パンデミックの間、AI はどのようにして工場の安全な運営を維持するのに役立つのでしょうか?

パンデミックの間、AI はどのようにして工場の安全な運営を維持するのに役立つのでしょうか?

[[377897]]

新型コロナウイルスの感染拡大が世界中で続く中、多くの企業が業務をリモートワークに切り替えたり、生産を停止したりしているが、多くの工場はそうしていない。人工知能やロボットの導入のおかげもあり、多くの倉庫や工場は安全かつ効率的に運営を継続できるようになりました。

このような前例のない状況では、イノベーションによって業務を継続し、重要な労働者を安全に遠隔で働かせたり、職場に留めたりすることで、食品、医薬品、その他の重要な品目などの重要な荷物を適時に生産し、配達できるようにしています。

業界の専門家数名が、パンデミックの間、工場の操業を継続し、従業員同士の安全な距離を保つために役立つテクノロジーについての見解を共有した。

「無人工場」とは何ですか?また、標準的な工場とどう違うのですか?

「照明付きの工場とは、高度に自動化されているため、照明やその他のサービスは提供されず、労働者は通常、日常の生産に従事している工場のことです」と、IEEE フェローの Tom Coughlin 氏は言います。「通常の工場では、労働者が快適さと安全のために照明やその他のサービスを必要とするため、照明を消すことはできません。照明のない工場では、機器のメンテナンスや交換を除いて、生産を中断することなく 24 時間稼働できると考えられます。今日、そのような工場の例はたくさんあります。たとえば、最先端の半導体製造施設のほとんどは「照明なし」です。これらのウェハー工場では、工場内に人がいないという追加のメリットがあります。なぜなら、人は半導体プロセス品質、つまりウェハーの歩留まりの定量的測定に影響を与える可能性のある汚染の大きな発生源だからです。」

デジタルツインとは何か、そしてこの技術をさらに活用するにはどうすればよいのか?

IEEE 会員のスカーニャ・マンダル氏は、「デジタル ツインは、物理的なオブジェクトまたはシステムのデジタル表現であり、これを使用して、影響をシミュレートし、それらの物理システムをほぼリアルタイムで監視できます。デジタル ツインの機能により、構築された環境の設計、運用、保守をより適切にサポートできるため、より安全で効率的な環境が実現します。」と述べています。

現在、デジタルツインの背後にあるテクノロジーは、建物、工場、都市、さらには人やプロセスなど、より大きなものにまで拡大しています。 IoT センサーの爆発的な増加により、デジタル ツインが可能になります。 IoT デバイスが進化するにつれて、デジタル ツインのシナリオにはより小さく、より複雑でないオブジェクトが含まれるようになり、組織にさらなるメリットがもたらされます。

デジタル ツインは、可変データに基づいてさまざまな結果を予測するために使用されます。さまざまなソフトウェアとデータ分析機能の助けを借りて、デジタル ツインは IoT の展開を最適化して効率を最大化し、実際に展開する前に、どこに何かを配置するか、どのように動作するかを設計者が把握するのに役立ちます。

デジタルツインが物理的なオブジェクトを複製すればするほど、効率性やその他の利点を発見できる可能性が高まります。たとえば、製造業(機械がより複雑)では、デジタル ツインは、機械の現在の状態を把握し、過去にどのように動作したかを理解し、将来のパフォーマンスを予測するのに役立つ理想的なソリューションになります。機械の残存耐用年数を予測することも可能です。

物理システムが現実世界でどのように正確に機能するかをよりコスト効率よく(実際にシステムを実装せずに)理解するには、デジタル ツインを頻繁に使用するのが賢明です。 ”

パンデミックの間、ロボットやその他のテクノロジーは人々の安全を守るためにどのように役立つのでしょうか?

「この時期にテクノロジーを使って安全を保つ方法は 2 つあります。接触者追跡とウイルス拡散防止です」と IEEE 会員のカルメン・フォンタナ氏は言います。「多くの組織が IoT を使って施設内での人と人との交流を監視しています。従業員が感染した場合、そのデータを使って誰がその従業員とどれくらいの期間接触していたかを特定できます。より長い期間接触していた従業員は、さらなる感染拡大を防ぐために積極的に検査と隔離を行うことができます。」

IoT は、各エリアの従業員の密度を判断するためにも使用できます。許容できないレベルの密集があるエリアは、労働者をより適切に隔離し、感染を制限できるように再設計される可能性がある。ウイルスの拡散を防ぐもう一つの方法は、対面イベントをバーチャルイベントに置き換えることです。たとえば、工場の従業員の実践的なトレーニングの代わりに仮想現実ヘッドセットを使用するなどです。 ”

<<:  住宅街、公衆トイレ、ジム...「顔認識」はどこにでもあります。どこでも顔をスキャンする必要があるのでしょうか?

>>:  Google Cloud が AI を活用したパーソナライズされたおすすめ商品をオンライン小売業者向けに提供開始

推薦する

実現可能な AI、SF から科学的事実へ: 今日の AI の現実

人工知能(AI)の概念は何千年も前から存在しています。 AI の物語は歴史を通じて世界中に広がってい...

Uberの自動運転車による死亡事故の捜査に新たな進展:横断歩道の外を歩く歩行者を識別できない

最近、国家運輸安全委員会(NTSB)は、Uberの自動運転車による死亡事故に関する調査の新たな進展を...

顔認識の専門家、王国天氏:人工知能、機械学習、機械視覚とは何ですか?

昨今、人工知能はますます話題になり、応用されていますが、人工知能、機械学習、マシンビジョンとは一体何...

Rosetta はプライバシー コンピューティングと AI をどのように結び付けるのでしょうか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIの新たな方向性:敵対的攻撃

[[249559]]近年のAI分野を調査していく中で、近年、世界中の研究者の視野の中に敵対的攻撃とい...

製造業における機械学習

機械学習と人工知能:違いは何ですか?機械学習は人工知能のサブフィールドですが、すべての人工知能技術が...

セマンティックAIとデータ管理の5つのトレンド

1. グラフデータベースとナレッジグラフが2022年に主流になる グラフ データベースが 2022 ...

...

第19回全国大会報告書に人工知能が盛り込まれました!私の国のAIの4つの大きな利点と唯一の欠点

[[206874]]昨日、中国共産党第19回全国代表大会が開幕した。 AIの重要なポイントを強調して...

AIは現実世界に対応できる準備ができているでしょうか?

人工知能技術は、今日の状況に対応し、現実世界に適用するのに苦労しています。テクノロジーに興味があるな...

どのようなタイプのスマートビルが AI の導入をリードするのでしょうか?

人工知能 (AI) は建物の避けられない未来ですが、過去 10 年間のスマート テクノロジーの採用と...

...

興味深い質問です。2025年までに自動運転車が普及したとしても、運転免許証を取得する必要はあるのでしょうか?

以前にも似たような質問に回答したことがありますが、コメント欄には大きな意見の相違があります。自動運転...