中国科学院の張雲泉氏：コンピューティング能力は定量化可能であり、インテリジェントコンピューティングは公共サービスになる

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7月9日、2021年世界人工知能大会の期間中に開催された「新世代人工知能コンピューティングプラットフォームサブフォーラム」において、中国科学院コンピューティング技術研究所研究員で中国コンピューター学会高性能コンピューティング専門委員会事務局長の張雲全氏が、コンピューティングパワーは普遍的に定量化されたサービスであると述べた。 AI テクノロジーに基づいて、コンピューティング パワーを生成、集約、スケジュール設定、リリースすることができ、コンピューティング パワーを効率的に生産性に変換できます。

アルゴリズムの計算能力に対する需要が 30 万倍に増加するにつれて、新しいコンピューティング センターが登場しました。張雲泉氏は、スーパーコンピューティングセンターは1960年代に登場し始め、クラウドコンピューティングセンターは2000年代に登場し、インテリジェントコンピューティングセンターは2010年代に登場したと紹介した。

国家情報センターが昨年12月に発表した「インテリジェントコンピューティングセンターの計画と建設に関するガイドライン」によると、インテリジェントコンピューティングセンターは、最新の人工知能理論に基づく新しいタイプの公共コンピューティングパワーインフラストラクチャであり、最先端の人工知能コンピューティングアーキテクチャを採用して、人工知能アプリケーションに必要なコンピューティングパワーサービス、データサービス、アルゴリズムサービスを提供します。コンピューティングパワーの生成、集約、スケジュール、リリースを通じて、データの公開と共有、インテリジェントエコシステムの構築、産業イノベーションの集約を効率的にサポートし、AIの産業化、業界のAI化、政府のインテリジェントガバナンスを効果的に推進します。

張雲泉氏は、現在のインテリジェントコンピューティングセンターの構築は4つの大きな課題に直面していると紹介した。まず、概念が混乱しており、インテリジェント コンピューティング施設と他のコンピューティング施設との関係を定義することが困難です。次に、価格設定が混乱しています。異なる都市の同様のインテリジェント コンピューティング センターが提供するコンピューティング パワーの価格は、数倍も異なる場合があります。第三に、システムは閉鎖的であり、生態系の繁栄をサポートするためにどのオープンテクノロジーアーキテクチャを採用するかを明確に定義する必要があります。最後に、エネルギー消費の問題があります。大規模なインテリジェント コンピューティング センターは膨大な量の電力を消費します。どうすれば低炭素で環境に優しい展開を実現できるでしょうか?

建設計画の面では、インテリジェントコンピューティングセンターにも、政府投資建設、企業建設運営、政府サービス購入、政府と社会資本の協力という4つの主要モデルがあります。 4つのモデルはそれぞれ長所と短所を持っている。張雲泉氏は、全体的な考え方は政府と企業の建設と運営の協力の枠組みであり、政府と企業のリソースを効率的に統合し、市場の活力の刺激に重点を置き、建設と運営の効率を向上させることができると提案した。同時に、イノベーションの担い手としての公共性を発揮し、成果の転換と応用を促進し、新興産業の発展と産業チェーンの上流と下流の効率的な協力を推進することもできる。

フォーラムでは、中国科学院人工知能産学研イノベーション連盟が新世代の人工知能コンピューティングプラットフォームを発表しました。これは中国初のクロスモーダルかつ汎用的なAI公共イノベーションサービスプラットフォームとして位置付けられています。

このプラットフォームには 4 つの大きな利点があると考えられます。第一に、主流のソフトウェアアプリケーションエコシステムと互換性のあるオープンアーキテクチャを採用し、幅広いアプリケーション、柔軟な移行、コンパイルと開発の難易度が低いという特徴を備えています。第二に、複数のチップの組み合わせをサポートし、多様で豊富なコンピューティングパワーを提供し、シミュレーション、トレーニング、推論などのフルチェーンAIアプリケーションのニーズを満たすことができます。第三に、基礎となるコンピューティングパワーインフラストラクチャは相変化浸漬液体冷却技術を採用しており、ユニットコンピューティングパワー効率が大幅に向上し、エネルギー消費コストが30％削減されます。第四に、透明な価格モデルを通じて、市場に参照基準と構築基準を提供し、公的資金の浪費を効果的に回避します。

価格の混乱に対応するため、プラットフォームは標準的なコンピューティングパワーの価格プランを提供しました。ストレージ、エネルギー消費、開発、カスタマイズ、データスケジュールなどの一連の要素を総合的に考慮し、明確なアルゴリズム標準に置き換えた後、インテリジェントコンピューティングセンターのインフラストラクチャ価格が約1億〜1.5億元の場合、5P倍精度コンピューティングパワー（64ビット）、25P単精度コンピューティングパワー（32ビット）、100P半精度コンピューティングパワー（16ビット）を備えていると結論付けました。

「新世代の人工知能プラットフォームは、コンピューティングパワーの価格設定基準の構築を効果的に促進し、地域のインテリジェントコンピューティング産業の発展に重要な参照基盤を提供し、インテリジェントコンピューティングセンターにおける価格の混乱と高騰の問題を効果的に解決するだろう」と張雲泉氏は述べた。

張雲泉氏は、インテリジェントコンピューティングセンターの将来について、新しいコンピューティングパワー公共インフラは「新しいインフラ」の重要な一部であり、共通のコンピューティングパワー、データ、アルゴリズムサービスを提供することでコンピューティングパワーサービスをより使いやすくし、インテリジェントコンピューティングを水や電気のような基本的な公共サービスにするだろうと考えています。