顔認識は数十億ドル規模のブルーオーシャンだが、まだ解決すべき問題が2つある

顔認識は数十億ドル規模のブルーオーシャンだが、まだ解決すべき問題が2つある

今日は顔をスキャンしましたか?

[[373513]]

人工知能の急速な発展により、知能の時代が静かに到来しました。顔認識に代表される生体認証技術はますます普及し、顔のスキャンはほぼ標準となっています。

生活において、防疫検査、交通、モバイル決済、出勤記録、財務管理、医療教育など、顔スキャンは不可欠です。顔スキャンは人々の生活に多くの知性と利便性をもたらしました。

しかし同時に、顔認識の広範な使用は、一定のセキュリティリスクももたらします。この文脈では、顔認識の発展を弁証法的に捉え、その応用においては合理的かつ慎重な姿勢を保つ必要があります。

商業開発が加速している

顔認証は、顔の特徴情報から人物を識別する技術であり、非接触で長期安定性に優れ、高精度です。これらの特徴により、顔認識技術は人々の身元確認においてより迅速、正確、便利な体験をもたらし、さまざまな国の人々にも好まれ、愛されています。

我が国では近年、顔認証が急速に導入され普及してきました。関連データによると、2018年現在、中国の顔認識市場の規模は25億人民元に達し、年平均複合成長率は30%です。関連専門家は、この傾向により、市場は2024年に100億人民元を超え、その発展の可能性と見通しは刺激的であると予測しています。

同時に、市場の発展の爆発的な拡大に伴い、国内の顔認識アプリケーションも拡大するでしょう。これまで、顔認識は主にセキュリティ分野で使用され、鍵やパスワードなどの従来の身元認証方法に代わって人々の安全を確保してきました。そして、消費、金融、旅行、医療などさまざまな面での応用が深まるでしょう。

2020年には、疫病による非接触通信の需要の影響を受け、顔認識の応用がさらに加速しました。 360社の新型本人確認端末の発売、クラウドウォークテクノロジーの上場指導申請の成功、大手企業の巨額資金調達など、国内市場全体が活況を呈している。今後、商業化のペースが加速すると予想されます。

2つの大きな問題が

しかし、顔認識は大きな価値、急速な応用、急速な発展、広大なブルーオーシャンを備えている一方で、その開発過程におけるさまざまな問題や隠れた危険性も大きな論争を引き起こしています。今では、トイレットペーパーの入手からゴミ出しまで、あらゆる場面で顔のスキャンが必要です。顔認識アプリケーションの過剰な普及は、人々のデータプライバシーと情報セキュリティに深刻な脅威をもたらしています。

昨年から、顔認識のプライバシー問題による事件が多発している。顔認証の初めての事例をはじめ、顔認証によるキャンパスへの入場、APP ZAO事件など、いずれも人々の注目と議論を呼び起こした。フェイスブックは海外でも、自社の技術がユーザーのプライバシーを侵害しているとして訴訟に巻き込まれており、いまだにそこから抜け出せていない。

同時に、米国の多くの都市が政府部門による顔認識技術の使用禁止を発表し、IBM、マイクロソフト、アマゾンなどの企業も関連する顔認識事業を一時停止、中止している。テクノロジーがユーザーのプライバシーとデータセキュリティにもたらす脅威により、顔認識の応用と開発も大きな障害に直面していると言えます。

セキュリティ上の問題に加え、技術的な問題も顔認識の発展を妨げています。現実には、多くの顔認識システムはユーザー情報を正確に識別できず、間違いや誤認を起こすこともあります。また、写真に騙されやすく、障害物によって制限されるシステムもあります。この文脈では、業界も注意を払い、問題を解決する必要があります。

ガバナンスには基準が必要

では、上記 2 つの問題に直面した場合、解決するためにどのような対策を講じるべきでしょうか?

まず第一に、技術的な問題は技術的な手段によって解決する必要があります。そのため、企業は技術革新と研究開発を強化し、専門技術者の育成と吸収を強化し、応用テストと実験を強化する必要があります。同時に、企業の技術革新を支援するために関連法を制定する必要があり、また、発展を保護するために基準を策定し、改善する必要がある。

第二に、プライバシーやセキュリティなどの問題に対処するには、次の 3 つの対策が必要です。

顔認識におけるプライバシーとセキュリティのリスクの原因によると、企業がユーザー情報を過剰に収集している、企業がユーザー情報に注意を払っていない、企業が正しい値を設定していないなど、その一部は実際には業界内部から生じています。このため、政府は企業に対する厳格な検査、監督、管理を強化する必要がある。同時に、企業の責任感と正しい発展観を高めなければなりません。

残りの部分は、ハッカーによる不正侵入など、業界外から発生します。近年、技術の発展によりこの状況は悪化しています。この場合、国は監督と予防を強化するだけでなく、企業による技術研究開発の加速、技術成熟の加速、技術エコシステムの改善、技術保護の強化を促進・支援する必要がある。

また、顔認識によってもたらされるセキュリティ上の問題に対して、国にとって最も直接的な方法は、法律や規制の改善を通じて違法行為の監視と管理を強化し、一般ユーザーの権利保護を強化することです。

<<:  新型コロナウイルスによりスマートシティがさらにスマート化

>>:  AIストレージアーキテクチャの構築方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能はアプリのない世界をもたらすのでしょうか?

[[248121]] [[248122]]最近はアプリが満載のスマートフォンを持っている人はほとん...

買い物客の4分の3がレジなし店舗を試してみたいと考えている

[[418996]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-391...

水注入、ピット占拠、ナンセンス:機械学習の学術界における「疑似科学」

[[236693]]ビッグデータダイジェスト制作翻訳者:張秋月、郝貴儿、倪倩、飛、ヴァージル、銭天...

リアルすぎて怖い! Gen-2 の壮大なアップデート、手作りの 4K ハリウッド大作、Midjourney の夢の連携、CEO: クリエイティブ ソフトウェアの時代は終わった

動画生成AIが狂った!ランウェイとミッドジャーニーは、それぞれが究極の技を駆使して激しい戦いを繰り広...

米国政府が警告: ​​ChatGPT は重大なセキュリティリスクをもたらす

最近、米国連邦政府は、ユーザーはChatGPTのサイバーセキュリティリスク、特にフィッシングやマルウ...

2020年にはAI技術はさらに環境に優しくなる

人工知能(AI)技術の環境への影響は最近、幅広い注目を集めていますが、これは今後10年間でAIの中心...

AI を活用した検索と推奨はどれほど強力でしょうか?

著者 | ユン・チャオユーザーと情報の間には、検索か推奨のいずれかが存在します。百度の執行副社長であ...

...

ドローンのインターネット: IoT がさまざまな業界のユースケースをサポートする方法

ドローンは長い間、高価な軍事用途に関連付けられてきましたが、現在では商業分野でも使用されることが増え...

...

2019 年の機械学習フレームワークの戦い: Tensorflow との競争は熾烈、進化する PyTorch はどこで勝利するのか?

[[278853]]ビッグデータダイジェスト制作出典: thegradient翻訳者: 張大毓如、...

OpenAI は ChatGPT 機能のアップデートを多数リリースする予定ですが、そのうちいくつご存知ですか?

OpenAI 開発者関係の専門家 Logan Kilpatrick 氏は、ソーシャル メディアに「...

...