アラスカ航空は人工知能を活用して時間、燃料、費用を節約

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【51CTO.com クイック翻訳】企業の AI プロジェクトの失敗率が 85% 近くに達する中、私は、フライトディスパッチャーを支援する AI システムを立ち上げて大成功を収めたアラスカ航空を訪問できて嬉しく思いました。私は、AI プロジェクトを成功させるための同社の「秘訣」を学びました。あなたの会社でも AI を活用して同様のことを実現できるよう、いくつかのヒントをご紹介します。

1. 経営陣に過剰に売り込まない

当初、飛行運用管理の全面的な見直しのアイデアは概念としてのみ存在していました。 「このアイデアは非常に概念的なものだったので、経営陣に無理に売り込みたくありませんでした」とアラスカ航空のフライトオペレーション戦略およびイノベーション担当ディレクターのパシャ・サレ氏は語る。「その代わりに、AIベンダーのエアスペース・インテリジェンスに当社のネットワークセンターへのアクセス権を与え、問題点を特定して開発プロセスに組み込むようにしました。これはパイロットよりずっと前、約2年半前に行われました。」

サレ氏は、チームが経営陣に具体的なビジネスケースを提示する準備ができるまで、AI システムを数回試用する必要がありました、と述べました。 「この導入によりすぐにチャンスが生まれ、経営陣はこれが業界を変えるプラットフォームであると理解することができました」とサレ氏は語った。

2. 説得力のあるビジネスケースを定義する

アラスカ航空は、北極の過酷な環境下での飛行計画と運航を革新する必要があったため、同社にとって AI を活用して飛行運航を革新することはほぼ自然な流れでした。

「航空業界全体のレガシーシステムを改善する機会はたくさんあると思います。そして、できれば業界を未来へと導けるといいのですが」とサレ氏は言います。「最初の機会はダイナミックマッピングです。当社の Flyways システムは、関連情報を 1 つのわかりやすい画面に表示した、完全にダイナミックなリアルタイムの「4D」マップを提供するように設計されています。表示される情報には、FAA データ コンテンツ、乱気流レポート、気象レポートなどがあり、すべて非常に詳細なマップ上に表示されます。これにより、意思決定者は空域を迅速に評価できます。4 番目の次元は時間です。8 時間後の状況がわかるため、天候や混雑に関する潜在的な問題を特定するのに役立ちます。」

Alaska Flyways システムには、監視および予測機能も組み込まれています。このシステムは、米国全土の定期便と運航便をすべて監視し、個々の便に焦点を当てるのではなく、航空交通を体系的にスキャンします。航空会社の定期便および運航便の運航安全性、航空交通管制の遵守、効率性を継続的かつ自律的に評価します。予測モデルにより、Flyways は「未来を予測」することができ、天候、交通規制、空域閉鎖の観点から米国の空域がどのように変化するかを理解するのに役立ちます。

「最終的には、システムが推奨案を提示します」とサレ氏は言います。「天候や乱気流などの問題を回避するより良いルート、またはより効率的なルートが見つかった場合、Flyways はフライト ディスパッチャーに実用的なアドバイスを提供します。これらの警告はコンピューター画面に表示され、ディスパッチャーは提案された解決策を受け入れて実行するかどうかを決定します。要するに、最終決定は常にオペレーションによって下されます。Flyways はそこから常に学習しています。」

3. 従業員を巻き込み、サポートする

サレ氏は、自動運転システムが初めて導入された初期の頃を思い出す。 「自動運転システムが運転手に取って代わるのではないかと懸念する声もある。明らかにそうではなく、自動運転システムによって運転手はより価値の高い仕事に集中できる。フライウェイズが当社のディスパッチャーにも同じことをしてくれることを期待している」と同氏は語った。

アラスカが取った措置の一つは、Flyways システムの設計と運用にディスパッチャーを直ちに関与させることでした。ディスパッチャーはプラットフォームを 6 か月間試用し、改善のためのフィードバックを提供しました。続いて、空域情報チームとの現地での1対1のトレーニングと学習セッションが行われました。 「このプラットフォームにはチャット機能も備わっており、ディスパッチャーは空域情報チームとリアルタイムで提案を共有できます」とサレ氏は言う。「ディスパッチャーがアイデアを思いついて、数日以内に機能が稼働することもあります。また、Flyways は AI を使用しているため、ディスパッチャーから学習し、日々改善されています。」

4. 人間と機械の関係を定義する

Flyways はルート計画やその他の飛行運用の問題に関する意思決定を迅速化できますが、ルート計画では常に人間が役割を果たし、最終的な意思決定者になります。 「これは私たちの業務を置き換えるものではなく、業務を補強するツールです」とサレ氏は語った。フライトディスパッチャーはプロジェクトの開発とテストに深く関わっていたため、このツールが自分たちの業務にどのように適合し、業務を改善する可能性があるかを理解している。

5. ビジネス価値を獲得する

「最終結果に関して言えば、満足していると言うのは控えめな表現だと思います」とサレ氏は語った。「私たちは皆、プラットフォームの効率性と予測可能性に驚嘆しました。しかし、それ以上に、航空旅行のより持続可能な未来に向けて大きな可能性を感じています。」

「私たちにとって最も素晴らしい機能の 1 つは、このツールが飛行業務に効率性と持続可能性を組み込むことです。これは、2040 年までに炭素排出量を実質ゼロにするという当社の目標に大きく貢献するでしょう。6 か月で 48 万ガロンの燃料を節約し、炭素排出量を 4,600 トン削減しました。これは、COVID-19 の影響で旅行が大幅に減少していた時期のことです... Flyways がすぐにすべての航空会社の事実上のシステムになると期待しています。しかし、これを世界で最初に行う航空会社であることは、確かにクールな気分です!」

原題: AI で空高く飛ぶ: アラスカ航空は人工知能を使用して時間、燃料、費用を節約、著者: メアリー・シャックレット

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]