疫病の影響で、誰も収穫しなかったため果樹園の果物が大量に腐ってしまった。イスラエルの企業はAIドローンを使って果物を自動収穫している。

疫病の影響で、誰も収穫しなかったため果樹園の果物が大量に腐ってしまった。イスラエルの企業はAIドローンを使って果物を自動収穫している。

[[383257]]

【グローバルネットワークドローンチャンネル記者 趙漢青】新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、生活の各分野でドローンの応用が加速し、同時に果物の収穫など、新しい創造的な応用方法も登場した。海外のドローン情報サイトDroneDJによると、2月22日、イスラエルのTevel社は人工知能を搭載したドローンを使って木から果物を収穫している。同社は先月末、クボタが主導するシリーズBの資金調達で2,000万ドルを調達したばかりだ。

世界的なコロナウイルスのパンデミックにより、農園が閉鎖され、果物が腐ってしまうという報告がある。パンデミックによりほとんどの海外旅行が停止しているが、かつてはバックパッカーや海外からの収穫者に頼っていた農家も、今ではハイテクなソリューションを利用できるようになっている。

[[383258]]

これらの果物収穫ドローンには、グリッパー、前面カメラのセット、柔らかい保護フレームが装備されています。カメラセットはアルゴリズムを使用して熟した果物を識別し、ドローンはリンゴをつかんでねじり落とすことができます。それから彼は箱がいっぱいになるまでリンゴを箱の中に落としました。

[[383259]]

こうした作業は人間にとっては非常に時間がかかり面倒な作業であると言われていますが、ドローンが行うと簡単かつ迅速になります。ドローンによる果物の収穫は収穫漏れを防ぐため、農家の収穫量も増加します。

[[383260]]

ドローンは完全に自動で動作し、ベースステーションに接続されています。監視する必要はなく、仕事が終わったら梱包して持ち帰るだけです。ドローンはクラウド インターフェースを通じて制御され、収穫する果物を尋ねた後に動作を開始します。

[[383261]]

インターフェースには、収穫されたエーカー数、収穫された総重量、すべての果物を収穫するのにかかった日数、収穫から得られる利益も表示されます。

報告書によると、収穫用ドローンは人間の収穫者よりも速く、安く、正確であるため、多くの農家はドローンが人間の労働者に完全に取って代わることを望んでいるという。テベル氏の提案は、ドローンが手作業による収穫と並行して稼働し、収穫者が足りない場合にその不足分を補うというものだ。

<<:  ヘルスケアにおけるAI導入が難しい理由

>>:  「AI」があなたにビデオ通話を開始しました。あなたはそれを受け入れるべきでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Playgroundで数値アルゴリズムを学ぶ

中学校では、数学の描画ほど恐ろしいものはありませんでした。多くの問題にはすぐに利用できる解析的解法が...

...

...

第12回中国国際交通博覧会は、都市がインテリジェント交通の新時代を切り開くことを支援するBaiduのスマート交通管理ソリューションを正式に発表した。

5月12日、第12回中国道路交通安全製品博覧会及び公安交通警察装備展示会(以下:交通博覧会)が重慶...

「今日の簡単な歴史」:今後 15 年間でほとんどの人が失業することになるのでしょうか?

ユヴァル・ノア・ハラリ氏(42歳)はもともとエルサレムでヘブライ語で歴史を教える大学教授だった。38...

...

...

どのような状況で Redis のメモリ オーバーフローが発生しますか?解決策は何ですか?

Redis のメモリ オーバーフローの問題は、通常、次のような状況によって発生します。データが多す...

Microsoft Bing Chat が Chrome と Safari で利用可能になりましたが、いくつかの制限があります

Microsoft の人工知能チャットボット Bing Chat が、Google Chrome お...

ゲイツ氏は人工知能に楽観的だが、グーグルが自動運転車に大きく賭けている理由が理解できない

ビル・ゲイツ氏は、世界中の職場にパーソナルコンピュータシステムとソフトウェアをもたらすことでキャリア...

AI声優が偽の声を本物らしくする方法

AI音声スタートアップ企業のソナンティックは、オーディオディープフェイクで小さな進歩を遂げ、からかっ...

機械学習アルゴリズムを使用して配信リンクを最適化する方法

【51CTO.comオリジナル記事】 1. 背景紹介---VODソース配信の問題点オンデマンドビデオ...

アメリカの科学者が新技術を開発:ロボットが行動する前によく考えさせる

カリフォルニア大学バークレー校の新しい研究によると、ロボットはビデオ認識技術を通じて物体を移動させる...

2040枚の画像で訓練されたViTの精度は96.7%で、移行パフォーマンスも驚異的だ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...