スマート水利建設を加速する必要があり、ドローンが大きな推進力となる

スマート水利建設を加速する必要があり、ドローンが大きな推進力となる

夏の気温が上昇し続け、雨季が近づいているため、我が国の水利インフラは再び大きな試練に直面することになるだろう。毎年梅雨の初めから、連続した大雨が常にさまざまな水害を引き起こし、都市と人々の安全を深刻に脅かすだけでなく、各省市の水利部門の神経を逆なでしています。このような状況において、「スマート水利」の開発を積極的に推進することが不可欠です。

[[407062]]

いわゆる「スマート水利」は、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ、ロボットなどのインテリジェント技術と設備を活用して、水利部門の管理効率とサービスレベルを向上させ、水利の情報化とインテリジェント化の発展を促進します。近年、新世代通信技術の急速な進歩と各種インテリジェント端末の普及により、わが国のスマート水利発展は重要なチャンスを迎えています。

スマートな水利建設の機会が強調される

我が国の重要な生活事業の一つとして、水利工事は古来より高く評価されてきました。我が国には河川や湖沼が多く、自然気候や環境も多様なため、水利工事を強化することで、さまざまな自然災害を効果的に防ぐことができるだけでなく、水資源の保護と利用を強化し、新エネルギーの開発と応用を促進することもできます。これを踏まえて、私の国は常に水資源保護において重要な国であり続けてきました。

しかし、この点に関しては我が国はまだ強い国ではありません。近代以降、人口の増加、地理的気候の悪化、水資源の分配や都市化の発展などの要因の継続的な影響により、わが国の水利建設はますます多くの課題に直面し、発展のペースは鈍化し続けています。さまざまな新しい要求の出現により、水利建設に新たな要求と課題が提示され、変革が差し迫っています。

このような状況において、さまざまなインテリジェント技術や設備の出現は、スマート水利概念の実現の機会をもたらし、伝​​統的な水利建設のアップグレードと変革を効果的に促進しました。例えば、5Gの商用利用は水利通信の迅速かつ正確な発展に朗報をもたらしました。同時に、産業インターネット、モノのインターネットなどが次々と新しいインフラに書き込まれ、水利の開発と建設に重要な情報サポートをもたらしました。

さらに、国が発行する多くのスマート水利関連政策は、業界の発展に対する指導と保護を提供しています。 2019年以来、わが国の水利部門は「スマート水利の推進加速に関する指導意見」や「スマート水利全体計画」など、一連の文書を相次いで発行し、水利産業に対する監督を強化するとともに、水利プロジェクトのギャップを埋め、効果的に発展の加速を促進してきました。

ドローンは開発の重要なツールとなる

多くのインテリジェント技術や機器の中でも、スマート水利の発展におけるドローンの価値は誰の目にも明らかです。近年、無人航空機のナビゲーション、通信、センシング、飛行制御などの技術の継続的な進歩により、産業の規模と応用は拡大し続けており、水利分野での応用はより頻繁かつ一般的になっています。ドローンはスマート水資源保護の発展に2つの価値をもたらします。

1つは、水上および水中の監視、検査、探査、救助、清掃です。ドローンは種類によって、空中ドローンと水中ドローンに分けられます。前者は、その柔軟な応用、簡単な操作、広いカバー範囲により、洪水災害、水利施設、水環境などの空中監視と検査を行うことができ、後者は、水中操作を通じて水中の水利空間を探索し、拡張することができます。

2つ目は、さまざまなインテリジェント技術の統合です。ドローンは水利工事における強力な最前線の武器であるだけでなく、中央制御頭脳として機能することでスマート水利にも貢献できます。ドローンはプラットフォームツールとして、人工知能、モノのインターネット、センサー、5Gなどのさまざまなインテリジェント技術と機器を統合できるため、スマート水利の構築が容易になります。

まとめると、スマート水利の発展において、ドローンは前線での作業を主導するだけでなく、中央制御頭脳として後方でのサポートも提供できる。スマート水利の発展にとって、ドローンは間違いなく重要な武器でありツールです。将来、水利工事におけるドローンの継続的な浸透により、スマート水利の開発は成熟し続け、より満足のいく成果を達成する可能性があります。

今後の開発の課題と動向

もちろん、ドローンはスマート水利の発展において大きな価値と有望な見通しを持っていますが、現段階では、一方では我が国の水利運営環境は比較的複雑で、変化しやすく、厳しいものであり、他方では我が国のドローン開発はまだ完璧で成熟していないため、我が国のドローンとスマート水利を組み合わせるにはまだ多くの困難があります。このような状況において、今後の開発では依然としてトレンドを把握し、課題に立ち向かう必要があります。

まず、我が国がスマート水利分野におけるドローンの大規模かつ成熟した応用を実現するには、ドローン技術、監督管理、人材という3つの難題を克服する必要があります。ドローン技術の革新を継続的に推進し、ドローン監督基準を強化し、ドローン専門人材の構築を促進することで、水利分野における応用ニーズを満たし、安全上の危険を減らし、開発人材の不足を補うことができます。

第二に、我が国は4つの分野における発展の動向を把握し、それに従う必要があります。 1つ目は、大規模化に向けて開発することでドローンの運用能力を高めること、2つ目は、インテリジェンス化に向けて開発することでアプリケーションの経験とレベルを最適化すること、3つ目は、ネットワーク化に向けて開発することでリモートコントロールと操作を向上させること、4つ目は、統合化に向けて開発することでアプリケーション空間と価値を拡大することです。トレンドを把握することによってのみ、正しい方向を見つけることができます。

<<:  6月にはロボット産業が再び活況を呈し、数十億元の資金調達が相次いだ。

>>:  ロボットが「自己認識」を持つためには、まず自分の声を認識する必要があるのでしょうか?

ブログ    

推薦する

IoT、AI、デジタルツインをどのように統合するのか?

デジタル ツインは、物理世界とデジタル世界をつなぐため、常に興味深いものです。将来的には、すべてのも...

CV モデルが動作しないのはなぜですか?理由がこんなに単純だとは思いませんでした...

コンピューター ビジョン モデルのパフォーマンスが低下する理由は、アーキテクチャ設計上の欠陥、代表的...

...

機械学習と AI のトレンド: 何が期待できるか?

ビデオゲーム、医療におけるモノのインターネット、スマートシティなどでは、すでに仮想現実がさらに多く見...

新型コロナウイルスはどのように変異するのでしょうか?機械学習が答えを教えてくれる

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

人工知能は企業で実用化されつつある

AI は、従来のプロセスや従来のテクノロジーにまき散らされた魔法の精霊ではなく、ビジネスのやり方を根...

PubMedBERT: 生物医学的自然言語処理のためのドメイン固有の事前トレーニング済みモデル

今年、大規模言語モデルが急速に発展したため、BERT のようなモデルは「小規模」モデルと呼ばれるよう...

機械学習のパフォーマンスを最適化するために必要な 6 つの指標

実行している機械学習の種類に応じて、モデルのパフォーマンスを測定するために使用できるメトリックは多数...

会話型AIが発展途上国の経済をどう変えるか

テクノロジーは商品の売買方法を変えました。電子商取引の発展により、トレーダーは世界中のほぼどこでも、...

世界中で生産される食料の50%が毎年廃棄されている?

世界の食品サプライチェーンの複雑さには驚かされることがあります。何千万もの農場が何百万もの食料品店や...

Google は NeRF を使用して、自動運転用の仮想世界でサンフランシスコを再現します

自動運転システムのトレーニングには、高精度のマップ、膨大な量のデータ、仮想環境が必要です。この方向で...

Google Bardは「防御を突破」し、自然言語を使ってロックを解除、インジェクションによるデータ漏洩のリスクを示唆

大規模言語モデルは、テキストを生成する際にプロンプ​​トワードに大きく依存します。この攻撃技は、プロ...

...

AIは40の言語を理解でき、15の言語で22の部門で1位を獲得しました。その背景には、中国チームの22年間の粘り強さがあります。

一気に15言語で22の1位を獲得!いや、もっとすごいのは、彼は40以上の言語を読んで理解できるという...