自動運転の時代において、ハッカーがあなたの車を破壊し、あなたを殺す方法はいくつあるでしょうか?

自動運転の時代において、ハッカーがあなたの車を破壊し、あなたを殺す方法はいくつあるでしょうか?

[[383265]]

「ワイルド・スピード8」を見たことがある友人なら、ハッカーが1,000台の車を遠隔操作して集団行動をとらせ、街全体を大混乱に陥れたことを覚えているはずだ。このシーンは本当にエキサイティングに見えますが、このような車のリモートコントロールが現実に起こるのだろうかと疑問に思わずにはいられません。

現時点では確かにそうではないが、将来的に車両ネットワークや自動運転が発達し普及すれば、自動車ハッカーは私たちの生活の中でありふれた存在になるかもしれない。

ハッカーにとっての最善の道:コネクテッドカー

従来の自動車には通常、運転操作を完了するために CAN バスを介して連携する 30 ~ 50 個の組み込みコントローラーが搭載されています。これらのコントローラーは、閉じられたサイバースペースで実行されるローカル エリア ネットワークのようなものです。この従来の電子アーキテクチャは、ハッカーによる攻撃を受ける可能性はほとんどありません。しかし、自動車をインターネットに接続するために、Internet of Vehiclesテクノロジーでは、車内の主要ノードに4G/5G通信モジュールを追加しました。リモート監視やリモートアップグレードサービスを容易にすると同時に、このローカルエリアネットワークを外部ネットワークに接続し、当然ながら車外のハッカーにとって完璧な攻撃経路を作り出します。

2015年、ジープ車が遠隔操作でハイジャックされ、数百万台のチェロキーがリコールされました。ネットワークセキュリティの脆弱性が原因で自動車がリコールされたのは、業界では初めてのことでした。近年では、ホワイトハットハッカーがテスラの脆弱性を発見したというニュースもよく耳にします。自動運転の発展に伴い、ハッカーの攻撃手法はサイバー攻撃だけにとどまらなくなるだろう。

自動運転車はハッカーの新たな標的:

自動運転システムは一般的に、知覚(目)、意思決定(脳)、制御(手足)の3つの部分で構成されており、人工知能、クラウドコンピューティング、高精度マップなどのテクノロジーによって支援され、より正確な識別と制御が実現されることは誰もが知っています。

したがって、自動運転車は従来の車とは大きく異なります。

  1. 認識システムには、必要なレーダー、カメラ、センサーが追加されますが、その数は膨大です。
  2. 意思決定システムの高性能コンピューティングの要求には、より高性能なプロセッサやクラウド コンピューティングに依存する必要があります。
  3. 制御の核心は、ステアリング、速度、ブレーキなどの中核となる運転ECUの制御権限を自動運転システムに与えることである
  4. クラウドコンピューティング、高精度地図、車両と道路の連携には、車が外部ネットワークとリアルタイムで通信する必要がある。

自動運転車を攻撃する方法

従来の自動車がネットワークを攻撃できるのは車両のインターネットを通じてのみであれば、自動運転車がアップグレードされるたびに、ハッカーは自動運転車を故障/無効にする新たな手段を手に入れることになります。

  1. 制御システムを攻撃してブレーキとステアリングの故障を引き起こす: 従来の自動車の制御システムは外部ネットワークから完全に分離されており、ドライバーの実行にのみ依存しています。しかし、自動運転車のステアリングとブレーキはどちらも外部とリアルタイムで通信する必要があるため、攻撃経路が残ってしまいます。
  2. 知覚システムを攻撃し、自動運転車を盲目にする: 自動運転には多くのセンサーがあり、それぞれが重要な役割を果たしています。いくつかのセンサーを攻撃して誤報を発させることで、システムが誤った判断を下す可能性があります。
  3. 車両全体の制御を直接掌握する: 意思決定コントローラーは自動運転車の中核です。中央プロセッサーを突破できれば、車両全体の制御は基本的に簡単です。
  4. 交通標識や地図信号の偽造:例えば、道路脇の速度制限標識を偽造したり、突然検問所を追加したり、基地局で誤った測位信号を偽造したりします。これにより、自動運転車が現在の環境を誤って判断し、問題が発生する可能性があります。
  5. 新しい通信技術への攻撃: イーサネット、5G、WiFi、Bluetooth などの一般的なインターネット通信方式が、徐々に自動車にも適用されつつあります。インターネット ハッカーが使い慣れているこれらのネットワーク通信方式により、新世代の自動車はさらに脆弱になります。

自動車のサイバーセキュリティは緊急課題

そのため、将来、インテリジェント運転技術がさらに普及すると、ハッカーの攻撃は金銭目的だけではなく、時には人を直接殺すことさえあるでしょう。

もちろん、自動車ネットワークのセキュリティは現在、業界からますます注目を集めています。大手自動車メーカーは次々とネットワークセキュリティ関連部門を設立し、インターネット分野のセキュリティ専門家の経験から徐々に学び、自動車ネットワークセキュリティに関する関連法規制を策定し始めています。 360やテンセントなどの国内インターネット企業も、自動車インターネットのセキュリティ部門を設立し、スマートカーの脆弱性を常に監視している。インテリジェントコネクテッドテクノロジーが発展するにつれて、自動車ネットワークセキュリティテクノロジーも十分な注目を集め、自動運転の時代には自動車ハッカーが現れなくなる可能性があると信じる理由があります。

<<:  もし人工知能が人類をリードし、他の惑星で発展したら、その人工知能は人類を支配することになるのでしょうか?

>>:  テクノロジーの発展により、人工知能はどれほど恐ろしいものなのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

自動運転車が急カーブを曲がるときに車線を検知する3つの技術

自動運転車は、車線を正確に検出するために、さまざまな色や照明条件下で車線を認識する必要があります。車...

専門家が最もよく使う機械学習ツール 15 選

[[323871]]画像ソース: unsplash機械学習は素晴らしい技術ですが、その可能性を実現す...

AR のヒント | 説明する時間はありません。今すぐ保存してください。

[51CTO.com からのオリジナル記事] 近年、AR は常に資本追求の焦点となってきました。 ...

クラウドコンピューティングは AI を民主化するための鍵となるのでしょうか?

日本の収穫期には、農家の中には毎日多くの時間を費やして、農場で収穫したキュウリを種類ごとに仕分けする...

誰も教えてくれないAI大規模導入の効率的なプロセス!

現在、AIに関するチュートリアルは数多くあります。オブジェクト検出、画像分類、NLP の実行方法、チ...

プログラマーはアルゴリズム思考をどのように向上させることができるでしょうか?

[[255991]]継続的な学習と継続的な開発は、主流の IT 業界のプログラマーにとって日常的な...

AIがコンテンツ業界に力を与える: 確実に勝利するのは誰か、流れを変えるのは誰か

[51CTO.comより引用] 近年、AI技術は徐々にコンテンツ業界に浸透し、さまざまなコンテンツプ...

Javaは4つのWeChat赤い封筒をつかむアルゴリズムを実装し、感謝せずにそれを受け取ります

概要2014年にWeChatが紅包機能を開始した後、多くの企業が独自の紅包機能の開発を開始しました。...

ウォールストリートジャーナル:大手テクノロジー企業は依然として生成AIサービスで利益を上げようとしている

昨年末の ChatGPT の登場により、生成 AI の流行が巻き起こり、現在ではほぼすべての主要ソフ...

顔認識モデルをゼロから構築する(例と Python コード付き)

01 はじめにFacebook に写真をアップロードするたびに、プラットフォームが顔認識アルゴリズ...

会話型AIが顧客体験を向上させる方法

[[380661]] [51CTO.com クイック翻訳] 会話型 AI により、アプリケーションは...

オープンソース: ディープラーニングモデルと姿勢推定コードのオープンソースコードの推奨、人工知能チュートリアル

オープンソース: ディープラーニング モデルとポーズ推定コードのオープンソース コードの推奨、人工知...

行列乗算の最適化と畳み込みにおけるその応用

導入天気予報、石油探査、原子物理学などの現代の科学技術は、主にコンピュータシミュレーションに依存して...

...

...