最近、テクノロジーが私たちを支配していることに疑いの余地はありません。 COVID-19のパンデミックにより、テクノロジーは今日私たちが持つ最善の選択肢です。現在、あらゆる業界で人工知能(AI)や機械学習(ML)などの最先端技術が採用されています。 AI と ML を導入している業界としては、自動車業界、医療業界、物流業界などが挙げられます。インドのホスピタリティ業界も、競争の激しい市場で最大限の利益を確保するために、こうした世界クラスのテクノロジーを導入せざるを得ません。 ホテル業界には、観光、宿泊、交通、イベント企画、テーマパークなどの分野が含まれます。これは確かに幅広い分野ですが、この分野のリーダーはホテルや宿泊施設、レストランやバーであるように思われることは注目に値します。インドのホスピタリティ業界では、AIとその応用が切実に必要とされています。これはパンデミックの状況を乗り切るためだけでなく、利益率を最大化するためでもあります。この業界は主に顧客のニーズよりも要望に応えています。したがって、ホスピタリティ業界の企業は、競争力のある価格で顧客に継続的に最高のサービスを提供できるように、AI と ML を導入する必要があります。 AI と ML がホスピタリティ業界の存続と利益確保にどのように役立つかを説明します。
人工知能がホテル運営を改善顧客からの電話に応答し、フロントデスクでゲストに対応し、同時にオンラインゲストからの問い合わせに対応することは、もはや長年の厄介な問題ではありません。人工知能(AI)により、従業員は高品質のパフォーマンスに対するプレッシャーの下で働く必要がなくなり、ロボットのように働くことになり、サービス品質が低下することがなくなります。チャットボットは命の恩人であり、多くのゲストを楽々と助けてくれる恵みです。チャットボットは潜在顧客からのすべてのオンライン問い合わせに対応し、フロントデスクのスタッフはゲストに楽にサービスを提供できるため、顧客を損なうことなくホテルの運営を改善できます。 AI パーソナライゼーションは、さまざまな顧客データセットを統合して、関連する洞察を抽出します。貴重な洞察を活用することで、ホテルは大規模なマーケティング活動に的を絞り、卓越したサービスを提供することができます。これにより、シームレスな顧客体験を提供できます。 AIの助けを借りて、ホテルは各顧客の好みを適切に理解することができます。 AI チャットボットは、各顧客の個々のニーズに効果的に応えるパーソナライズされた会話も提供し、より便利で役立つものになります。顧客は、すべての問い合わせ、特にオンラインでの問い合わせに対する迅速な対応を高く評価します。 AI チャットボットは、即時の応答を容易にし、複数の顧客ニーズをシームレスに管理することで、これを補完します。 MLによる競争力のある価格設定あらゆるビジネスにとって、市場で生き残るためには競争力のある価格戦略を採用することが重要です。ホテル業界では、利益を損なうことなく顧客を引き付け、売上を伸ばすための最も重要な戦略の 1 つと考えられている競争力のある価格設定戦略を活用しています。これを可能にするのが機械学習です。ホテルの履歴、季節性、地域の競合、外部のリアルタイム イベント、地域のアクティビティ、サードパーティのプロモーションなどの要素に基づいて、サービスの最適な価格設定を実現します。データは予測モデルに通され、分析されて、企業が広大な市場で優位に立つのに役立つ競争力のある価格設定が企業に提供されます。 MLは顧客サービスと満足度を向上します顧客はさまざまな背景を持っているため、期待、ニーズ、要件も異なります。ホスピタリティ業界を含むすべての業界では、市場セグメンテーションと呼ばれるプロセスを使用して、各顧客の希望が顧客の嗜好や好みに応じて満たされるようにしています。顧客ベース全体は、多かれ少なかれ同様の期待とニーズを持つさまざまなセグメントに分かれています。機械学習 (ML) の登場により、顧客セグメントはより多様化し、これまで以上に小さなグループやサブグループに分割されるようになりました。このプロセスにより、ビジネスの収益性が高まり、顧客サービスの品質と満足度が向上します。 要約する人工知能と機械学習は、さまざまな分野で革新をリードしています。これらは日々絶えず研究され、新しい分野に応用されています。ホスピタリティ業界も、これらのテクノロジーを活用して、目に見えない問題や課題を解決し、顧客のニーズを満たす必要があります。したがって、ホテル運営の強化、パーソナライズされたサービスと競争力のある価格設定の提供から、優れたサービスによる顧客満足度の向上まで、ホスピタリティ業界で利益を最大化する上での AI と ML の役割は比類のないものです。これは、ホスピタリティ業界の様相を変える力を持つこれらのテクノロジーの未開発の可能性を示しています。 Aiosell Technologies 創設者、Siddharth Goenka 著 (Cassie 編集) |
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