ロボット産業は、我が国のインテリジェント製造業の発展における重要なリンクであり、人々の生活の質を向上させるための重要な入り口です。現段階では、市場の需要が継続的に増加し、ロボット技術も向上し続けており、我が国のロボット産業の発展はより高いレベルに押し上げられ、その商業的見通しは大きな注目を集めています。 現在、家庭用ロボットの応用シーンは拡大しており、サービスロボット産業は急速に発展しています。わが国では深刻な高齢化現象により、医療用サービスロボットがサービスロボットの大きな割合を占めています。手術や医療指導用のロボットは実験室から診療所へと移行し、その応用効果は概ね良好です。最近では物流ロボットも病院に入り始めており、スマート医療サービスの構築に共同で貢献しています。 医療物流ロボットは、自律的にルートを計画し、実際の状況に基づいて自律的に運行計画を立て、行動手順を決定し、行動を実際の行動に変えることができるインテリジェントなサービスロボットです。病院物流ロボットは主に配送や取り扱いなどの業務を行うため、病院や診療所での医療や医療補助に利用されることが一般的です。 医療および健康関連の事件の発生により、病院はかつてないほどのプレッシャーにさらされています。医療スタッフの不足、物資の不足、輸送の遅れは、病院が解決しなければならない困難な問題となっています。こうした中、広東省人民病院の手術室に新たに加わった2体の病院物流ロボット「小光」と「小峰」は、手術室に医療物資を届けるために精力的に働き、病院で働く「運び屋」となった。 以前は、手術は手動カート モデルを使用して行われ、看護師は倉庫に行って物資を集め、その後手術室に戻る必要がありました。収集プロセスには多くの時間と人手がかかり、手術プロセスが遅くなり、患者がタイムリーな治療を受けることができませんでした。医療物流ロボット「小光」と「小峰」は、独自の認識システム、対話機能、ナビゲーション、測位技術を備えており、作業中に材料を正確に識別し、手術室に必要な材料を正確に取り出すことができます。同時に、自動ナビゲーション機能に基づいて、最適な配送ルートを自動的に選択し、材料を安全かつ時間通りに手術室に届けることができ、看護師の作業時間を短縮し、手術室物流の負担を大幅に軽減し、手術室のインテリジェントイメージを向上させます。 医療物流ロボットの場合、主に以下の点でその利点は非常に顕著です。 まず、ハードウェアの観点から見ると、医療物流ロボットは物理的な環境設備のサポートを必要とせず、さまざまなシナリオに適応できるため、病院の建設を変更する必要がなく、追加費用を回避できます。 第二に、操作性の面では、医療物流ロボットは自動的に識別して輸送することができ、手動操作技術の必要性が少なく、一定の人的資源を節約することができます。 第三に、輸送量に関して言えば、医療物流ロボットは運搬能力が大きく、一回の配送量は数百キログラムに達し、輸送時間を短縮します。 第4に、作業効率の面では、医療物流ロボットは休憩時間を必要とせず、一日中作業でき、いつでも呼び出し可能であるため、手作業に比べて作業効率が大幅に向上します。 以上の点を総合すると、医療物流ロボットの活用により、関係する看護師が手術室と倉庫の間を行き来する必要がなくなり、労働時間が短縮され、仕事のプレッシャーが軽減される。同時に、手術室の看護師と医師が協力して患者を救出することに集中できるようになり、手術室の看護師長が手術室の看護師の人員配置を最適化しやすくなる。一般的に、医療物流ロボットの使用は、インテリジェンスの発展を加速し、スマート病院の建設を促進しました。 現在の利用規模から判断すると、ロボットの応用は今後医療分野の主流となるでしょう。市場環境の変化や市場機会は医療物流ロボットにとってチャンスですが、そのチャンスを本当に掴めるかどうかは、やはり技術サポートや実践的な応用トレーニングが必要です。したがって、業界の企業は早急に機会を捉え、この分野で差別化を図り、市場の発展と企業の発展が共に利益を得られる状況を実現する必要があります。 |
>>: 3つの主要な要因の影響を受けて、自動運転トラックの開発は加速し続けています
私たちは日常生活の中で、暗号化アルゴリズムによく遭遇します。今日は、これらの暗号化アルゴリズムの P...
機械経済は、長年にわたる急速な社会の発展と新しい製造プロセスへの移行によって進化してきました。第一次...
[[355279]] 2018 年 2 月の Gartner レポートによると、「2020 年までに...
[[265622]]ビッグデータダイジェスト制作著者: リン・アナン、周素雲AI 人材の需要が高まる...
Covid-19パンデミックの発生に伴い、あらゆる業界の企業が先進技術を活用して、私たちの働き方や生...
ロボティック・プロセス・オートメーションは現在、業界全体のデジタル化を推進するデジタル変革の中核とな...
現在のインテリジェント顧客サービス市場とその NLP 分野において、チャット モジュールは非常に重要...
いつもトラブルを起こしているAI分野の花形研究機関OpenAIが最近また別のことをしました。GPT-...
DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...
[[255839]] BI中国語ウェブサイトが1月18日に報じた。マイクロソフトのCEOサティア・ナ...
9月19日、大手AIインフラ企業であるFabartaは、北京で初の製品およびユーザーカンファレンスを...