IoTとAIはビジネスの生産性を向上させる完璧なパートナーです

今日のハイテクな世界では、何百万ものデバイスが相互作用し、データを交換し、貴重な洞察を重要な行動方針に変えていく様子を見るのは本当に魅力的です。モノのインターネット（IoT）と人工知能（AI）のおかげで、ビジネスの世界は劇的に変化しました。実際、企業は人間への依存度が低くなり、機械への依存度が高まります。現在、企業はインテリジェント テクノロジーを活用して、大量のデータをより簡単に集約し、分析して情報に基づいた意思決定を行い、ビジネスを大きく前進させることができます。

[[393501]]

IoT と AI はどちらもシステム内で重要な役割を果たしていますが、IoT と AI の融合は、スマートホーム セキュリティ システムやスマート ウォッチを実現するだけにとどまらず、今やビジネスに不可欠な要素となっています。多くの企業が、IoT の可能性を最大限に引き出すために AI を活用し始めています。その中で、Amazon、Oracle、Microsoft などの大手企業は、ビジネスの柔軟性を高めるために、IoT アプリケーションに AI 機能を統合しています。実際、AI と IoT はより実用的になり、オンライン ビジネス、オンライン ツール、オープン ソース API、ロボット工学、ヘルスケア、クラウド、モバイル デバイスなど、ほぼすべてのテクノロジー ノードで使用されています。

技術的に言えば、IoT と AI は密接に関連しています。 IoT はインターネット接続を通じて高品質の洞察を可能にし、一方で AI はインテリジェントな分析に基づいてスマートな意思決定を行う能力を備えています。同様に、IoT はデータを取得して転送し、AI はインテリジェントな応答を実現します。要約すると、両方のテクノロジーを組み合わせると、ビジネスに幅広いメリットをもたらすことができます。

最適な結果を得るための予測分析

AI ベースの IoT システムにより、企業は予測分析を効果的かつリアルタイムで活用できるようになります。どちらも大量のデータを処理し、長期的な意思決定に革新をもたらす能力を備えています。 IoT システムに組み込まれた人工知能は、取得したデータに基づいて予測を行い、修正すべき欠陥を検出し、理想的な結果を保証することができます。システムに組み込まれたこれらのテクノロジーは、問題に迅速に対応し、自動的に修正を行い、人間の介入が必要なときに警告を発することができます。したがって、AI と IoT の融合は、企業がビジネスを最適な成功の方向へ進めるのに役立ちます。

より優れたリスク管理

AI と連携して動作する IoT は、広範囲にわたる財務損失をより正確に予測し、企業がリスクを軽減または管理する適切な方法を理解するのに役立ちます。これらのテクノロジーを組み合わせることで、さまざまなビジネスをさまざまな方法でサポートできます。重工業の業務では、より正確なデータを提供し、職場の安全性と損失防止機能を向上させることができます。保険会社にとっては、特定のリスクを理解し、請求をより迅速に解決するのに役立ちます。 IT 業界では、財務上の損失やサイバー脅威に対処しながら、企業が自動化、データ収集、ワークフローの最適化を強化するのに役立ちます。

生産停止時間とシステム障害を削減

製造業などの一部の業界では、機器の故障により大きな損失が発生する可能性があります。 AI 対応の IoT システムには、機器の故障を事前に予測し、秩序立った保守手順をスケジュールできる予測保守機能があります。予測分析と可視性により、製造業者は資産がいつ故障するか、またその理由を把握できます。その結果、ダウンタイムやシステム障害を回避または最小限に抑えるための予防措置を講じることができます。

在庫管理の改善によるサプライチェーンの改善

IoT と AI テクノロジーは、企業が在庫をリアルタイムで追跡および管理し、在庫切れや過剰在庫が発生しないようにするのに役立ちます。 IoT を活用したリアルタイム在庫管理システムの助けを借りて、企業は購入を予測し、それに応じて在庫を計画することができます。実際、AI と IoT により在庫管理は非常に簡単になります。このシステムには、会計と在庫追跡、販売注文と配送スケジュール、在庫管理と調整、購買管理ワークフローを統合したシンプルなユーザー インターフェイスがあり、トレーニングなしで簡単に在庫を管理できます。多くの企業が AI と IoT テクノロジーを活用して、サプライ チェーンの混乱を排除または最小限に抑えています。

接続デバイスのスケーラビリティの向上

AI 駆動型 IoT システムは、人間と機械の相互作用のパターンを追跡および記録し、分析して、データを集約してから、あるデバイスから別のデバイスに転送することができます。また、基本的な文書をデジタル化し、電子請求書を生成し、すべてのビジネスコンプライアンスを単一のクラウド プラットフォーム上で管理および自動化することで、業務を簡素化することもできます。正確に言うと、これら 2 つのテクノロジーは、操作の冗長性を排除し、データを正確で精密なレベルにまで削減し、インテリジェントなアクションを実行します。したがって、AI と IoT システムを組み合わせることで、接続されたデバイスのスケーラビリティが向上します。

要約する

IoT と AI は、企業が機能をより効率的に実行し、成功を推進する上で重要な役割を果たします。これらのテクノロジーにより、ビジネス プロセスは驚くほどシンプル、安全、かつ柔軟になります。企業は、会計から従業員管理まで、幅広いタスクを数秒でより正確かつ安全に完了できるようになりました。モノのインターネットと人工知能に基づくサービスが、重要な予測、正確なデータ分析、自動化された運用プロセスによって、企業がより多くの価値を獲得するのに役立っていることは否定できません。