EUがAIを活用して社会イノベーションを推進する方法

EUがAIを活用して社会イノベーションを推進する方法

[[377176]]

2020年の新型コロナウイルスの世界的な蔓延は、人類にとって永遠の記憶となることは間違いないだろう。しかし同時に、2020年は社会革新と人間中心の統治の重要性を世界に示したデジタル発展の転換点として歴史に記憶されるでしょう。 2020年、さまざまな業界でのAI技術の導入率はかつてないほど高くなり、テクノロジー起業家、企業、政府が最も注目する開発方向となりました。こうした急速な発展は2021年も確実に続き、AI主導の社会イノベーション元年を迎えることになるでしょう。

それだけでなく、より前向きなEU諸国(特にデンマーク、スロベニア、エストニア)も、人々の生活を向上させ、社会的解決策を強化するというEUの長期的発展の概念を堅持し、自国の現実に基づいて模索するだろう。私は、過去1年間のさまざまな課題の影響と、官民の多大な努力により、EU諸国はAIイノベーションに関する合意に達し、より良い未来を築き、最終的には世界的な社会イノベーションとデジタル政府の先駆者となると信じています。

現在、EUは、ホライズン・ヨーロッパ・プログラム、InvestEU、EU雇用・社会イノベーション・プログラム(EaSI)、欧州社会基金(ESF)など、社会イノベーションと技術開発のための一連の将来を見据えた計画と資金プロジェクトを立ち上げています。最も印象的な成果の一つは、2021年から2027年の間に全面的に実施される予定の欧州ホライズンプログラムです。欧州委員会は、EU全体の研究とイノベーションを促進することを目的としたこのプロジェクトに1000億ユーロの予算を割り当てた。欧州委員会の文書によると、「ヨーロッパは、生態学的、社会的、経済的移行と、それに伴う社会的課題に焦点を当て、研究とイノベーションを通じて、継続的に未来を形作っていく」とされている。

EUは、欧州の強力な科学力を活用し、破壊的かつ画期的なイノベーションを主導し、スキル開発、がん治療、有害排出物処理、プラスチック分解などの海洋保護プロジェクトに関する野心的な開発目標を設定し、研究、イノベーションから展開まで、さまざまな最先端プロジェクトに注力します。 「さらに、以前のホライズン2020計画に基づき、欧州委員会は年間AI投資を70%増加させ始めました。現在の欧州ホライズン計画と合わせて、EUを包括的な社会革新精神を備えたAIパワー複合体に構築します。」

European Horizo​​n プログラムに加えて、InvestEU は EU 諸国を AI による社会イノベーションの最前線に導くことに特化した同様に野心的なプログラムです。欧州起業家慈善協会(EVPA)によると、「欧州委員会は、InvestEU基金を通じて、InvestEUが支援する明確に定義された4つの政策分野(持続可能なインフラ(115億ユーロ)、研究、イノベーション、デジタル化(112.5億ユーロ)、中小企業(112.5億ユーロ)、社会的投資とスキル(40億ユーロ))において、380億ユーロのEU保証を提供する予定である。」

EUがAIを中核的な原動力として社会イノベーションにおいて大きな進歩を遂げてきたことは明らかです。代表的な国として、デンマーク、スロベニア、エストニアは、非常に影響力のあるエコシステムの中核プレーヤーとなっています。デンマーク政府はAI技術の応用を特に重視しており、それを通じて社会福祉の向上を期待している。

デンマーク外務省によると、「2025年までに、AIの責任ある倫理的な応用に関する世界的ベンチマークを確立したいと考えています。AIの応用においては、プライバシー、セキュリティ、透明性などの要素を常に最優先します」とのこと。さらに、デンマーク政府はAIとデジタルプロジェクトの開発に2億ユーロの予算を特別に設定し、AIに基づく社会公共交通機関の開発を強化することを望んでいます。さらに、RESEARCH2025、国際北極センター、デンマークイノベーション基金(IFD)が代表するさまざまなプログラムも、環境の回​​復力と経済の持続可能性に重点を置いています。デンマークはこれらの措置により、2030年までに国内の温室効果ガス総排出量を70%削減し、2050年までに化石燃料の使用をゼロにするという野心的な開発目標を設定しました。さらに、デンマークには、持続可能な AI とデジタル開発に対する人々の意識を高め、社会イノベーションの目標に向けた優れたグループ基盤を提供することを目的とする Sustainia などの独立した組織の強力な拠点もあります。 Tracxnによると、現在デンマークには少なくとも127社のAIスタートアップが存在する。

デンマークに加えて、スロベニアも EU の社会イノベーションの分野で重要な影響力を持っています。まず、スロベニアにはテクノロジー主導の社会革新の長い歴史があります。 1949年にヨーゼフ・シュテファン・アカデミーが設立されて以来、スロベニアは常に科学技術の研究開発への投資を優先しており、この素晴らしい伝統は今日まで守られてきました。スロベニアはユネスコの支援を受けて欧州初の国際人工知能研究センター(IRCAI)を設立した。これは同国の人間中心のAI開発の前進に向けた歴史的な一歩である。同国が注力している数多くのプロジェクトの中には、「デジタルツイン」監視システム、欧州初のブロックチェーンテストインフラ、そして人工知能に関するグローバルパートナーシップ(GPAI)が開発した責任あるAI開発の取り組みなどがある。

最後に、世界で唯一のデジタル共和国であり「電子国家」であるエストニアは、人間中心の社会を構築するという大きな課題において、デジタル市民のニーズについてまったく異なる見解を提示しました。政府が主導する国家政策レベルの計画であるE-エストニアでは、人工知能やその他の先進技術を活用して、国を完全なデジタル時代へと導く計画だ。将来的には、電子政府、電子課税、電子投票、電子医療、電子居住管理などのプロジェクトにより、エストニアの社会生活様式は完全にデジタル化された形で再形成されるでしょう。プロジェクトが実施されると、政府サービスの最大99%がオンライン配信され、比類のないレベルのデジタル変革がもたらされます。この観点から見ると、エストニアの AI 主導の社会イノベーションの取り組みはもはや意図的なものではなく、むしろ自然な結果と言えます。

全体として、多くのEUプログラムや社会イノベーションのための特別基金の支援、そしてこの分野におけるデンマーク、スロベニア、エストニアの優れた貢献のおかげで、AI主導の社会イノベーションの分野でEUのより明るい未来を見ることができると期待しています。今こそ、EU で社会イノベーション AI ベンチャー キャピタル ファンドを設立する絶好の機会です。 EU内でより多くのスタートアップ企業と関連ソリューションを審査、資金提供、サポート、拡大することで、世界のための社会革新に向けた真に人間中心の道筋を見つけたいと考えています。

<<:  テクノロジー | 12人の専門家が2021年の人工知能の発展動向について語る

>>:  ロボットが仕事を独占するなら、私たちの仕事は誰が守ってくれるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニングモデルは「大きいほど良い」というわけではなく、気候変動問題を引き起こす可能性がある

今月初め、OpenAIは、史上最大の人工知能モデルを構築したと発表した。これは「GPT-3」と名付け...

ドローンが小型化するにつれて、その開発が成熟するためには3つの点を考慮する必要があります。

近年、コア技術の継続的な進歩と市場需要の継続的な解放により、ドローン産業は急速に発展しています。アプ...

調査によると、ChatGPTが提供するアドバイスは専門家が提供するアドバイスよりも包括的で役立つことがわかっています。

12月26日、専門家が実施した最近の調査では、ChatGPTが提供する提案は、人間の専門家が提供す...

近似アルゴリズムとは何ですか?どのような問題に適用されますか?この記事でその答えが分かります

COVID-19パンデミックは世界に多大な変化をもたらし、世界中の科学者や研究者が効果的なワクチンの...

AIが人事と採用を変える3つの方法

[[407974]]人工知能はこれまで以上にビジネスにおいて重要な役割を果たしています。プロフェッシ...

...

詳細 | ビッグデータアルゴリズムアプリケーションのテストの開発

[[324462]]アリ姉の紹介:近年、データコンピューティング能力と機械知能アルゴリズムの台頭によ...

GoogleがAIトレーニングを高速化する新手法を提案、GPUのアイドル時間を圧縮して3倍以上高速化

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

音声認識を開発する方法

ディープラーニング技術を用いた自然言語の深い理解は、常に注目されてきました。自分で音楽を調べる必要が...

なぜ巨人たちはドローンに群がるのか?

近年、我が国のドローン産業は急速な発展を遂げています。飛行制御、ナビゲーション、通信、センシングなど...

Playgroundで数値アルゴリズムを学ぶ

中学校では、数学の描画ほど恐ろしいものはありませんでした。多くの問題にはすぐに利用できる解析的解法が...

1行のコードで顔認識を実装する方法を教えます

概要: 顔認識を実現するための 1 行のコード、1. まず、システムに認識させたいすべての人の写真が...

テキスト認識と表認識、このライブラリは直接呼び出します

PaddleOCR は、PaddlePaddle ディープラーニング フレームワークに基づいて開発さ...

アルゴリズム: 2つの順序付きリンクリストをマージする

[[414979]]この記事はWeChatの公開アカウント「3分でフロントエンドを学ぶ」から転載した...