トレンドマイクロ:2030年までにサイバーセキュリティ分野で人工知能が人間に取って代わる

トレンドマイクロ:2030年までにサイバーセキュリティ分野で人工知能が人間に取って代わる

テキサス州ダラスに本拠を置くクラウドセキュリティ企業トレンドマイクロの新しい調査によると、IT業界の幹部の5分の2以上(41%)が、2030年までに人工知能が自分たちの役割に取って代わると考えている。同社は予測レポート「Turning the Tide」の中で、サイバー犯罪者はホームネットワークを企業のITおよびIoTネットワークに侵入するための主要な手段とみなすだろうと述べた。

500人のIT幹部やマネージャー、最高情報責任者、最高技術責任者へのインタビューからまとめられたこの調査では、彼らのキャリアの見通しについては楽観的ではないことが示されています。

回答者のわずか9%が、今後10年間でAIが自分の仕事に取って代わることは絶対にないと確信しています。実際、ほぼ 3 分の 1 (32%) が、このテクノロジーによって最終的にはすべてのサイバーセキュリティが完全に自動化され、人間の介入がほとんどまたはまったく不要になると考えていると回答しています。

ほぼ5人に1人(19%)は、2025年までに攻撃者がAIを使用して攻撃手段を強化することが当たり前になると考えています。

調査対象となった IT 幹部の約 4 分の 1 (24%) は、2030 年までにデータ アクセスが生体認証データまたは DNA データに結び付けられ、不正アクセスが不可能になると主張しています。

短期的には、回答者は 2025 年までに次のような結果が起こると予測しました。彼らは、リモートワークが標準になると、ほとんどの組織が不動産への投資を大幅に削減するだろうと予測しています(22%)。

全国的な5Gにより、ネットワークとセキュリティのインフラストラクチャが完全に変革され(21%)、セキュリティはAIを活用して自己管理および自動化されます(15%)。しかし、攻撃者が AI を活用して攻撃手段を強化することは一般的になる (19%)。

「将来について現実的に考える必要がある」とトレンドマイクロのテクニカルディレクター、バラト・ミストリー氏は言う。「AIは脅威に対する防御に役立つ便利なツールだが、その価値は人間の専門知識と組み合わせることでのみ発揮される」

同社はまた、サイバー犯罪者が攻撃に対して最大限の金銭的報酬を求め続けるだろうと予測している。組織とセキュリティ チームは、犯罪者の一歩先を行くために、機敏かつ警戒を怠らないようにする必要があります。では、企業は現在の脅威をどのように軽減できるでしょうか? トレンドマイクロは、ベストプラクティスのセキュリティおよびパッチ管理プログラムを強化し、24時間365日体制のセキュリティ専門知識で脅威検出を強化して、クラウドワークロード、電子メール、エンドポイント、ネットワーク、サーバーを保護することを推奨しています。

また、企業ネットワークとホームオフィスの両方に対して、ゼロトラストなどの厳格なアクセス制御を維持しながら個人用デバイスの使用を控えるようアドバイスするなど、企業のセキュリティのベストプラクティスを家庭にまで拡張するためのユーザー教育とトレーニングも推奨されています。

IT 業界の幹部は、自動化によって 10 年以内に多くの役割がなくなると考えていますが、まだ仕事の陳腐化について心配する時間を使うべきではありません。 IT は新しい働き方や業務に適応し、企業は自動化を活用してスキル不足による課題を軽減するように進化します。

<<:  AIが医療画像診断を強化し、潜在的な病気が隠れる場所をなくす

>>:  2021年に注目すべき人工知能と機械学習の5つのトレンド

ブログ    

推薦する

AIサポートにより、Kiteはインテリジェントなコード補完機能を追加し、操作を半分に減らし、リアルタイムで補完します。

コード補完ツール Kite は最近最新バージョンに更新され、「インテリジェント スニペット」と呼ばれ...

マシンビジョンは人工知能を複数の業界に根付かせる

インターネットと人工知能が2019年全国人民代表大会で最もホットな話題の一つになることは間違いありま...

COVID-19パンデミックは顔認識技術の導入を促進している

COVID-19は顔認識技術の使用にどのような影響を与えるでしょうか? [[374366]] #p#...

機械学習を理解するには、「3つの魔法の武器」を理解するだけで十分です

クイズ番組「ジェパディ」の優勝者や囲碁の名人から、広告に関連した不名誉な人種プロファイリングまで、私...

「ビッグモデルは基本的に2つのファイルです!」テスラの元AIディレクターが一般向けに1時間にわたるLLMポピュラーサイエンスを披露

テスラの元AIディレクター、アンドレイ・カルパシー氏の新しいチュートリアルが話題になっている。今回、...

...

IBM、スタートアップを支援するために5億ドルのエンタープライズAIベンチャーファンドを設立

IBMは最近、新たな企業投資ツールであるEnterprise AI Venture Fundを立ち上...

新しい無料プログラミングツール! Copilot の 2 倍の速度と 20% の精度向上 | Feishi Technology 発行

Microsoft GitHub Copilot を数秒で上回る国産プログラミング ツール。どれくら...

中国、米国、欧州における人工知能開発の現状の比較分析

1. 背景と比較方法[[393581]]人工知能は、経済、安全保障、社会の発展を促進する基礎技術です...

...

12ページの線形代数ノートがGitHubのホットリストに掲載され、ギルバート・ストラングからの手書きの署名も受け取っている。

すでに誰かが線形代数の要点を描くのを手伝ってくれています。全12ページ、半分がイラストなので初心者で...

2年後には「ロボット」が人間の活動の80%以上をこなすようになるのでしょうか? AIに関する専門家の見解を聞く

写真:人工知能カンファレンスフォーラム 撮影:新民晩報主任記者 劉欣 「私は生産性を変革し、新しい...

ディープラーニングの最適化を理解するにはどうすればよいでしょうか?勾配降下法の軌跡を分析することで

ニューラル ネットワークの最適化は本質的に非凸ですが、単純な勾配ベースの方法は常にこのような問題を解...

王小川の大型模型製作の秘密のレシピが初めて公開されました。5つのステップ、完成まで2か月

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...