第2回解析アルゴリズムコンテストが開始され、技術専門家があなたの参加を待っています

第2回解析アルゴリズムコンテストが開始され、技術専門家があなたの参加を待っています

データスキルについてまだ不安がありますか?

アルゴリズムの革新を適用できる場所はありませんか?

こんなにたくさんのスキルを持っているのに、それを使う場所がないことを嘆きながら、

千里の馬も自分の骨を見つけることはできない。

心配しないでください。テクノロジー分野で毎年恒例の「iResearch アルゴリズム コンペティション」が今年も開催されます。優れたビッグ データ分析能力を持つ人であれば、私たちが求めているのはアルゴリズムの天才です。目が合った瞬間、あなたが私が探していた人だと分かります。何を待っているのですか? ぜひ見に来てください。

[[238187]]

iResearch アルゴリズム コンペティションは、優れたアルゴリズムの才能を引き付け、優れたアルゴリズムのアイデアを探求し、意思決定を支援し、プロセスを最適化し、価値を高め、産業の発展に新たな推進力と新たなエンジンを追加することを目的としています。iResearch は、より多くの企業がこのコンペティション***に参加することを心から歓迎します。設計テーマは実際のシナリオに基づき、業界の実際の状況から出発し、出力値を指針とし、企業のビジネス活動の実際の問題に直面し、テーマに対して明確な評価指標を提供する必要があります。

昨年を振り返ると、100日以上に及ぶ熾烈な競争を経て、広州ベクトルラインチームはついにオープンソースグループで1位を獲得し、賞金10万元を獲得しました。今年も、同じ情熱、同じ報酬、そして異なる課題をもって、iResearch アルゴリズム コンペティションで皆様をお待ちしています。

[[238188]]

第***回Analysys OLAPアルゴリズムコンペティションのオープンソースグループ表彰式

今年のコンテストの登録期間は7月上旬から始まり、8月末に終了します。応募期間は8月から9月まで、審査期間は10月1日から10月20日までです。受賞リストは10月27日の「iResearch 2018A10ビッグデータアプリケーションサミット」で正式に発表されます。iResearch A10サミットの重要な部分として、優れた成果はビッグデータ業界に報われ、10万人民元の大賞を獲得するチャンスがあります。行動は言葉よりも雄弁です。何を待っていますか?

コンテストのルールはここにありますので、よくお読みください。

参加者に関しては、このコンテストは社会のあらゆる分野に開かれています。大学(学部生、修士課程、博士課程の学生)、研究機関、企業の実務家、ビッグデータ技術と研究に興味のある人は、個人またはチームで参加登録できます。海外からの参加者も参加登録できます。 「スター」でも「草の根」でも、データスキルがあれば一緒に戦えます!

登録規則に関しては、コンテストはチーム形式で登録され、チームメンバーの数は1〜5人です。参加者の年齢と国籍に制限はありませんが、参加者1人あたり1チームのみに参加できます。登録時にすべてのメンバーが実際の情報を提供する必要があります。

今年のコンテストはオープンソースグループと商用グループに分かれています。コンテストには、ファネル計算ルールと性別と年齢の予測という 2 つのトピックがあります。

出場者はどのトピックでも参加できることを念頭に置いておくことが重要です。もちろん、2 つのトピックに同時に参加する場合でも歓迎し、違ったあなたを見られることを楽しみにしています。賞の審査プロセスについて心配する必要はありません。ことわざにあるように、努力は報われます。2 つのコンテストのテーマは、絶対的な公平性と正義をもって個別に評価されます。あなたが金色に輝いている限り、私たちはあなたの輝く光を見ます。

***、このコンテストの賞金総額は10万人民元で、各コンテスト問題のオープンソースグループで1位になった人は5万人民元の賞金を獲得するチャンスがあります。誘惑と誠実さに満ち、あなたにぴったりの相手と出会うために!

今年の Analysys Algorithm Competition は、皆さんの参加によりさらにエキサイティングなものになると思います。なぜなら、皆さんが次のアルゴリズムの天才だからです。何を待っていますか? 技術専門家と戦いに来てください!

登録方法:本コンテストは公式ウェブサイトによるオンライン登録となります。

<<:  人工知能の分野では、すでに世界中で 10 個の画期的な技術が存在します。

>>:  Pythonを使用して独自のTwitterボットを構築する方法を学びます

推薦する

遺伝的アルゴリズムの基本概念と実装(Java 実装例付き)

上図(左)に示すように、個体が複数の染色体で構成され、各染色体が複数の遺伝子で構成されている場合に遺...

AIを活用することで大型機種の消費電力を節約できるのか? ? ?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

NSAが設計した暗号化アルゴリズムは停止された

すべての RSA 暗号化システムでは、強力な暗号化キーまたは類似のキーを作成するために、ユーザーが予...

...

自動運転における機械学習の核となるのはモデルではなくパイプラインである

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

これは私が今まで読んだ TensorFlow を説明する最も徹底的な記事です。

はじめに: 「私の名前はジェイコブです。Google AI Residency プログラムの奨学生で...

マルチモダリティの最新の動向をご存知ですか?中国科学院自動化研究所は、視覚言語事前訓練に関する最初のレビューを発表した。

機械が人間と同じように反応するようにすることは、AI 研究の永遠の目標でした。機械が知覚し、考える能...

...

...

脳コンピューターインターフェース技術における大きな進歩!麻痺した男性が初めて運動と触覚を取り戻す

[[324403]]図1:2010年に重度の脊髄損傷を負った後、バークハートは運動皮質にマイクロチッ...

人工知能で最も人気のあるアルゴリズムトップ10をわかりやすく解説

機械学習は業界にとって革新的で重要な分野です。機械学習プログラムに選択するアルゴリズムの種類は、達成...

スイス再保険:AI を活用して保険対応プロセスを効率化

自然災害が増加する中、スイス・リーは人工知能を活用して、顧客が保険金請求をより正確に予測し、手続きを...

WAVE SUMMIT での Baidu Wang Haifeng: ディープラーニングが人工知能を産業大量生産に導入

「ディープラーニングは人工知能を大規模な工業生産の段階に押し上げています。ディープラーニングのフレー...