人工知能技術の推進により、製造業の変革と高度化が進み、「機械が人に代わる」という波が起こり、その社会的影響が広く注目を集めています。
「機械の交換」進行中中国経済の発展、住民の所得水準の向上、人口構造の転換に伴い、人口ボーナスは徐々に弱まり、人件費の上昇はわが国製造業の自動化レベルの向上を後押ししました。また、現代製造業における製品の一貫性と精度に対する要求がますます高まる中、機械が手作業に取って代わるプロセスは加速し続けています。 近年、政策や市場の推進により、国内の多くの製造企業が生産ラインの急速な置き換えを実現するために、さまざまな生産リンクでロボットの応用を積極的に展開しており、機器製造業界も例外ではありません。例えば、Wesing Group、Sichuan Instrument Co., Ltd.、Weixing Intelligent、Fujian Hongrun Precision Instruments など、多数の企業が人を機械に置き換えることで品質向上と効率向上を実現しています。 労働集約型の製造業からインテリジェント製造業まで、製造業における人間から機械への置き換えは不可逆的な傾向となっている。 「人間を機械に置き換える」というのは、「現在形」であるだけでなく、「未来形」でもあります。これは労働市場に直接影響を及ぼし、新たな雇用不安の波を引き起こしました。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの報告書によると、2055年までに自動化と人工知能によって世界中の有給雇用の49%が置き換えられると予想されており、インドと中国が最も影響を受ける可能性が高いという。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、中国の仕事の51%が自動化される可能性があり、それが人間のフルタイム労働時間3億9,400万時間に相当する影響を与えると予測している。 「機械が人間に取って代わる」ことで新たな雇用が生まれる近代経済成長が始まって以来、人々は機械に取って代わられるのではないかという強い恐怖に定期的に悩まされてきました。何百年もの間、そのような懸念は常に誤報であることが証明されてきました。長年にわたる継続的な技術進歩にもかかわらず、大量の人々が永久に失業するのを避けるのに十分な新しい人間の仕事に対する需要は常にありました。 過去の歴史は、技術革新によって労働者の生産性が向上し、新しい製品や市場が生まれ、さらに経済において新しい雇用が生み出されることを示しています。つまり、人工知能にとって、歴史の法則は繰り返される可能性があるのです。長期的な視点で見ると、人工知能はコストを削減し、産業の拡大と構造のアップグレードを促進することで、より多くの雇用を生み出しています。 職業スキルの観点から見ると、「機械が人間に取って代わる」ことで削減される職業の中には、低スキルの職業もあります。これらの職業には、労働強度が高い、労働条件が悪い、リスクが高い、反復性が高い、毒性や危害があるなど、多くの不人気な特徴もあります。単純な反復労働はどんどん置き換えられ、質の高い熟練した仕事が大量に生み出されるでしょう。 伝統産業のインテリジェント化の過程では、大量のインテリジェントプロジェクトの実施に伴い、大量のデータサイエンティスト、アルゴリズムエンジニアなどの職種が必要になるだけでなく、データ処理リンクには依然として多くの手動操作が必要であるため、データクリーニング、データキャリブレーション、データ統合などの一般的なデータ処理担当者の需要も大幅に増加します。同時に、自動化された生産ラインやロボットが稼働した後は、工場では自動化に合わせた労働者が必要になります。 追記:「中国製造2025」の実施に伴い、ロボットに代表される先進製造業はわが国製造業の次なる発展の新たな原動力となりつつあり、「機械の置き換え」の推進は不可逆的な流れとなっている。この過程で、製造業の第一線で働く労働者は、自動化に適応できる高度な技術労働者に昇格するか、転職するかのいずれかを迫られる。そうすることでのみ、失業し、時代に見捨てられることを回避できるのだ。 |
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この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...