あなたが知らないかもしれないゲームにおける AI に関する 5 つの予測

コンピュータービジョン技術の急速な発展に伴い、機械学習はビデオゲーム業界、特に仮想現実の分野で広く使用されるようになりました。仮想現実ゲームの発展により、ゲームのプレイ方法や交流の仕方が急速に変化しています。仮想現実はゲームの未来であると言っても過言ではありません。

一方、クラシックなコンソール ゲームのファンであれば、AI によってお気に入りのコンソール ゲームをよりインタラクティブで没入感のあるものにできる方法がいくつかあります。

[[397945]]

人工知能の発展は、将来、開発者がより良いゲームを作成するのにどのように役立つでしょうか? ゲーム業界における人工知能に関する 5 つの予測を紹介します。

1. 合成音声は開発者が音声対話を作成するのに役立つ

サウンドの録音は、ゲーム開発において多くの時間と労力を要する領域の 1 つです。ゲーム開発者は、声優のオーディション、シーンの録音、オーディオの処理を行わなければなりません。ゲーム開発者の中には、複数の言語でナレーションを追加するのに多くの時間を費やす人もいます。

インディー開発者にとって、ゲームに大規模なダイアログを追加することは簡単な選択肢ではありません。幸いなことに、AI技術のおかげで、音声を合成したいテキストを入力するだけで済むようになりました。

2. テキスト読み上げ、合成音声、生成ニューラルネットワークにより、ダイナミックな会話が可能になります。

今日、ほとんどのゲーム開発者は、ストーリーやセリフを書くためにライターを雇っています。将来のゲームでは、現実の生活を模倣した対話システムが採用されるでしょう。

プレイヤーは、ノンプレイヤーキャラクター (NPC) に近づいて任意のダイアログ オプションのリストから選択する代わりに、NPC に近づいて口頭で何でも言いたいことを言うことができます。システムは音声テキスト変換モデルを使用して、私たちが話した内容をテキストに変換します。このテキストは、意味と感情に基づいて処理されます。

その後、生成ニューラル ネットワークは、NPC が取得した情報や、模倣するようにプログラムされている性格タイプに基づいて、最も適切な NPC 応答を作成します。 NPC の応答テキストは、テキスト読み上げ合成音声システムを通じて音声ダイアログに変換され、プレイヤーに再生されます。ある意味、各 NPC はチャットボットのように動作しますが、より直感的で応答性に優れています。

3. 仮想現実におけるハンドトラッキングと触覚グローブ

機械学習がビデオゲームを改善するもう 1 つの方法は、ジェスチャー認識、つまりハンド トラッキングの進歩です。ハンドトラッキングとは、VR ヘッドセットがヘッドセットのカメラを通じて手の動きを認識して追跡する機能を指します。今年初め、Oculus はワイヤレス VR ヘッドセット Oculus Quest で完全なハンドトラッキング機能をリリースしました。今後、この技術を採用した VR ゲームがますます増えていくと思われます。

今後の VR ゲームでは、触覚グローブやハンドトラッキング技術の開発がさらに進むと思われます。

4. データ分析はゲームの仕組みとレベルデザインを形作る

ビデオゲーム業界ではアップデートとパッチの文化が採用されているため、ビデオゲームは正式リリース後でも劇的に変化する可能性があります。この文化が有益であるかどうかについては広く議論されてきました。しかし、ビッグデータのおかげで、ゲーム開発者は洞察を集め、ゲームをユーザーに合わせて調整することができます。

5. ビデオゲームレビューにおけるテキスト分析と感情分析

ビデオゲーム業界におけるテキスト分析の実用的な応用例の 1 つは、レビューの分析です。さまざまなレビュー サイトからレビューを収集し、さまざまな分析を実行して、ユーザーが特定のゲームについてどう思っているかを大まかに把握することができます。単語頻度分析では、すべての単語の合計頻度を照合して、レビューのセット全体でどの単語が最も頻繁に出現するかを確認します。

これを感情分析と組み合わせて、どの単語が肯定的または否定的なフィードバックに関連付けられているかを確認することもできるため、視聴者はどの側面を活用または強化すべきかをさらに明確にすることができます。

さらに、レビューのテキスト分析は、他の側面の分析と補完するとさらに有用になります。各レビューの感情スコアと関連する評価を組み合わせることで、ユーザーがゲームについてどう思っているか、またはゲームに本当に満足しているか、失望しているかがわかります。