2021年にAIスマートカメラがもたらす新たな市場

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2020年から2021年にかけて、ほぼすべてのビジネス分野の組織が多くの予期せぬ課題に直面しています。これまで企業は労働力の変化や経済情勢に対応しようと守りの姿勢をとってきた。しかし、COVID-19は、一部の企業にとって長期的なテクノロジーおよびデジタル化計画を加速させるきっかけとなっていることが証明されています。

これにより、政策立案者は現在のリスクとパンデミック後のリスクを軽減するための積極的な措置を講じる機会が得られます。これらの長期的なテクノロジー ソリューションは、ソーシャル ディスタンシングとマスク ポリシーが求められる今日の新しい世界で活用できるほか、効率性とビジネス最適化に新たに重点が置かれる明日の時代に合わせて柔軟に再利用することもできます。

多くの人々にとって、パンデミックは世界経済に多大な影響を与えただけでなく、人工知能（AI）や機械学習（ML）など、ますます高度な技術の成熟した応用を加速させました。テクノロジー時代の到来は、多くの場合、緊急の人類のニーズを伴います。

AI と ML を今日の最先端のコンピューター ビジョン機能と組み合わせることで、組織が新しい健康と安全の要件をより簡単に実装して遵守できるようにするスマート カメラが生まれます。 AI 対応のインテリジェント ビデオ分析アプリケーションを搭載したスマート カメラは、従来のセキュリティ アプリケーションやビジネスまたは運用の最適化を考慮したさまざまなユース ケースにも使用でき、これらすべてを 1 台のカメラで解決できます。

ビデオ分析の応用がより主流になり、さまざまな業界に貴重な洞察を提供します。したがって、2021年は人工知能カメラの新たな応用分野を模索する年になると予測できます。

農業生産プロセスと製品品質の最適化

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監視および監視技術は、作物や商業資産を監視し、生産プロセスを最適化するための費用対効果の高いソリューションを提供することで、農業などの産業に価値をもたらします。農業生産部門の多くの人々が、エネルギー使用量を削減しながら現代の農業が環境に与える影響を軽減するのに役立つ新しい技術に注目しており、スマートモニタリングに珍しい味方を見つけることができるかもしれない。一部の農業組織では、作物の収穫量のピークや鮮度を監視して廃棄を減らし、製品の品質を向上させる AI ソリューションをすでに導入しています。

カビ、寄生虫、その他の昆虫などの環境上の脅威に直面しているユーザーにとって、スマート監視モニタリングは、これらの害虫を早期に特定し、被害が発生する前に適切な担当者に通知するのに役立ちます。また、野原にいる家畜の大群を監視して、捕食動物から安全かどうかを確認したり、動物が負傷していないか確認したりすることもできます。

栽培環境やサプライチェーンにおけるビデオ監視の使用は、大規模な農業生産にとっても価値があります。アプリケーションは在庫をリアルタイムで追跡および管理できるため、需要の高い商品に関する知識が向上し、サプライ チェーンの計画が改善され、潜在的な在庫損失がさらに削減されます。

生産と物流の効果的な監視

運輸・物流業界が世界中で成長するにつれ、運輸・物流業界には新たな課題が生まれています。セキュリティと運用上の要求は常に変化していますが、スマート モニタリングは物流の物理的な側面を監視および制御するまったく新しい方法を提供し、人間の目には見えないものの全体的な顧客体験に大きな影響を与える問題を修正します。

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ビデオ分析は、物流サービスプロバイダーが適切な製品を適切な場所に元の状態で顧客に届けるのに役立ちますが、そのためにはサプライチェーンの安全性と効率性の両方が求められることがよくあります。最新のカメラ技術とインテリジェントなソフトウェア アルゴリズムにより、カメラの映像を直接分析し、配送のためにトラックに積み込まれる前に、荷積みドックで破損した荷物を検出します。

貨物が到着すると、スマートカメラは荷降ろしに利用できるドッキングベイを運転手に知らせたり、施設の担当者に、予定された配達を遅らせる可能性のある入庫車両と出庫車両の潜在的な渋滞や危険を知らせたりすることもできます。

特定の車両を監視および検出するために、コンピューター ビジョンとビデオ分析を組み合わせることで、セキュリティ カメラはナンバー プレート認識を通じてアクセス制御手段を簡素化できます。この技術を搭載したスマートカメラは、入庫するトラックと出庫するトラックを識別し、許可された車両のみが転送ポイントまたは倉庫に入ることができるようにします。

産業環境における規制安全対策の強化

スマート監視および AI アプリケーションを使用すると、産業環境における組織または規制の安全対策への準拠を確保できます。物体検出アプリケーションは、従業員がマスク、ヘルメット、ハーネスなどの適切な安全装備を着用しているかどうかを識別できます。窃盗防止と同様に、行動検知機能を備えたカメラは、事件を早期に自動的に特定するのに役立ちます。たとえば、作業者が地面に倒れたり、落下物に当たったりした場合、システムはこれを異常な動作であると認識し、すぐに報告します。

この技術は、従業員の安全確保に加え、機械や構造物の重要な予防保守にも活用できます。カメラは、緩んだケーブルによる火花や配線の潜在的な問題などの潜在的な安全上の危険を特定できるほか、原材料の欠陥も検出できます。徐々に構造が変化/亀裂が生じたり、振動が増大したりするなど、その他のより微妙な変化は、人間の目で検知するには数か月、あるいは数年かかることもあります。したがって、スマートカメラは、人や資産に物理的な安全上のリスクをもたらす可能性のある機械の劣化の兆候を検出するために利用されます。

火災と煙の早期発見は、産業界の意思決定者が価値を見出すことができるもう 1 つのユースケースです。従来の火災警報器は、建物や屋外スペースに適切に設置することが難しい場合が多く、大規模なメンテナンスが必要になります。スマート セキュリティ カメラは、アクセスが困難な場所やアクセスしにくい場所に設置できます。火災検知アプリケーションを搭載すると、従来の火災警報器よりも早く通知をトリガーでき、煙、霧、または誤報をトリガーするその他の物体を区別することで誤報を減らすことができます。

シミュレーション環境と現場のセンサーをデジタル化することで、意思決定者は分析用の大量のデータにアクセスできるようになり、さまざまな生産段階で高度な技術プロセスを最適化し、従業員、産業資産、リソースの安全を確保できるようになります。

スマート監視の未来を展望する

倉庫のスマート棚システムから自動運転トラック、セキュリティ上の脅威に対する物体検出、AI を使用した作物や家畜の監視に至るまで、自動化の進展に伴い、コンピューター ビジョンとビデオ分析に対する全体的な需要は今後も増加し続けるでしょう。そのため、今こそ、多くの業界の意思決定者が現在のインフラストラクチャを調査し、持続可能で多用途かつ長期的なセキュリティとビジネス最適化のソリューションに投資する準備ができているかどうかを判断する絶好の機会です。