プールは限られてしまいます。

サベージ氏は、いかにして「ベビーブーマー世代」の最良の人々を退職させ、多くの十代の男性が住む別の島に移住させることができたかを説明した。これにより、若い世代は成功した男性から学び、自らも熟練した団塊世代になることができます。

子犬は成長するとメスと一緒になり、新たに獲得した言語能力の恩恵を受けることができます。ゆっくりと、この種は遺伝的制限のリスクなしに回復することができます。さて、Honeyfinches にこのことを伝えることができればいいのですが。

もし人工知能が最終的にその期待に応えれば、いつか私たちにもそれが可能になるかもしれません。