人工知能は人間の生活水準をどのように向上させることができるのでしょうか?

人工知能は人間の生活水準をどのように向上させることができるのでしょうか?

米国を例にとると、10年後には、成人一人当たり人工知能ビジネスから年間13,500ドルの利益を得ることになる。方程式は単純です。AIが機能し、コストが下がり、収益と利益が増加し、国と国民がその利益を分け合い、直接ビジネスに従事しなくてもすべての成人が利益の分け前を得ることになります。

[[390646]]

これは、サンフランシスコを拠点とする人工知能を専門とする非営利団体 OpenAI の共同創設者兼社長であるサム・アルトマン氏の考えです。

「私の日々の仕事は、ほとんどの人が認識しているよりも早くやってくる社会的、経済的変化の規模について考えさせてくれます」とアルトマン氏は言う。「考え、学習できるプログラムは、今日人々が行っている仕事をますます多く担うようになるでしょう」と彼は言う。

しかし、政府は対応に時間が必要だ。 「公共政策がこうした展開に適応しなければ、ほとんどの人々の暮らしは今よりも悪くなるだろう」とアルトマン氏は語った。

しかし、政府がAIによって生み出された富を収集し再分配すれば、AIによる生産性の大幅な向上により「将来的には分断の少ない社会が実現し、誰もがその恩恵を享受できるようになる」とアルトマン氏は強調した。

彼は、今後 5 年以内に、人工知能によってコンピューター プログラムが「法的文書を読む」ことや「医療アドバイスを提供する」ことなどが可能になると考えています。

アルトマン氏は、開発のペースが加速するにつれ、AIは「莫大な富を生み出す」が、同時に労働の価格は「ゼロにまで下がる」と説明した。

技術革命のビジョンの下、18歳以上のすべての国民は1ドルの収入を得ることになる(AP通信)

「大げさに聞こえるかもしれませんが、これがテクノロジーが実現できるものです(すでに実現している場合もあります)。住宅、教育、食料、衣服などの価格が現在の半分以下に下がる世界を想像してみてください。」

アルトマン氏は、富はAIが経営する企業とAIが開拓した土地から生まれるため、政府は労働ではなく資本に課税し、その税金は国民に分配されるべきだと述べた。

18歳以上のすべての国民は米ドルで収入を受け取り、すべての国民が国が製造した人工知能製品を所有し、すべての人にとって社会が改善します。

「アマゾンの株を保有する人は皆、株価が上がることを望んでいる」とアルトマン氏は言う。「国民の資産とともに個人の資産も増えれば、国民は国が懸命に働くのを心から喜ぶだろう」

彼は、この制度を念頭に置くと、10年後には2億5000万人の成人が米国に住み、年間1万3500ドルを受け取ることになるだろうと強調した。

この数字を得るために、アルトマン氏は米国企業の時価総額は50兆ドルに達すると推定し、一方で米国内の30兆ドル相当の私有地の価値は今後10年間で2倍になるとしている。

同氏は次のように説明した。「AIが成長を加速させることに成功すれば、このリターンは高くなるかもしれないが、たとえそうでなかったとしても、テクノロジーによって商品やサービスのコストが大幅に削減され、実効購買力が毎年大幅に増加するため、13,500ドルの購買力は現在よりも高くなるだろう。」

テスラのオーナー、イーロン・マスク氏も2016年にCNBCに「自動化によって、最終的にはユニバーサル・ベーシック・インカムかそれに類するものが実現する可能性が高い」と語り、同様の未来を示唆した。

マスク氏はOpenAIの共同創設者でもあるが、テスラが自動運転機能を開発し人工知能企業となった後、2018年にOpenAIの取締役を退任した。

それが事実であるかどうかはともかく、現在の政治情勢では、この計画が、特に10年以内に達成されるかどうかについては、議員の間で議論があることは確かだ。

<<:  ビジネスを阻害する 6 つの AI 神話

>>:  人間をより人間らしくし、機械に触覚を与えましょう!電子皮膚の専門家4人の最新の成果のレビュー

ブログ    
ブログ    

推薦する

AI技術年次報告:中国の2つの側面におけるパフォーマンスは注目に値する

スタンフォード大学は最近、「人工知能指数(2018年グローバルAIレポート)」を発表しました。これは...

「林季」が中国国際サービス貿易交易会に登場しました! Orange Cloud AIエコシステムが従来の産業の束縛を打ち破る

9月3日午後、「オレンジクラウドテクノロジーイノベーションプラットフォームが産業企業のデジタル変革を...

インテリジェントな運用とメンテナンスからスマートな運用まで、Qingchuang Technologyは企業に探偵シャーロックの能力を提供します

[51CTO.com からのオリジナル記事] 運用保守作業は、初期の手動運用保守から自動化運用保守、...

2019 年の IT およびビッグデータ業界のトレンドを理解する

2018年ももうすぐ終わりです。今年は、ブロックチェーン、5G、チップ、量子コンピューティングが、誰...

OpenAIのCLIPは「平易な言葉」を使った正確な画像検索で皆を驚かせた

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

Googleが新しい検索方法を正式に発表:円を描く

ChatGPTが登場して以来、長い間息をひそめていたGoogleも、モバイル検索に力を入れ始めていま...

1.2兆パラメータ:Googleの汎用スパース言語モデルGLaM、小サンプル学習がGPT-3を上回る

[[439859]]近年、モデルの規模はどんどん大きくなっています。例えば、2018年に登場したGP...

...

太陽光パネルを日中に検査するためのドローンベースのSWIRカメラ

短波赤外線ベースのエレクトロルミネッセンスイメージングは​​、太陽光発電パネルの欠陥検出に有望です。...

3nmなのに歯磨き粉を絞ってるだけ? A17 Proの実行スコアが公開:CPUマルチコアはわずか3.6%向上

昨日Apple A17 Proが正式リリースされ、3nmプロセスを採用していますが、その性能はどのよ...

ロビン・リー:AIネイティブ時代の「冷たい」思考と「熱い」ドライブ

11月15日、科学技術部と深セン市人民政府が共催する「2023西里湖フォーラム」が深セン大学城国際会...

ディープ CNN アーキテクチャの革新の 7 つのカテゴリのレビュー

ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、さまざまな競合ベンチマークで最先端の結果を...

...

2018年のソフトウェア開発に関する10の予測、注目のブロックチェーンとAIを含む

[[221321]]ブロックチェーン、NLP、AI 駆動型ツール、機械学習、サーバーレス コンピュー...