WSLはAIトレーニングタスクとLinux GUIアプリケーションの実行をサポートします

WSL は Windows 上で GPU を使用してアプリケーションを実行することをサポートするようになり、ユーザーは Linux AI および機械学習シナリオを WSL 内で直接実行できるようになりました。

Microsoft によれば、機械学習の分野では、データ サイエンスの専門家は作業効率を向上させるための最適なツールを強く必要としています。 WSL のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) コンピューティング ワークフローのサポートにより、データ サイエンティストは Windows ホスト上の GPU にシームレスにアクセスし、ML モデルのトレーニングを加速できます。

さらに、WSL を使用すると、ユーザーは Windows が提供する最高の生産性およびコラボレーション ツールを活用しながら、Linux で使い慣れた ML ツールを使用して ML トレーニング ジョブを実行できます。 WSL は、TensorFlow や PyTorch などの CUDA バックエンドを実装するフレームワークを含む、NVIDIA GPU での ML アクセラレーションのための主要な CUDA ベースのツールをすべてサポートしています。また、TensorFlow* を拡張して ML 学生ワークフローにクロスベンダー ハードウェア アクセラレーションを提供し、幅広い DirectX 12 互換ハードウェア上で ML モデルのトレーニングと推論を可能にする TensorFlow-DirectML ツールキットもサポートしています。

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上記の変更に加えて、WSL では Linux GUI アプリケーションのサポートを提供する WSLg も導入されました。そのため、開発者はお気に入りの Linux エディター、ツール、その他のアプリケーションを Windows で実行できます。これは、Linux アプリケーションの構築、テスト、デバッグ、実行の高速化に大いに役立ちます。

この機能の動作原理は次のとおりです。

この記事はOSCHINAから転載したものです

この記事のタイトル: WSL は AI トレーニング タスクと Linux GUI アプリケーションの実行をサポートします

記事URL: https://www.oschina.net/news/145269/wsl-support-ai-training-n-wslg