AI駆動型ソフトプラスチック選別ロボットがプラスチック廃棄物危機の解決に貢献

近年、プラスチックのリサイクルは改善されてきましたが、埋め立て地に廃棄されるプラスチック廃棄物は大きな問題となっています。ラップフィルムやビニール袋などの軟質プラスチックがこの問題の大きな原因となっており、2016～2017年にはプラスチックの94％が埋め立て地に廃棄された。軟質プラスチックは廃棄物選別機械に絡まりやすく、機械が壊れて紙などの他のリサイクル可能な材料を汚染してしまうため、適切なリサイクル方法が欠如しています。この問題のため、現在のリサイクル方法は、軟質プラスチックの手作業による選別に頼っており、これは多くの場合、反復的で危険な作業です。

連邦政府共同研究センターのプロジェクト助成金の一環として、シドニー大学のモノのインターネット（IoT）と電気通信センターの研究者らは、軟質プラスチックのリサイクルを増やすために、さまざまな種類のリサイクル可能な廃棄物を識別、分類、分離できる独自のスマートロボットを開発しています。リサイクル ロボットは、人工知能とコンピューター ビジョンを使用して、さまざまな形態のリサイクル廃棄物を識別する方法を学習し、廃棄物を効果的に認識して分類し、別々の廃棄物ストリームを作成し、軟質プラスチックの純度を維持してリサイクルできるようにします。

研究者らによると、軟質プラスチックは埋め立てゴミの大きな原因となっており、歴史的にそれらを安全に分別する適切な方法がなかったため、循環型経済や廃棄物管理部門にとって長年の課題となっていた。彼らは最新の IoT テクノロジーを使用してこの問題を解決するためのカスタム ロボットを作成し、ほとんどの軟質プラスチック廃棄物をリサイクルできるようにしました。このロボットは、家庭の軟質プラスチック袋を識別し、プラスチックの原産地を区別して、軟質プラスチックと完全に混合されたリサイクル可能なプラスチックを分離します。

軟質プラスチックは、他の廃棄物から分離された後、Licella Holdings が開発した特許取得済みの触媒水熱反応器技術 (Cat-HTR™) を使用して、油やその他の貴重な化学物質にリサイクルするなど、さまざまな用途に使用されます。この非常に革新的な材料処理プロセスは、Cat-HTR 変換技術を使用できるアプリケーションの範囲を拡大するのに役立ちます。