エンタープライズレベルの AI を実装するにはどうすればよいでしょうか? Watson なら問題ありません!

[51CTO.com からのオリジナル記事] 人工知能は間違いなく、今日最も注目されている技術の ...

データ分析技術：エッジ人工知能の応用

私たちが SF の世界に引き込まれると、人工知能と機械学習 (AI/ML) の概念は、映画「マトリッ...

専門家は「人工知能＋教育」は慎重に扱うべきだと考えている

[[278770]]地図：李暁軍● 学校での顔認識の導入は、データセキュリティと個人のプライバシーの...

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顔認識は政治的立場を決定できるか？研究者：本当ですよ！正解率は72%にも達する

アメリカのテクノロジーウェブサイト「ベンチャービート」が1月12日に報じたところによると、米スタンフ...

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AIからドローンまで: 4Gと5Gが未来の工場をどう変えるのか

英国の製造業はデジタル変革から大きな恩恵を受けるでしょう。インダストリー 4.0 に向けて進むにつれ...

AIが高度な数学の問題を生成し、新たな難易度に到達：MITは問題を生成し、質問に答え、採点できるアルゴリズムモデルを提案

少し前に、DeepMind による研究が Nature の表紙を飾り、直感を導くことで 2 つの主要...

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機械学習: 決定木について

ロジスティック回帰の基本原理と勾配降下法の導出プロセスについて説明しました。このコードは、分類アルゴ...

変革的な AI、ノーコード、ローコード - エンタープライズ AI 導入に最適なパスはどれでしょうか?

COVID-19のパンデミックにより、私たちはテクノロジー、オンライン活動、人工知能への依存をさら...

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カリフォルニア大学の17歳の博士課程の学生は率直にこう語った。「機械学習における「新しい」問題を解決するには、「古い」方法を体系的に研究する必要がある。」

[[428056]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...

TensorFlow Lattice: 柔軟で制御可能、説明可能な機械学習

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...